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Author: jaeyubsong

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 ## 소개
-이 코스에서는 지도 학습과 비지도 학습, 임베딩 기법, 메트릭 학습, 합성곱 및 순환 신경망 등의 최신 딥러닝 및 표현 학습 기법과 컴퓨터 비전, 자연어 이해, 음성 인식 분야에서 이들의 적용 사례들을 소개합니다. 이 수업을 듣기 위해선 [DS-GA 1001 Intro to Data Science](https://cds.nyu.edu/academics/ms-curriculum/) 강의나 학부 수준의 머신 러닝 지식이 필요합니다.
+이 코스에서는 지도 학습과 비지도 학습, 임베딩 기법, 메트릭 학습, 합성곱 및 순환 신경망 등의 최신 딥러닝 및 표현 학습 기법과 컴퓨터 비전, 자연어 이해, 음성 인식 분야에서 이들의 적용 사례들을 소개합니다. 이 수업을 듣기 위해선 [DS-GA 1001 Intro to Data Science](https://cds.nyu.edu/academics/ms-curriculum/) 강의나 대학원 수준의 머신 러닝 지식이 필요합니다.
 
 ## 강의