add translated python weekly #383

Author: ictar

Python Weekly/Python_Weekly_Issue_383.md

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+原文：[Python Weekly - Issue 383](http://eepurl.com/ggyzub)
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+欢迎来到Python周刊第 383 期。让我们直奔主题。
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+# 来自赞助商
+[![](https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/f25123ca-75a9-4b27-af3b-518500134fcd.png)](https://www.datadoghq.com/dg/apm/ts-python-tracing/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Tshirt&utm_content=Python)
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+使用 Datadog APM 监控 Python 程序中的指标、日志和跟踪 —— 我们的跟踪客户端自动检测 Django、Redis 和其他框架及库，以便你可以立即洞悉。[通过 14 天的免费试用，亲身体验 Datadog 吧。](https://www.datadoghq.com/dg/apm/ts-python-tracing/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Tshirt&utm_content=Python).   
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+# 新闻  
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+[PyConWeb 2019 征求提议](https://www.papercall.io/pyconweb19)  
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+PyConWeb 2019 是第三届为期两天的会议，专注于 Python 的 Web 栈，它将于 5 月 25 日至 26 日在慕尼黑举行。非常欢迎每个人在 PyConWeb 上踊跃发言，此外，作为社区会议，我们在寻找那些愿意分享知识的人。
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+[PyCon 2019 提醒和信息！](https://pycon.blogspot.com/2019/01/pycon-2019-reminders-and-information.html)  
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+# 文章，教程和讲座 
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+[逐步将超过一百万行代码从 Python 2 迁移到 Python 3](https://blogs.dropbox.com/tech/2019/02/incrementally-migrating-over-one-million-lines-of-code-from-python-2-to-python-3/)
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+在过去的几个月中，我们探讨了开展 Python 3 迁移的原因和方法，以及如何确保生成的应用是可靠的。在这篇文章中，我们将简要介绍我们的桌面客户端中关于 Python 3 的历史，然后深入了解我们是如何在允许持续开发的同时实现逐步迁移的。
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+[编程 Z3](https://theory.stanford.edu/~nikolaj/programmingz3.html)  
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+本教程提供了对于 Satisfiability Modulo Theories Solver Z3 的程序员介绍。它描述了如何通过脚本来使用 Z3，还描述了 Z3 中决策过程的几个算法。它旨在广泛涵盖 Z3 的几乎所有可用功能，以及底层算法的主要组成部分。
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+[详解链表与 Python 示例：单链表](https://stackabuse.com/linked-lists-in-detail-with-python-examples-single-linked-lists/)  
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+链表是所有编程语言中最常用的数据结构之一。在这篇文章中，我们将详细了解链表。我们将看到不同类型的链表，了解如何遍历链表、如何向链表插入元素以及将元素从链表中删除、对链表进行排序的不同技术、反转链表的方法等等。
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+[2018 年 Python 开发人员调查结果](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/)  
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+由 Python 软件基金会和 JetBrains 发布的 2018 年官方 Python 开发人员调查结果：来自 150 多个国家的超过 2 万份回复。
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+[Keras：多输入和混合数据](https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/)  
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+在这篇教程中，你将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。你还将学习定义能够接受多种输入（包括数值、分类和图像数据）的 Keras 架构的方法。然后，我们将在此混合数据上训练单个端到端网络。
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+[使用 Python、Twilio 和 AWS 构建一个回忆物联网按钮罐](https://medium.com/@jman4190/building-a-jar-of-memories-iot-button-with-python-twilio-aws-ca90a8159bc3)  
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+如何点击遥远的按钮，然后通过文本发送喜爱的照片回忆。
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+[在 Jupyter Notebook 和 Python 中使用虚拟环境](https://janakiev.com/til/jupyter-virtual-envs/)  
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+你有在使用 Jupyter Notebook 和 Python 吗？你是否也想从虚拟环境中受益呢？在本教程中，你将了解如何使用 Anaconda 或者  Virtualenv/venv 来实现这一切。
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+[使用神经进化代理击败 OpenAI 游戏：非常简单！](http://declanoller.com/2019/01/25/beating-openai-games-with-neuroevolution-agents-pretty-neat/)  
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+[JupyterLab 入门](https://www.blog.pythonlibrary.org/2019/02/05/getting-started-with-jupyterlab/)  
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+[战略和命令涉及模式 —— 向导和三明治 —— Python 中的应用](https://medium.com/@rrfd/strategy-and-command-design-patterns-wizards-and-sandwiches-applications-in-python-d1ee1c86e00f)  
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+[和虚拟环境告别吗？](https://medium.com/@grassfedcode/goodbye-virtual-environments-b9f8115bc2b6)  
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+[使用 Keras，一次性学习 Siamese 网络](https://towardsdatascience.com/one-shot-learning-with-siamese-networks-using-keras-17f34e75bb3d)  
