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Author: kohya-ss

README.md

@@ -169,6 +169,8 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
   - It seems that the model file loading is faster in the WSL environment etc.
   - Available in `sdxl_train.py`, `sdxl_train_network.py`, `sdxl_train_textual_inversion.py`, and `sdxl_train_control_net_lllite.py`.
 
+- When there is an error in the cached latents file on disk, the file name is now displayed. PR [#1278](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1278) Thanks to Cauldrath!
+
 - Fixed some bugs when using DeepSpeed. Related [#1247](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1247)
 
 - SDXL の学習時に Fused optimizer が使えるようになりました。PR [#1259](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1259) 2kpr 氏に感謝します。
@@ -201,6 +203,8 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
   - WSL 環境等でモデルファイルの読み込みが高速化されるようです。
   - `sdxl_train.py`、`sdxl_train_network.py`、`sdxl_train_textual_inversion.py`、`sdxl_train_control_net_lllite.py` で使用可能です。
 
+- ディスクにキャッシュされた latents ファイルに何らかのエラーがあったとき、そのファイル名が表示されるようになりました。 PR [#1278](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1278) Cauldrath 氏に感謝します。
+
 - DeepSpeed 使用時のいくつかのバグを修正しました。関連 [#1247](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1247)