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新冠肺炎的可视化和预测分析

新冠肺炎现在情况怎么样了?推荐一份jupyter notebook代码进行了分析,把数据可视化,并对感染人数进行了预测。 数据更新到2020-4-14。

本文的可视化通过ployly实现。

本文数据更新到4月14日,最新数据下载:

https://www.kaggle.com/corochann/covid-19-eda-with-recent-update-on-april/data?scriptVersionId=32149572

(下载train.csv、test.csv、usa_states2.csv) 到input的convid19目录即可,数据更新到2020-4-14。

原始数据是这里下载修改的:

https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

这份分析代码主要分为以下几个部分:

  • 全球趋势
  • 国家(地区)增长
  • 省份情况
  • 放大美国:现在美国正在发生什么?
  • 欧洲
  • 亚洲
  • 现在哪个国家正在复苏?
  • 什么时候会收敛?通过S型拟合进行预测