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# 機械学習システムを評価するためのチェックリスト
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このチェックリストは、2024年3月21日に発行された論文[「The Model Openness Framework: Promoting Completeness and Openness for Reproducibility, Transparency and Usability in AI」](https://arxiv.org/abs/2403.13784) - [DOI](https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.13784)に基づいています。このフレームワークは、[Model Openness ToolのWebサイト](https://mot.isitopen.ai)で実装されています。
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本文書で使用されている用語:
7+
- `OSDに適合した条件で利用可能`とは、全ての素材がオープンソースの定義に適合した条件で利用可能であることを保証するライセンスまたは契約を意味します。
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- `OSD準拠のライセンスで利用可能`とは、全ての素材がオープンソースの定義に準拠する条件で利用可能であることを保証するライセンスを意味します。
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詳細については、[オープンソースAIのFAQ](https://hackmd.io/@opensourceinitiative/osaid-faq)もご覧ください。
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### デフォルトの必須コンポーネントの表
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| 必須コンポーネント | 法的枠組み |
14+
| ------------------------| ------------------------------ |
15+
| **データ** |
16+
| *これらのデータコンポーネントのうち、少なくとも1つは必須です。重要度の高い順に、* |
17+
| - データセット | OSD準拠のライセンスで利用可能 |
18+
| - 研究論文 | OSD準拠のライセンスで利用可能 |
19+
| - 技術レポート | OSD準拠のライセンスで利用可能 |
20+
| - データ・カード | OSD準拠のライセンスで利用可能 |
21+
| **コード** |
22+
| *これらのコンポーネントは全て必須です。* |
23+
| - データ前処理 | OSI承認のライセンスで利用可能 |
24+
| - 学習、検証、テスト | OSI承認のライセンスで利用可能 |
25+
| - 推論 | OSI承認のライセンスで利用可能 |
26+
| - サポート用のライブラリとツール | OSI承認のライセンスで利用可能 |
27+
| **モデル** |
28+
| *これらのコンポーネントは全て必須です。* |
29+
| - モデル・アーキテクチャ | OSI承認のライセンスで利用可能 |
30+
| - モデル・パラメータ | OSDに適合した条件で利用可能 |
31+
32+
Model Openness Frameworkに記載されているその他のコンポーネントはオプションです。
33+
34+
| オプションのコンポーネント | 法的枠組み |
35+
| ------------------------| ------------------------------ |
36+
| **データ** |
37+
| - 評価データ | OSD準拠のライセンスで利用可能 |
38+
| - 評価結果 | OSD準拠のライセンスで利用可能 |
39+
| **コード** |
40+
| - Code used to perform inference for benchmark tests | OSI承認のライセンスで利用可能 |
41+
| - Evaluation code | OSI承認のライセンスで利用可能 |
42+
| **モデル** |
43+
| - モデル・カード | OSD準拠のライセンスで利用可能 |
44+
| - モデル出力のサンプル | OSD準拠のライセンスで利用可能 |
45+
| - モデルのメタデータ | OSD準拠のライセンスで利用可能 |

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