IconVSR (CVPR'2021)
@InProceedings{chan2021basicvsr,
author = {Chan, Kelvin CK and Wang, Xintao and Yu, Ke and Dong, Chao and Loy, Chen Change},
title = {BasicVSR: The Search for Essential Components in Video Super-Resolution and Beyond},
booktitle = {Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition},
year = {2021}
}对于 REDS4，我们对 RGB 通道进行评估。对于其他数据集，我们对 Y 通道进行评估。我们使用 PSNR 和 SSIM 作为指标。
IconVSR 组件的预训练权重可以在这里找到：SPyNet，用于 REDS 的 EDVR-M，以及 用于 Vimeo-90K 的 EDVR-M。
| 算法 | REDS4 (BIx4) PSNR/SSIM (RGB) |
Vimeo-90K-T (BIx4) PSNR/SSIM (Y) |
Vid4 (BIx4) PSNR/SSIM (Y) |
UDM10 (BDx4) PSNR/SSIM (Y) |
Vimeo-90K-T (BDx4) PSNR/SSIM (Y) |
Vid4 (BDx4) PSNR/SSIM (Y) |
GPU 信息 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| iconvsr_reds4 | 31.6926/0.8951 | 36.4983/0.9416 | 27.4809/0.8354 | 35.3377/0.9471 | 34.4299/0.9287 | 25.2110/0.7732 | 2 (Tesla V100-PCIE-32GB) | 模型 | 日志 |
| iconvsr_vimeo90k_bi | 30.3452/0.8659 | 37.3729/0.9467 | 27.4238/0.8297 | 34.2595/0.9398 | 34.5548/0.9295 | 24.6666/0.7491 | 2 (Tesla V100-PCIE-32GB) | 模型 | 日志 |
| iconvsr_vimeo90k_bd | 29.0150/0.8465 | 34.6780/0.9339 | 26.3109/0.8028 | 40.0640/0.9697 | 37.7573/0.9517 | 28.2464/0.8612 | 2 (Tesla V100-PCIE-32GB) | 模型 | 日志 |