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本项目是完全基于Spring Boot2和Springcloud Finchley所进行了开发的，目的是简化和统一公司内部使用微服务框架的使用方法

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lord-of-code/loc-framework

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loc-framework

本项目升级到基于Spring Boot 2.2版本和Spring Cloud Hoxton所进行了开发的 目的是简化和统一微服务框架Spring Boot和Spring Cloud的使用方法

目的

通过一定的规则来统一编写各种依赖的Starter，方便在企业内部进行规则的统一，配置的统一，用法的统一，监控的统一，部署的统一 方便再进一步的简化Spring Boot和Spring Cloud的使用，进一步分离通用框架代码和业务代码的耦合 屏蔽一部分的基础内容，减少业务开发对底层基建处技术的了解， 更加专注于业务的开发

loc-framework 2.0 主要改动

  1. 升级基础依赖的Spring Boot 2.2 和 Spring Cloud Hoxton
  2. 使用springdoc-openapi代替springfox（springfox长期不进行更新，存在的一些bug得不到解决，需要的一些feature得不到开发）
  3. 升级logbook到2.0.0大版本，提供更多的日志记录的功能

springdoc-openapi对比于springfox的区别

  1. springdoc-openapi升级到了OpenAPI 3
  2. 注解使用了swagger-core的最新注解
  3. 支持了webflux的服务端
  4. 解决了一些重要bug

logbook需要注意的点

  1. logbook默认的DefaultSink记录日志是使用的trace级别，需要注意通过调整日志级别才能输出请求日志
  2. 需要排除一些不需要打印的路径(/actuator/**, /v3/api-docs, /webjars/**)

记录访问日志默认规则

  1. request记录请求方法，请求头，请求参数（对于文件上传，和流上传不进行记录）
  2. response记录响应头，如果是正常返回则不记录响应体, 如果是status大于400的则记录响应体（对于返回文件和流不进行记录）

通过统一变量来管理框架版本

  1. Maven 版本必须是 3.5.2 +
  2. pom.xml里面的properties的变量名称必须是revision
  3. 必须配合使用flatten-maven-plugin插件

使用方式

  • pom.xml中加入parent
<parent>
    <groupId>com.github.lord-of-code</groupId>
    <artifactId>loc-framework-starter-parent</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    <relativePath/>
  </parent>
  • pom.xml加入相关插件(插件打出的uber.jar可以直接通过java -jar uber.jar来启动)
<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    </plugin>
    <plugin>
      <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
      <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

提供的核心依赖(SpringBoot和SpringCloud)和辅助依赖

  • SpringBoot 2.0.4.RELEASE
  • SpringCloud Release Finchley.SR1
  • springfox-swagger2 2.9.0
  • log4jdbc 1.16
  • mybatis 3.4.6
  • mybatis-spring 1.3.2
  • mybatis-pagehelper 5.1.2
  • mybatis-plus 3.0.1
  • elasticjob 2.1.5
  • problem 0.24.0-RC.0
  • logbook 1.9.0
  • weixin-sdk 3.1.0

demo程序

具体代码可以参考

利用docker-compose启动基础依赖

mysql

docker-compose -f docker/mysql.yml up -d 端口为 3306

redis

docker-compose -f docker/redis.yml up -d 端口为 6379

zk

docker-compose -f docker/zk.yml up -d 端口为 2181, 2182, 2183

kafka

docker-compose -f docker/kafka.yml up -d 端口为 9092

elasticsearch

docker-compose -f docker/es.yml up -d 端口为 9200

elasticjob

docker-compose -f docker/job.yml up -d 端口为 8899 用户名 root 密码 root123

zipkin-server

docker-compose -f docker/zipkin.yml up -d 端口为 9411

keycloak

docker-compose -f docker/keycloak.yml up -d 端口为 7777

influxdb

docker-compose -f docker/influxdb.yml up -d #启动influxdb和grafana

spring-cloud的基础环境搭建步骤

loc-cloud-component 里面主要包括了eureka、config、sleuth、zuul等基础组件的docker部署

计划主要的starter

  • springmvc
  • logger
  • shutdown
  • jdbc
  • mybatis
  • okhttp
  • redis
  • kafka
  • keycloak
  • metrics
  • sleuth
  • weixin-sdk
  • ...