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+# 书籍  
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+[Python Flash Cards: Syntax, Concepts, and Examples（Python 记忆卡：语法、概念和示例）](https://amzn.to/2DX87Zy)
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+随时随地保持你的编程技能！Python 记忆卡采用一种经过实践检验的方法，并对其进行编程改造。Eric Matthes，也就是畅销的 Python 速成课（Python Crash Course）的作者，将基本的 Python 编程知识提炼到这 101 张卡片组中，以便你可以随处使用。每次都可以按次或乱次使用，以便进行新的学习。通过它，你可以刷新基础的编程原理以及诸如数据结构、逻辑控制和程序流程这样的词汇，根据 Python 语法进行自我测试，并通过那些旨在让你保持警觉的练习和挑战测试你的技能 —— 所有这些，一本即可。
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+# 本周的Python工作  
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+[Beauhurst 招聘全栈 Web 开发](http://jobs.pythonweekly.com/jobs/grad-full-stack-web-developer-experience-0-yrs/)
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+# 好玩的项目，工具和库  
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+[RustPython](https://github.com/RustPython/RustPython)  
+用 Rust 编写的 Python-3（CPython >= 3.5.0）解释器。
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+[gita](https://github.com/nosarthur/gita)  
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+并排管理多个 git 仓库，以确保完备性。
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+[Armory](https://github.com/depthsecurity/armory)  
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+Armory 是一个用于从许多工具中获取大量外部和发现数据，并将其添加到数据库，同时关联所有相关信息的工具。
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+[awesome-python-security](https://github.com/guardrailsio/awesome-python-security)  
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+棒棒哒的 Python 安全资源。
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+[gpu-sentry](https://github.com/jacenkow/gpu-sentry)  
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+监控 nVidia GPU 的使用情况的基于 Flask 的软件包。
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+[geometer](https://github.com/jan-mue/geometer)  
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+一个用 Python 写的几何库。
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+[pylane](https://github.com/NtesEyes/pylane)  
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+带调试工具的 python vm 注入器，基于 gdb。
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+[Output](https://gist.github.com/macournoyer/620a8ba4a2ecd6d6feaf)  
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+25 行代码的神经网络框架。
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+[XLM](https://github.com/facebookresearch/XLM)  
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+跨语言语言模型预训练的 PyTorch 原始实现。
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+# 近期活动和网络研讨会  
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+[San Francisco Python 2019 年 2 月聚会 - San Francisco, CA](https://www.meetup.com/sfpython/events/258401696/)  
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+将会有以下演讲：
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+  * 一举夺胜 Zork！
+  * 依赖管理
+  * 当布尔值不够的时候……状态机？
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+  
+[Boulder Python 2019 年 2 月聚会 - Boulder, CO](https://www.meetup.com/BoulderPython/events/xwblrpyzdbqb/)  
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+将会有一场演讲：不要使用我的 Grid 系统。
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+[IndyPy 2019 年 2 月每月聚会 - Indianapolis, IN](https://www.meetup.com/indypy/events/bxqbmqyzdbqb/)  
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+将会有以下演讲：
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+  * Python 中的 REST API
+  * 先了解，再行动
+  * 将 Python 与 AWS 集成
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+  
+[Edmonton Python 2019 年 2 月聚会 - Edmonton, AB](https://www.meetup.com/startupedmonton/events/dtflxjyzdbpb/)   
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+[Austin Python 2019 年 2 月聚会 - Austin, TX](https://www.meetup.com/austinpython/events/lgrbmqyzdbrb/)  

Python Weekly/README.md

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 - [Issue 378](./Python_Weekly_Issue_378.md)
 - [Issue 379](./Python_Weekly_Issue_379.md)
 - [Issue 380](./Python_Weekly_Issue_380.md)
-- [Issue 381](./Python_Weekly_Issue_381.md)
+- [Issue 381](./Python_Weekly_Issue_381.md)
+- [Issue 383](./Python_Weekly_Issue_383.md)

SUMMARY.md

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 	- [Issue 379](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_379.md)
 	- [Issue 380](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_380.md)
 	- [Issue 381](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_381.md)
+	- [Issue 383](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_383.md)
 
 ## 无法归类的
 - [Others](./Others/README.md)