章 | タイトル |
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序章 | はじめに |
1章 | ディープラーニングのためのPythonのツボ |
2章 | PyTorch入門 |
3章 | 初めての機械学習 |
4章 | 予測関数の定義 |
5章 | 線形回帰 |
6章 | 2値分類 |
7章 | 多値分類 |
8章 | MNISTを用いた数字認識 |
9章 | CNNによる画像認識 |
10章 | チューニング技法 |
11章 | 学習済みモデルの利用 |
12章 | カスタムデータの画像分類 |
講座1 | Python入門 |
講座2 | NumPy入門 |
講座3 | Matplotlib入門 |