工作流程图安排

目标

了解学习目标利用LDA主题模型结合SVM分类算法，实现文本小实验
安装python64位安装相关Python包，实现jieba分词

data precessing and built corpus

完成语料库的建立和字典的建立

将result.txt处理成.dict文件
将语料进一步改造成Blei’s LDA-C形式的语料库

主要使用gensim这个库

英文官方网站：http://radimrehurek.com/gensim/tut1.html
中文参照：http://blog.csdn.net/questionfish/article/details/46739207

TF_IDF, LDA

探究TF_IDA的使用

基于gensim.models中 TF_IDA的调用

探究LDA模型

gensim中的LDA主题模型可以傻瓜式调用（主题的权重值可以是0）

SVM

了解svm分类算法应用一下svm模型

sklearn上的函数调用说明：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html