Start counting epochs from this number wrong

[GritCoder]

train.py里面并没有实现epoch_start_i函数判断的模块，所以当引用这个参数会报错。
因此目前来说，如果想接着上次迭代的epoch来进行训练的话，只能通过pre-train model 来操作

[zz10001]

我中断了程序，然后重新开始重中断的地方开始跑应该怎么做。就（假如从第三十次中断）在train.py里面的params加'--pretrained_model_path','checkpoints_101_adam/epoch_30.pth'这样吗。但他显示还是epoch1而不是epoch31。

[Jingchensun]

我中断了程序，然后重新开始重中断的地方开始跑应该怎么做。就（假如从第三十次中断）在train.py里面的params加'--pretrained_model_path','checkpoints_101_adam/epoch_30.pth'这样吗。但他显示还是epoch1而不是epoch31。

hallo想问下你最开始用的预训练模型是哪里来的，可以发我一个链接吗

[zz10001]

hallo想问下你最开始用的预训练模型是哪里来的，可以发我一个链接吗

不是跑的时候直接下载的resnet18和resnet101吗。你说的预训练模型什么意思。

[zz10001]

hallo想问下你最开始用的预训练模型是哪里来的，可以发我一个链接吗

epoch295那个模型吗，我是自己训练出来的，不过感觉这个网络只能跑到acc:0.93 miou:0.58（train）就上不去了。

[Jingchensun]

hallo想问下你最开始用的预训练模型是哪里来的，可以发我一个链接吗

不是跑的时候直接下载的resnet18和resnet101吗。你说的预训练模型什么意思。

对我指的就是epoch295那个模型，它给的那个模型部署有问题吗。你说的resenet18和resenet101是直接通过pytorch库下载的吗，我在train.py文件里没有看到下载的程序呀

[Jingchensun]

hallo想问下你最开始用的预训练模型是哪里来的，可以发我一个链接吗

epoch295那个模型吗，我是自己训练出来的，不过感觉这个网络只能跑到acc:0.93 miou:0.58（train）就上不去了。

可以看下这个精度排名https://paperswithcode.com/sota/real-time-semantic-segmentation-on-camvid
另外，有没有测试过其他速度如何？cityscape数据集上跑一下看

[zz10001]

可以看下这个精度排名https://paperswithcode.com/sota/real-time-semantic-segmentation-on-camvid
另外，有没有测试过其他速度如何？cityscape数据集上跑一下看

他这个排名应该不全，你可以先自己训练。然后用保存的模型测试一下应该不会报错。我是自己训练出来的，然后去测试的没有问题

[Jingchensun]

可以看下这个精度排名https://paperswithcode.com/sota/real-time-semantic-segmentation-on-camvid
另外，有没有测试过其他速度如何？cityscape数据集上跑一下看

他这个排名应该不全，你可以先自己训练。然后用保存的模型测试一下应该不会报错。我是自己训练出来的，然后去测试的没有问题

好的解决了多谢~是我pytorch版本问题，之前是0.4.0，更新到0.4.1就可以正常下载了。

[miscedence12]

@Jingchensun 你好，当我指定pretrained_model_path时再训练，报了以下错误：
model.module.load_state_dict(torch.load(args.pretrained_model_path))
raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format(AttributeError: 'BiSeNet' object has no attribute 'module'