描述
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:
- 给定 n 是一个正整数
实例
1、
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
2、
输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
思路
1、定义子问题:F(n) = F(n-1) + F(n-2)
2、反复执行:从2循环到n,执行1
实现
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var climbStairs = function (n) {
if (n < 2) return 1;
const dpArr = [1, 1];
for (let i = 2; i <= n; i++) {
dpArr[i] = dpArr[i - 1] + dpArr[i - 2];
}
return dpArr[n];
};
实现-复杂度分析
时间复杂度
:O(n),因为有个 for 循环
空间复杂度
:O(n),因为创建了一个数组 dpArr
官方
var climbStairs = function (n) {
let p = 0,
q = 0,
r = 1;
for (let i = 1; i <= n; ++i) {
p = q;
q = r;
r = p + q;
}
return r;
};
官方-复杂度分析
时间复杂度
:O(n),循环执行 n 次,每次花费常数的时间代价,故渐进时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度
:O(1),这里只用了常数个变量作为辅助空间,故渐进空间复杂度为 O(1)。