TCC

Meu TCC, feito totalmente em python3 (mais especificamente 3.7.0), que usa os textos obtidos do AVA SOLAR para fazer a Análise de Sentimento via Multinomial Naive Bayes

Requisitos

Anaconda

• No meu caso usei a versão 5.3.0

Como instalar

É preciso clonar esse repositório numa pasta qualquer que você deseje usar

Depois, abra um terminal na raiz da pasta do projeto e digite pip install -r requirements.txt

Como configurar

Na pasta /dados/json, crie um arquivo chamado login.json e siga o modelo já disponível no arquivo login_sample.json. Caso prefira, disponibilizo aqui mesmo em seguida a estrutura para copiar e colar.

[
    {
        "login" : "logindousuario1aqui",
        "senha" : "senhadousuario1aqui"
    },
    {
        "login" : "logindousuario2aqui",
        "senha" : "senhadousuario2aqui"
    }
]

Como usar

Basta abrir o terminal e digitar python menu.py

No terminal vai aparecer uma espécie de menu, onde você pode digitar 1 para fazer as requisições de textos baseadas nas contas que inseriu no login.json, 2 para fazer a análise dos textos que foram capturados no primeiro passo, ou q para sair

Ao selecionar 1, se algum dos usuários tiver uma conta ativa e com disciplinas ativas no SOLAR, será criado um arquivo JSON chamado data_file.json na pasta /dados/json onde se encontram todos os textos escritos nos fóruns que o usuário tem acesso.

Ao selecionar 2, o terminal será preenchido de informações, como a classificação das frases, estatísticas da análise e matriz de confusão. Essa forma de visualização é nenhum pouco interessante, mas achei necessária de manter. Para uma real visualização das informações, basta seguir o link http://127.0.0.1:5000 que o navegador será aberto com a página correta.

Ao selecionar q, o menu simplesmente vai fechar.