刷新README,更新路标和开源交流微信群。

README.md

@@ -1,4 +1,5 @@
 # chatbot
+ChatGPT带火了聊天机器人，主流的趋势都调整到了GPT类模式，本项目也与时俱进，会在近期更新更新GPT类版本。
 这是一个可以使用自己语料进行训练的中文聊天机器人项目，包含tensorflow.2x版本和pytorch版本，欢迎大家实践交流以及Star。
 
 # ReleaseNote:
@@ -10,21 +11,19 @@ V1.0:
 
 3）pytorch版本进行了更新，增加batch_size训练模式。
 # RoadMap:
-V1.1:Update:2022-09-30
+V1.1:Update:2023-09-30
 
-1）增加FAQ问答机器人模块，可以实现闲聊与FAQ问答之间的无缝切换；
+1)增加MindSpore版本，优先在MindSpore版本上引入GPT模型，RLHF等特性。
 
-2）增加大规模分布式训练的pytorch版本，同样依托horovod分布式训练框架；
+2）整体工程架构分为Seq2Seq和GPT两大分支，尽量保持MindSpore、Pytorch、Tensorflow多框架支持的版本
 
-3）优化pytorch版本的效果和代码，使代码结构更加合理。
+3）引入贡献者，更新Web工程的前后端，功能更加丰富。
 
-V1.2:Update:2022-12-30
+V1.2:Update:2023-12-30
 
-1)引入基于 Transformer的预训练模型作为聊天机器人的后台支撑模型，并实现基于自有语料的fine tune。
+1）实现类似mini-GPT4的功能，可以进行图文多模态的对话
 
-V1.3:Update:2023-03-30
-
-1）发布SeqGAN版本
+2）将本项目做的更加开放，引入优秀的贡献者
 
 # seq2seq版本代码执行顺序
 大家可以使用小黄鸡的语料，下载地址https://github.com/zhaoyingjun/chatbot/blob/master/chineseChatbotWeb-tf2.0/seq2seqChatbot/train_data/xiaohuangji50w_nofenci.conv
@@ -34,7 +33,7 @@ V1.3:Update:2023-03-30
 2）、按照数据预处理器（data_utls.py)-->execute.py(执行器)-->app.py（可视化对话模块）的顺序执行就可以了。
 
 3）、大规模分布式训练版本，参照horovod的启动方式 horovodrun -np n -H host1_ip:port,host2_ip:port,hostn_ip:port python3 excute.py
-# 建议环境
+# 建议训练环境配置
 ubuntu==18.04  
 python==3.6  
 
@@ -46,18 +45,13 @@ flask==0.11.1
 
 horovod==0.24(分布式训练)
 
-Pytorch:
+pytorch:
 
 torch==1.11.0
 
 flask==0.11.1
 
-# 参考代码和文献
-
-http://blog.topspeedsnail.com/archives/10735/comment-page-1#comment-1161。
-http://www.easyapple.net/?p=1384&from=singlemessage&isappinstalled=0。
-https://github.com/zpppy/seqGan_chatbot
-
-# 交流、联系方式
-
+# 开源交流、联系方式
+微信群：
+![img.png](img.png)
 QQ：934389697