add translated python weekly #375

Author: ictar

Python Weekly/Python_Weekly_Issue_375.md

@@ -0,0 +1,120 @@
+原文：[Python Weekly - Issue 375](http://eepurl.com/dPlCW5)
+
+---
+
+欢迎来到Python周刊第 375 期。让我们直奔主题。
+---  
+
+[![](https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/d518041d-6bf7-4a19-8616-b183594cecb3.jpg)](https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.1560148&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fapplied-deep-learningtm-the-complete-self-driving-car-course%2F)
+
+[完整的自动驾驶汽车课程 —— 应用深度学习](https://click.linksynergy.com/link?id=x9UsEHf2tls&offerid=507388.1560148&type=2&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fapplied-deep-learningtm-the-complete-self-driving-car-course%2F)  
+
+学习使用深度学习、计算机视觉和机器学习技术来模拟自动驾驶汽车（使用 Python）。
+  
+# 文章，教程和讲座
+  
+[PySyft 手把手教程](https://github.com/OpenMined/PySyft/tree/master/examples/tutorials)  
+
+在这个手把手教程系列中，你将学习使用 PySyft 来将隐私和去中心带入到深度学习生态圈的所有方式。这个教程系列会跟随新特性的实现持续更新，并且是专为小白用户设计的。
+  
+[使用神经网络生成古典音乐](https://blog.floydhub.com/generating-classical-music-with-neural-networks/)  
+
+Christine McLeavey Payne 可能最终拯救了作曲家的作品。她最近的项目 Clara 是一个长期的短时记忆（LSTM）神经网络，用于编写钢琴曲和室内音乐。仅需告诉 Clara 你正在进行的巨作，Clara 就会明白接下来你应该演奏什么。
+
+[使用 Django Crispy 表单进行高级表单渲染](https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2018/11/28/advanced-form-rendering-with-django-crispy-forms.html)  
+
+在这篇教程中，我们将探讨一些 Django Crispy 表单功能来处理高级/自定义表单渲染。
+  
+[使用 Core ML、Style Transfer 和 Turi Create 创建一个类似 Prisma 的应用](https://medium.com/appcoda-tutorials/creating-a-prisma-like-app-with-core-ml-style-transfer-and-turi-create-748863e5a982)  
+
+使用 Turi Create，你可以构建你自己自定义的机器学习模型。本教程向你展示了如何使用 Turi Create 训练 Style Transfer ML 模型。
+
+[预测新用户将在哪里预订他们的首次旅行体验](https://towardsdatascience.com/predict-where-a-new-user-will-book-their-first-travel-experience-e6c9ada67cf4)  
+
+本文详细介绍了 Airbnb 发布的两个数据集的探索过程，目的是预测 Airbnb 的用户预订旅程的首个国家。更具体地说，按相关性递减顺序预测前五个旅行目的地国家。通过基于客户的人口统计信息和会话活动（因为客户通过清单和进行查询来计划他们的旅行）来推测他们的偏好，我们想要实现某种程度的个性化。
+
+  
+[使用 OpenCV 进行实例分段](https://www.pyimagesearch.com/2018/11/26/instance-segmentation-with-opencv/)  
+
+在本教程中，你将学习如何使用 OpenCV、Python 和深度学习来进行实例分段。
+
+[协方差、逆变和不变性 —— 终极 Python 指南](https://blog.daftcode.pl/covariance-contravariance-and-invariance-the-ultimate-python-guide-8fabc0c24278)  
+
+这篇文章是关于 Python 类型的协方差、逆变和不变性。详细定义和解释这些概念。
+  
+[PogChampNet —— 我们是如何使用 Twitch chat + 深度学习来创建自动游戏精彩集锦（只使用 Visor.gg 上的视频作为输入）](https://medium.com/@farzatv/pogchampnet-how-we-used-twitch-chat-deep-learning-to-create-automatic-game-highlights-with-only-61ed7f7b22d4)  
+
+给定大量的守望先锋视频游戏视频，我们可以创建一个自动找到重要、突出的有价值的时刻吗？
+  
+[Dash：新手指南](https://towardsdatascience.com/dash-a-beginners-guide-d118bd620b5d)  
+
+关于用纯 python 构建 web 应用的库的框架的特性和优势的简短介绍。
+  
+[如何使用 Django REST 框架实现令牌认证](https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2018/11/22/how-to-implement-token-authentication-using-django-rest-framework.html)  
