0.4.0 的超參數搜尋和Reopt訓練

[DrChungAlbert]

Before Asking

• I have read the README carefully. 我已经仔细阅读了README上的操作指引。

• I want to train my custom dataset, and I have read the tutorials for training your custom data carefully and organize my dataset correctly; (FYI: We recommand you to apply the config files of xx_finetune.py.) 我想训练自定义数据集，我已经仔细阅读了训练自定义数据的教程，以及按照正确的目录结构存放数据集。（FYI: 我们推荐使用xx_finetune.py等配置文件训练自定义数据集。）

• I have pulled the latest code of main branch to run again and the problem still existed. 我已经拉取了主分支上最新的代码，重新运行之后，问题仍不能解决。

Search before asking

• I have searched the YOLOv6 issues and found no similar questions.

Question

請問
我用0.4.0 版本為了進行量化感知訓練輸出浮點數模型(input-size 為640x384)，以便在NPU平台利用該平台tools把浮點數模型轉換為int8模型，進行NPU推論時能夠維持浮點數模型的精度 (因為該NPU不適用TRT模型)
在這前提之下，我進行以下的超參數搜尋和ReOpt訓練:

超參數搜尋
1.Training of V6-RepOpt Step1
因為[pretrained scale] 為舊版無法使用
python tools/train.py --batch 32 --conf configs/repopt/yolov6n_hs.py --data data/coco.yaml --device 0
此處 yolov6n_hs.py 需要設定下面兩個參數嗎?
use_dfl=True,
reg_max=16

ReOpt訓練
2. Training of V6-RepOpt Step2
python tools/train.py --batch 32 --conf configs/repopt/yolov6n_opt.py --data data/coco.yaml --device 0
此處 yolov6n_opt.py 如何設定下面兩個參數?
pretrained=None, (這裡是否能提供0.4.0版本的 yolov6n_reopt.pt? 目前只有看到yolov6n_v2_reopt.pt，舊版本無法使用)
scales=' ../weight/v6n_v4_scale_640x384_last.pt', (Step1 訓練出來的)

Evaluation
python tools/eval.py --data data/coco.yaml --batch 32 --weights yolov6n_opt.pt ( Step2訓練出來的) --task val
是否有0.4.0版本 能正確計算的?

以上問題 還請大佬解答，如有錯誤之處，煩請告知 謝謝

Additional

另外請問是否量化感知訓練是否一定需要Reopt這流程產生的作為teacher_model才能進行?
如果我要訓練自定義Custom數據集的模型，是否能用COCO的Reopt模型來跑量化感知訓練QAT?
No response