안녕하세요. DLC (Deep Learning College) 강좌를 위한 공간 입니다.
[TOC]
| 주차 | 월요일 | 수요일 |
|---|---|---|
| 1주차 (8월 13, 16일) | 오리엔테이션 | 공통과정 : 딥러닝 기초-1 |
| 2주차 (8월 20, 22일) | 공통과정 : 딥러닝 기초-2 | 공통과정 : 딥러닝 기초-3 |
| 3주차 (8월 27, 29일) | 공통과정 : 수학-1 | 공통과정 : 수학-2 |
| 4주차 (9월 3, 5일) | 공통과정 : 수학-3 | 공통과정 : 딥러닝 기초-4 |
| 5주차 (9월 10, 12일) | 공통과정 : 수학-4 | 공통과정 : 딥러닝 기초-5 |
| 6주차 (9월 17, 19일) | 공통과정 : 수학-5 | 공통과정 : 수학-6 |
| 7주차 (10월 1, 4일) | 공통과정 : 딥러닝 기초-6 | 공통과정 : 딥러닝 기초-7 |
| 8주차 (10월 8, 10일) | 전공과정 - 1 (의료영상,자연어) 특별강연 : 정지훈 교수님 (의료영상) |
전공과정 - 2 (의료영상,자연어) 특별강연 : VUNO (의료영상) |
| 9주차 (10월 15, 17일) | 전공과정 - 3 (의료영상,자연어) 특별강연 : DoAI |
전공과정 - 4 (의료영상,자연어) |
| 10주차 (10월 22, 24일) | 전공과정 - 5 (의료영상,자연어) | 전공과정 - 6 (의료영상,자연어) |
| 11주차 (10월 29, 31일) | 전공과정 - 7 (의료영상,자연어) | 전공과정 - 8 (의료영상,자연어) |
- 1단계인 3개월 기초교육 강좌가 완료되면 2단계인 연구프로젝트 단계로 들어갑니다.
- 2단계 연구프로젝트 단계는 팀 프로젝트와 개인 프로젝트로 나뉘어 집니다.
- 팀 프로젝트 단계 (4개월) : 팀별 주제를 선정하고 팀 프로젝트를 수행하며 최종적으로 소논문을 작성합니다.
- 주 1회 오프라인 모임을 갖습니다.
- 팀 프로젝트 단계 (4개월) : 팀별 주제를 선정하고 팀 프로젝트를 수행하며 최종적으로 소논문을 작성합니다.
- 개인 프로젝트 단계 (5개월) : 개인 프로젝트 주제를 선정 한 후 프로젝트 관련 소논문을 작성합니다.
- 주 1회 오프라인 모임을 갖습니다.
| 강좌명 | 강사소개 | 사진 |
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| 딥러닝 수학 | - 이주희 - 현) 이화여자 대학교 수리과학연구소 연구교수 - 모두의연구소 IoT 연구실 멤버 - 모두의연구소 제멋대로 딥러닝 멤버 |
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| 딥러닝의 이해 | - 박은수 - 현) 모두의연구소 Research Director - "Convolutional Neural Network" 강의 (인하대학교) - "Python Basics" 강의 (인하대학교) - "실전! Keras를 이용한 딥러닝 활용" 강의 (삼성멀티캠퍼스) |
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| 딥러닝 영상처리 | - 박은수 - 딥러닝의 이해 강사로 이력이 동일 합니다. |
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| 강좌 도우미 | - 이일구 - 현) 모두의연구소 Research Scientist - "실전! TensorFlow로 배우는 딥러닝" 강의 (삼성멀티캠퍼스) - 모두의연구소 DeepLAB 논문반 멤버 |
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