想进行超参数优化来解决针对例如类别bike，当道路的井盖露出部分时候有些像bike轮子的一部分，总会误识别

[xiuxiuxiu6]

Before Asking

• I have read the README carefully. 我已经仔细阅读了README上的操作指引。

• I want to train my custom dataset, and I have read the tutorials for training your custom data carefully and organize my dataset correctly; (FYI: We recommand you to apply the config files of xx_finetune.py.) 我想训练自定义数据集，我已经仔细阅读了训练自定义数据的教程，以及按照正确的目录结构存放数据集。（FYI: 我们推荐使用xx_finetune.py等配置文件训练自定义数据集。）

• I have pulled the latest code of main branch to run again and the problem still existed. 我已经拉取了主分支上最新的代码，重新运行之后，问题仍不能解决。

Search before asking

• I have searched the YOLOv6 issues and found no similar questions.

Question

我想添加贝叶斯优化针对solver的学习率和weight_decay的调整，还有针对对特定了类别总是把看着像这个类别的部分特征的一些物体误识别，概率还挺大的，该怎么有效解决

Additional

现在我的模型出现了针对例如类别bike，当道路的井盖露出部分时候有些像bike轮子的一部分，总会误识别，我改如何解决呢。

[xiuxiuxiu6]

使用的yolov6n

[DrChungAlbert]

手動標記井蓋 增加這類別試試

[xiuxiuxiu6]

手動標記井蓋 增加這類別試試

感谢回复，目前我不想增加这个类别，因为有时候还会出现别的类别误识别的情况，可能有时候后把树木识别成了车等等，不单单是井盖，我加了一些背景图片针对井盖的，得到了一些缓解，还有一些其他的好办法可以彻底降低误识别率吗