+
+在本教程中，你将学习如何使用 Django REST 框架（DRF）实现基于令牌的认证。该令牌认证是这样工作的，通过交换用户名和密码获得令牌，然后将此令牌用于所有后续的请求，以在服务端识别用户。
+
+[Pandas 读取 CSV 教程](https://www.marsja.se/pandas-read-csv-tutorial-to-csv/)  
+
+在本教程中，我们将学习如何使用 Python 和 Pandas 处理逗号分隔（CSV）文件。我们将概述如何使用 Pandas 将 CSV 加载到数据帧，以及如何将数据帧写入到 CSV。
+  
+[神奇动物在哪里之 Python 描述符](https://pabloariasal.github.io/2018/11/25/python-descriptors/)  
+  
+[宇航员网络的数据可视化](https://www.youtube.com/watch?v=Hm4Idkhsr6I)  
+  
+[给 Python 开发者的 Kubernetes 教程：第一部分](https://www.distributedpython.com/2018/11/28/kubernetes-python-developers-part-1/)  
+  
+[在 Python 中使用函数式编程的最佳实践](https://kite.com/blog/python/functional-programming)  
+  
+[我是怎样用 Python 在自动投资策略中实施 Benjamin Graham 的教学的](https://medium.com/automation-generation/teaching-your-computer-to-invest-with-python-commission-free-automated-investing-5ade10961e08)  
+  
+[MIT AI：Python (Guido van Rossum)](https://www.youtube.com/watch?v=ghwaIiE3Nd8)  
+  
+  
+# 书籍  
+  
+[How To Code in Python 3（如何用 Python 3 编码）](https://assets.digitalocean.com/books/python/how-to-code-in-python.pdf)  
+  
+  
+# 好玩的项目，工具和库  
+  
+[trape](https://github.com/jofpin/trape)  
+
+互联网上的网民跟踪器：OSINT 分析和研究工具。
+  
+[QuickDraw](https://github.com/1991viet/QuickDraw)  
+
+Quickdraw（谷歌开发的在线游戏） 实现。
+
+[SatPy](https://github.com/pytroll/satpy)   
+
+用于地球观测卫星数据处理的 Python 包。
+  
+[Dampr](https://github.com/Refefer/Dampr)  
+
+Dampr 旨在作为单机数据处理使用：它原生基于外存，支持 map 和 reduce 侧连接，关联 reduce 组合器，并且提供用于构建 Dataflow DAG 的高级接口。
+
+[Ptop](https://github.com/darxtrix/ptop)  
+
+用 python 编写的一个超棒的任务管理器。
+  
+[Telethon](https://github.com/LonamiWebs/Telethon)  
+
+纯 Python 3 MTProto API Telegram 客户端库。
+
+[gandissect](https://github.com/CSAILVision/gandissect)  
+
+基于 Pytorch 的工具，用于可视化和理解 GAN 的神经元。
+  
+[HappyMac](https://github.com/laffra/happymac)  
+
+用于暂停后台进程的 Python Mac 应用。
+  
+# 近期活动和网络研讨会  
+  
+[Visual Studio Code 介绍，2018 年最受欢迎的编辑器 - New York, NY](https://www.meetup.com/NYC-PyLadies/events/256574339/)  
+
+Visual Studio Code 是一个免费的开源代码编辑器，它正在迅速普及！在这份动手教程中，我们将介绍编辑器的功能和有用的 python 扩展，并且展示你可以怎样将其合并在你自己的项目和工作流中。
+
+[DFW Pythoneers 2018 年 12 月聚会 - Plano, TX](https://www.meetup.com/dfwpython/events/sbnhmqyxqbjb/)  
+   

Python Weekly/README.md

@@ -125,4 +125,5 @@
 - [Issue 363](./Python_Weekly_Issue_363.md)
 - [Issue 364](./Python_Weekly_Issue_364.md)
 - [Issue 365](./Python_Weekly_Issue_365.md)
-- [Issue 374](./Python_Weekly_Issue_374.md)
+- [Issue 374](./Python_Weekly_Issue_374.md)
+- [Issue 375](./Python_Weekly_Issue_375.md)

SUMMARY.md

@@ -242,6 +242,7 @@
 	- [Issue 364](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_364.md)
 	- [Issue 365](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_365.md)
 	- [Issue 374](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_374.md)
+	- [Issue 375](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_375.md)
 - Pycoder's Weekly    
 	* 中文版：[蟒周刊](http://weekly.pychina.org/)