springmvc的starter的统一标准

  • 增加了http请求的accesslog的记录的Filter，记录的request和response的关键信息

  • 添加了ExceptionHandler，增加了异常情况的处理

  • 添加了统一的Response返回的数据格式，利用Problem来完成response的返回数据结构

  • 请求日志的相关配置

logbook:
  filter.enabled: true
  format.style: json
  exclude:
    - /acutotor/**
    - /admin/**
  write:
    category: com.loc.framework.accesslog
    level: INFO
    max-body-size: 2048
  • 加入了cors跨域相关的Filter的配置
loc.web.springmvc.cors.enabled: false   #默认为false，默认不开启cors跨域的配置, 如果要开启，改成true
loc.web.springmvc.cors.allowOrigins:    #默认为*, 可以通过数组进行添加
  - ...
  - ...
loc.web.springmvc.cors.allowHeaders:    #默认为*, 可以通过数组进行添加
  - ...
  - ...
loc.web.springmvc.cors.allowMethods:    #默认为*, 可以通过数组进行添加
  - GET
  - POST
  - ...
loc.web.springmvc.cors.allowExposeHeaders:   #默认没有，可以通过数组进行添加
  - ...
  - ...
  • 加入了swagger的相关配置
loc.web.springmvc.swagger2.enabled: true  #默认为true, 表示是否开启swagger功能

loc.web.springmvc.swagger2.apiinfo.title = "project title";
loc.web.springmvc.swagger2.apiinfo.description = "project description";
loc.web.springmvc.swagger2.apiinfo.version = "v1";
loc.web.springmvc.swagger2.apiinfo.termsOfServiceUrl = "https://github.com/lord-of-code/loc-framework";
loc.web.springmvc.swagger2.apiinfo.contactName = "loc project";
loc.web.springmvc.swagger2.apiinfo.contactUrl = "https://github.com/lord-of-code/loc-framework";
loc.web.springmvc.swagger2.apiinfo.contactEmail = "dragonlong1986@126.com";
loc.web.springmvc.swagger2.apiinfo.license = "project license";
loc.web.springmvc.swagger2.apiinfo.licenseUrl = "https://github.com/lord-of-code/loc-framework";

loc.web.springmvc.swagger2.restapi.basePackage   #扫描的包路径，默认为all
loc.web.springmvc.swagger2.restapi.paths         #扫描的paths，默认为all

logger的starter统一日志标准(依赖logback日志框架)

  • 统一了logger的输出格式，主要考虑到后续的日志采集、统计、分析的统一
[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%t] [%X{traceId}] %-5level %logger{50} - %msg%n
  • 默认了logger的输出，分为console和file，默认的file存储在./logs/loc.log目录，可以通过配置文件logging.file进行修改
  • 日志按小时进行切割，切割后存放目录，默认是./logs目录，可以通过logging.path进行修改
  • 日志文件备份默认存放720小时(30天)

shutdown的starter来进行优雅的停机操作

  • 完成了tomcat的优雅停机策略
loc.tomcat.shutdown.enabled: true  #默认优雅停机策略是打开的
loc.tomcat.shutdown.waitTime: 30   #默认30s的优雅停机等待时间，超过时间强行关闭

jdbc的starter的统一标准

  • springboot从2.0开始使用HikariCP作为默认的DataSource 关于HikariCP的配置可以参考官方配置文档

程序启动的时候，通过实现BeanFactoryPostProcessor接口，来读取配置文件里面特定的字段来实现多数据源的加载

loc.dataSource:
  firstDs:
    username: root
    password:
    jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
    jdbcPool:
      maximumPoolSize: 30
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver

