Challenge de BI - 2ª Semana - Alura

Dashboard da Alura Food

Foi desenvolvido um dashboard para a Alura Food, que tem interesse em expandir seu negócio na Índia. Para isso, foram criadas métricas e análise dos dados disponibilizados para tomar a melhor decisão.

Base de Dados

A base de dados consiste em uma planilha do google sheets, cinco arquivos Json e uma conexão com uma API, com a seguinte estrutura:

Tabela codigo_paises

• codigo_paises

Tabela avaliacoes_restaurantes

• Restaurant Id
• Restaurant Name
• Country Code
• City
• Address
• Locality
• Locality Verbose
• Longitude
• Latitude
• Cuisines
• Average Cost for two
• Currency
• Has Table booking
• Has Online delivery
• Is delivering
• Switch to order menu
• Price range
• Aggregate Rating
• Rating color
• Rating text
• Votes

Dim_cambio

• Value.code
• Value.codein
• Value.name
• Value.high
• Value.low
• Value.create_date

A tabela Dim_cousines será criada a partir da Tabela avaliacoes_restaurantes

Dim_cousines

• id restaurante
• cousines

Ferramentas Utilizadas no Projeto

Foi utilizado apenas o Power BI para o desenvolvimento do Dashboard e uma paleta de cores para tornar o dashboard acessível a pessoas que possuem daltonismo

Tratamento dos Dados

Tabela codigo_paises

• Promover cabeçalhos
• Separação de colunas por dígitos e não digitos
• Substituição de valores (_ por “espaço”)
• Transformação de cortar para eliminar espaços antes do nome do país.
• Maiúscula na primeira letra
• Renomear colunas para (Id país e Nome país)
• Renomear tabela para Dim_paises.

Tabela avaliacoes_restaurantes

• Manter apenas a coluna sobre restaurantes
• Expandir todas colunas
• Excluir colunas que não serão utilizadas
• Filtrar coluna de id país para exibir o código 1
• Tipar as colunas
• Tipar a coluna "aggregate_rating" por localidade.
• Substituir valores das colunas que tem 0 e 1 como registro para Sim e Não

Dim_cousines

• Remoção de duplicatas
• Dividir coluna por delimitador
• Texto aparado

Dim_cambio

• Remoção de colunas que não serão utilizadas
• Tipar as colunas
• Alteração de tipo dos valores por localidade

Métricas

• Filtrar por cidade, restaurantes e se tem reserva
• total de restaurantes na índia
• Preço médio
• Média de avaliação
• Porcentagem de restaurantes que tem ou não online delivery.
• 5 cidades que mais possuem restaurantes
• 10 culinárias que mais são exploradas na Índia.
• Imagens dos restaurantes
• Restaurantes por cidade e suas classificações
• Preço médio através das moedas BRL, USD e EUR.

Relacionamentos

Tabela de fato:

• Avaliações Restaurante

Dimensões:

• Países
• Cousines
• Câmbio

Relacionamentos:

• Avaliações Restaurante(n) - (n)dim_Cousines = muitos para muitos (n-n)
• Avaliações Restaurante(n) - (1)dim_Paises = muitos para um (n-1)

Link do Dashboard

https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiODg4YTMzMWMtODRjNy00MDRhLThlODgtNGM4ZDliZTg2OGY3IiwidCI6Ijk0NjZmMmYwLTI4ZmQtNDYxMi04MjhkLTQ0YzdlNzU4MDA3OCJ9&pageName=ReportSection