DEEPCHECKER KÜTÜPHANESİ

https://pypi.org/project/DeepChecker/

https://github.com/umitylmz/DeepChecker

DE-DA, Kİ ve Mİ düzeltmesi için yayınlamış olduğumuz DeepChecker kütüphanesini doğrudan pip ile yükleyebilirsiniz.

kütüphaneyi yüklemek için:

   pip install DeepChecker

Kullanabileceğiniz fonksiyonlar ve kullanımları:

Correct fonksiyonları cümlenin doğru halini döndürmektedir. Check fonksiyonları ise cümlenin sigmoid fonksiyonundan gelen değeri ifade eder. 0'a yakın olması ayrı yazılması gerektiğini göstermektedir

from DeepChecker import correct_de, correct_ki, correct_mi, check_de, check_ki, check_mi 

print(correct_de("bu yaz bizimkiler x tatile gelecek")) # doğru hali output olarak gelecek
print(check_de("bu yaz bizimkiler x tatile gelecek") # sigmoid değeri output olarak dönecek

DE/-DA İÇİN LİTERATÜR KARŞILAŞTIRMASI

Yapılan Çalışmalar	Doğruluk Oranı	F1 Score
Fixy	%92.13	%92.23
Boğaziçi	%76.48	%86.67
Google Docs	%34	%--
Microsoft Office	%29	%--
ITU	%0	%--
Libra Office	%0	%--

Kullanılan metodoloji tamamiyle özgündür ve Literatürdeki diğer çalışmalardan farklı bir yaklaşıma dayanmaktadır. Performans sonuçları yaklaşımın doğruluğunu ispatlar niteliktedir.

DE-DA Düzeltici

• Accuracy on Test Data: 92.13%
• ROC AUC on Test Data: 0.921

Confusion Matrix [336706 20522] [ 36227 327591]

class	precision	recall	f1-score	support
0	0.9049	0.9397	0.9219	357228
1	0.9384	0.9030	0.9204	363818

Data Oluşturulan 3605229 satır veri içeren etiketli -ki veriseti linki: Data

Kİ Düzeltici

• Accuracy on Test Data: 91.32%
• ROC AUC on Test Data: 0.913

Confusion Matrix [27113 3311] [ 1968 28457]

class	precision	recall	f1-score	support
0	0.9323	0.8912	0.9113	30424
1	0.8958	0.9353	0.9151	30425

Oluşturulan 304244 satır veri içeren etiketli -ki veriseti linki: Data

Oluşturulan 9507636 satır veri içeren etiketli -mi veriseti linki: Data

• Accuracy on Test Data: 95.41%
• ROC AUC on Test Data: 0.954

Confusion Matrix [910361 40403] [ 46972 903792]

class	precision	recall	f1-score	support
0	0.9509	0.9575	0.9542	950764
1	0.9572	0.9506	0.9539	950764

Literatürde ki ve mi ekleri üzerine yapılmış çalışmaya rastlanamaması projenin özgünlüğünü arttırmaktadır.