flask-api-demo

项目初始化

执行sh init.sh PROJECT_NAME

开发说明

1. 修改build.sh和docker-compose.yml中镜像版本，执行sh build.sh构建镜像
2. 执行docker-compose up -d启动容器
3. 执行docker exec -it flask-api-demo bash进入容器
4. 执行supervisorctl stop app停止服务，并执行flask run或python wsgi.py进入开发者模式
5. 在CHANGELOG.md中记录版本日志，重新执行第一步发布镜像

运维调试

1. 进入容器后使用supervisorctl status进程状态

   # supervisorctl status
   app                              RUNNING   pid 8, uptime 3 days, 5:35:50
   worker                           RUNNING   pid 10, uptime 3 days, 5:35:50

2. 停止进程：supervisorctl stop app

3. 启动进程：supervisorctl start app

4. 查看日志：tail -f /data/log/webapp.log

5. 查看日志：tail -f /data/log/worker.log

部署说明

1. 创建flask网络：docker network create flask

   可能遇到网络冲突问题，解决方法：

   1. 删除网络：docker network rm flask

   2. 创建网络时指定掩码和网关：

      docker network create --subnet=192.168.0.0/24 --gateway=192.168.0.1 flask

2. 准备docker-compose.yml, 注释源码挂载：- "./:/work"

3. 启动服务：docker-compose up -d

4. 数据库迁移：

   1. docker exec -it flask-api-demo bash
   2. flask db init -d /data/data/migrations
   3. flask db migrate -d /data/data/migrations
   4. flask db upgrade -d /data/data/migrations

5. 初始化数据库：

   flask init_db

Docker配置文件

1. vim /etc/docker/daemon.json

   • default-runtime：修改默认运行时为nvidia
   • data-root：修改数据存储路径
   • bip：修改网卡地址

   {
       "default-runtime": "nvidia",
       "runtimes": {
           "nvidia": {
               "path": "nvidia-container-runtime",
               "runtimeArgs": []
           }
       },
       "data-root":"/data/docker_data",
       "bip":"192.168.0.1/24"
   }