[未知]如何判断 0.1 + 0.2 与 0.3 相等？

[mqyqingfeng]

No description provided.

[WSQ233]

function DeviationValue(num1, num2) {
    return Math.abs(num1 - num2) < Number.EPSILON
}

因为JavaScript使用IEEE浮点类型双精度。转换为二进制在计算但是小数无限延伸，二进制截取53位导致精度丢失。
这就是0.1+0.2不为0.3的原因
Number.EPSILON的精度是2^-52，所以只要丢失精度小于Number.EPSILON基本可以确认相等。

[wind-liang]

主要涉及到 IEEE 754 标椎，分享一下之前自己对浮点数的思考。

常用的 C 语言、java 的浮点数类型均采用的这个规则，js 的话不分整数和浮点数，只有一种数字类型 Number，采用的也是这个规则。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75581822

[mqyqingfeng]

作为一道面试题，我觉得重要的是要讲出一点其他人一般不会答出来的深度。像这道题，可以从原理和解决方案两个地方作为答题点，最好在编一个案例。大致讲自己遇到过这个问题，于是很好奇深入研究了一下，发现是浮点数精度导致……原理怎样怎样……然后又看了业界的库的源码，然后怎样怎样解决。

关于原理，我专门写了一篇文章 mqyqingfeng/Blog#155 来解释，实际回答的时候，我觉得答出来

1. 非是 ECMAScript 独有
2. IEEE754 标准中 64 位的储存格式，比如 11 位存偏移值
3. 其中涉及的三次精度丢失

就已经 OK 了。

再讲解决方案，这个可以直接搜索到，各种方案都了解一下，比较一下优劣，还可以参考业界的一些库的实现，比如 math.js，不过相关的我并没有看过，后面我会研究一下。

如果还有精力的话，可以从加法再拓展讲讲超出安全值的数字的计算问题。

所以我觉得一能回答出底层实现，二能回答出多种解决方案的优劣，三能拓展讲出 bignum 的问题，就是一个非常完美的回答了。

[Zhengqbbb]

/**

• @problem: 问题的出现时因为小数精度丢失导致，那么我们可以使用四舍五入法，通过表达式的结果保留几位小数得到的字符串再转为浮点数
• @description: 将数学表达式的结果 -> 保留几位小数的字符串 -> 转为为浮点数
• @param {Number} x 数学表达式
• @param {Number} j 保留几位小数 || 默认十位
  */
  function toFloatFixed(x, j = 10) {
  return parseFloat(x.toFixed(j));
  }

console.log(toFloatFixed(0.1 + 0.2) === 0.3);

[juice157]

/**

• @problem: 问题的出现时因为小数精度丢失导致，那么我们可以使用四舍五入法，通过表达式的结果保留几位小数得到的字符串再转为浮点数
• @description: 将数学表达式的结果 -> 保留几位小数的字符串 -> 转为为浮点数
• @param {Number} x 数学表达式
• @param {Number} j 保留几位小数 || 默认十位
  */
  function toFloatFixed(x, j = 10) {
  return parseFloat(x.toFixed(j));
  }

console.log(toFloatFixed(0.1 + 0.2) === 0.3);

比如我们在做一些电商项目，涉及到金额这样子的小数运算，用这个方法也是没问题的吧？

[haiyoucuv]

function floatAdd(a, b) {
    // 先找出小数点后位数最长的长度
    const aLen = a >> 0 === a ? 0 : a.toString().split(".")[1].length;
    const bLen = b >> 0 === b ? 0 : b.toString().split(".")[1].length;
    const L = aLen > bLen ? aLen : bLen;
    
    // 同时缩放到最小整数位后相加
    const S = Math.pow(10, L);
    const vt = a * S + b * S;
    
    // 返回结果再缩放回去
    return vt / S;
}

[GGGorgeous]

const floatAddEqual = (a,b,c) => ((a+b-c) < Number.EPSILON);