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8 | 8 |
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9 | 9 | # 课程内容
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| -## 第0讲 课程介绍 (2023-3-3,2023-3-10) |
11 |
| -**课件下载**:[pub-0课程介绍.pdf](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-0课程介绍.pdf) |
| 10 | +## 第0讲 课程介绍 (2024-2-22) |
| 11 | +**课件下载**:[2024-pub-0课程介绍.pdf](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/2024-pub-0课程介绍.pdf) |
| 12 | +<!-- |
12 | 13 | **课件下载百度云链接**:[pub-0课程介绍.pdf](https://pan.baidu.com/s/1sfpYzulj7Wrv1efL2AxM3w) 提取码:kgkg
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| 14 | +--> |
13 | 15 |
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14 |
| -## 第1讲 知识图谱概论 (2023-3-3,2023-3-10) |
| 16 | +## 第1讲 知识图谱概论 (2024-) |
15 | 17 | 1.1 认知智能的知识图谱视角浅析
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16 | 18 | + 知识视角的认知智能
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17 | 19 | + 知识图谱本质
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36 | 38 | **课件下载**:[partA](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-1知识图谱-理论-技术-实践和挑战A.pdf) [partB](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-1知识图谱-理论-技术-实践和挑战B.pdf)
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37 | 39 | **课件下载百度云链接**:[pub-1知识图谱-理论-技术-实践和挑战.pdf](https://pan.baidu.com/s/1Bh_ZpEFHX4lSDW0__0DwNw) 提取码:kgkg
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38 | 40 |
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39 |
| -## 第2讲 知识表示 (2023-3-17) |
| 41 | +## 第2讲 知识表示 (2024-) |
40 | 42 | 2.1 知识表示概念
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41 | 43 | 2.2 知识表示方法
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42 | 44 | + 语义网络
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52 | 54 | **课件下载**:[pub-2知识表示.pdf](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-2知识表示.pdf)
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53 | 55 | **课件下载百度云链接**:[pub-2知识表示.pdf](https://pan.baidu.com/s/1RJTGFxMnPTDJr226ED54lw) 提取码:kgkg
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54 | 56 |
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55 |
| -## 第3讲 知识建模 (2023-3-17) |
| 57 | +## 第3讲 知识建模 (2024-) |
56 | 58 | 3.1 本体
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57 | 59 | 3.2 知识建模方法
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58 | 60 | + 本体工程
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63 | 65 | **课件下载**:[pub-3知识建模.pdf](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-3知识建模.pdf)
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64 | 66 | **课件下载百度云链接**:[pub-3知识建模.pdf](https://pan.baidu.com/s/1kf6pEiattmsvC7kMAScfkw) 提取码:kgkg
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65 | 67 |
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66 |
| -## 第4讲 知识抽取基础:问题和方法(2023-3-24) |
| 68 | +## 第4讲 知识抽取基础:问题和方法(2024-) |
67 | 69 | 4.1 问题分析
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68 | 70 | + 知识抽取场景
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69 | 71 | + 知识抽取挑战
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76 | 78 | **课件下载**:[pub-4知识抽取-问题与方法.pdf](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-4知识抽取-问题与方法.pdf)
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77 | 79 | **课件下载百度云链接**:[pub-4知识抽取-问题与方法.pdf](https://pan.baidu.com/s/1tiKkWbgGH_lHlnV0F_Ry_Q) 提取码:kgkg
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78 | 80 |
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79 |
| -## 第5讲 知识抽取:实体识别(2023-3-24) |
| 81 | +## 第5讲 知识抽取:实体识别(2024-) |
80 | 82 | 5.1 实体识别基本概念
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81 | 83 | 5.2 基于规则和词典的实体识别方法
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82 | 84 | 5.3 基于机器学习的实体识别方法
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91 | 93 | **课件下载百度云链接**:[pub-5知识抽取-实体识别.pdf](https://pan.baidu.com/s/1xBRtjnZbzsLigqIiISHwzQ) 提取码:kgkg
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92 | 94 | **课件下载百度云链接**:[pub-5实体识别研究前沿进展2022.pdf](https://pan.baidu.com/s/1Tqsxakd28FpfmJUOnER1SQ) 提取码:kgkg
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93 | 95 |
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94 |
| -## 第6讲 知识抽取:关系抽取(2023-3-31) |
| 96 | +## 第6讲 知识抽取:关系抽取(2024-) |
95 | 97 | 6.1 关系抽取简介
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96 | 98 | 6.2 语义关系
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97 | 99 | 6.3 关系抽取中的特征
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106 | 108 | **课件下载**:[pub-6知识抽取-关系抽取.pdf](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-6知识抽取-关系抽取.pdf)
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107 | 109 | **课件下载百度云链接**:[pub-6知识抽取-关系抽取.pdf](https://pan.baidu.com/s/1DXheJ_2g9BLkv38PnoTC_A) 提取码:kgkg
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108 | 110 |
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109 |
| -## 第7讲 知识抽取:事件抽取(2023-4-7) |
| 111 | +## 第7讲 知识抽取:事件抽取(2024-) |
110 | 112 | 7.1 事件抽取基本概念
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111 | 113 | 7.2 事件抽取方法
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112 | 114 | + 基于规则和模板的事件抽取方法
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120 | 122 | **课件下载**:[pub-7知识抽取-事件抽取.pdf](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-7知识抽取-事件抽取.pdf)
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121 | 123 | **课件下载百度云链接**:[pub-7知识抽取-事件抽取.pdf](https://pan.baidu.com/s/1241hfaj2fXLhdzYBmiFkVQ) 提取码:kgkg
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122 | 124 |
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123 |
| -## 第8讲 知识融合(2023-4-14) |
| 125 | +## 第8讲 知识融合(2024-) |
124 | 126 | 8.1 知识异构
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125 | 127 | 8.2 本体匹配
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126 | 128 | 8.3 匹配抽取和匹配调谐
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133 | 135 | **课件下载百度云链接**:[pub-8知识融合.pdf](https://pan.baidu.com/s/12mklNU4RMZXthkdh9Er6Yw) 提取码:kgkg
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134 | 136 | **课件下载百度云链接**:[pub-8知识融合前沿进展.pdf](https://pan.baidu.com/s/1acMj8oiHhu6PTFMhO9KUjw) 提取码:kgkg
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135 | 137 |
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136 |
| -## 第9讲 知识图谱表示学习(2023-4-21) |
| 138 | +## 第9讲 知识图谱表示学习(2024-) |
137 | 139 | 9.1 知识表示学习原理及概念
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138 | 140 | 9.2 知识表示学习方法
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139 | 141 | + 基于翻译的表示学习模型
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146 | 148 | **课件下载**:[partA](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-9知识表示学习A.pdf) [partB](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-9知识表示学习B.pdf)
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147 | 149 | **课件下载百度云链接**:[pub-9知识表示学习.pdf](https://pan.baidu.com/s/1vZjU-LVMUHXaa7uyd7C7AQ) 提取码:kgkg
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148 | 150 |
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149 |
| -## 第10讲 ChatGPT到KG(2023-4-28) |
| 151 | +## 第10讲 ChatGPT到KG(2024-) |
150 | 152 | 10.1 ChatGPT简介
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151 | 153 | 10.2 ChatGPT关键技术
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152 | 154 | 10.3 ChatGPT展望
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