因为都是通过手动进行读取的配置然后加载的，而没有走默认的DataSourceAutoConfiguration和DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration 所以在使用的时候exclude排出掉DataSourceAutoConfiguration.class和DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration.class

  • 通过利用log4jdbc给HikariCP做相关的日志记录 关于log4jdbc的配置可以参考log4jdbc定义文件

  • 可以通过logging级别来控制数据库日志的输出

logging.level.jdbc:
  sqlonly: 'OFF'
  sqltiming: INFO
  audit: 'OFF'
  resultset: 'OFF'
  resultsettable: 'OFF'
  connection: 'OFF'

mybatis的starter的统一标准

  • mybatis的starter依赖了jdbc的starter, 所以一些配置是使用jdbc的配置

  • mybatis的starter同样支持多数据源的配置

  • mybatis的starter支持xml配置文件和注解的两种配置方式具体使用方式可以参考samples里面的:

  1. mybatis-xml例子
  2. mybatis-annotation例子
  • myabtis的starter新增了和数据源相关的配置, 默认值都为null
loc.dataSource:
  firstDs:
    configLocation:            # datasource对应的mybatis-config.xml文件
    basePackage:               # 接口所在的项目包
    mapperLocations:           #
    typeAliasesPackage:        #
    executorType:              #
    configurationProperties:   #
    configuration:             #
  • mybatis的starter新增了分页插件的相关的全局配置
loc.pagehelper:
  helperDialect = "mysql";
  offsetAsPageNum = false;
  rowBoundsWithCount = false;
  pageSizeZero = false;
  reasonable = false;
  params = "pageNum=pageNum;pageSize=pageSize;count=countSql;reasonable=reasonable;pageSizeZero=pageSizeZero";
  supportMethodsArguments = false;
  autoRuntimeDialect = false;
  closeConn = true;

okhttp的starter的统一标准

  • 加入了okhttp的client的构造，用于发起http请求，并且用于记录请求和回应的日志
loc.okhttp:
  connectTimeout: 5000
  readTimeout: 30000
  writeTimeout: 30000
  retryOnConnectionFailure: true
  followRedirects: true
  followSslRedirects: true
  connection:
    maxIdleConnections: 5
    keepAliveDuration: 60000

redis的starter的统一标准

  • 修改了一下cache manager的序列化方式, 把默认的value的序列化方式从jdk的序列化方式改成了json的序列化方式, 主要是为了方便redis存储数据的可读性

  • 重新封装了cache manager的使用方式，对于redis不可用的时候，还可以继续进行后续操作，认为缓存是可能出问题的，但是不会影响具体的业务逻辑操作

  • 下列事例配置参数

spring:
  cache:
    redis:
      time-to-live: 100s  #默认的超时ttl时间
      cache-names:
        - redis-demo-1   #需要自定义的value的name
        - redis-demo-2   #需要自定义的value的name
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    timeout: 2s   #操作超时的情况，默认60s
#  cluster.nodes:
#    - 10.10.3.51:2001
#    - 10.10.3.51:2002
#    - 10.10.3.51:2003
    lettuce:
      pool:
        max-active: 10
        max-idle: 10
        max-wait: "1000"

loc.customCache:
  redis-demo-1:         #对应上面 cache-names
    time-to-live: 200s  #针对特殊的cache-name来进行自定义参数
  redis-demo2-:
    time-to-live: 300s  #针对特殊的cache-name来进行自定义参数

kafka的starter的统一标准

  • 用kafka来作为主要的的消息队列
  • 统一定义k,v 使用 byte[] 数组来定义消息的key和value，方便统一处理
  • 给producer在发送的时候头里面加上了messageid、trace相关的信息、记录发送的日志和进行json转换，
  • 给consumer在处理消息错误的时候记录日志，处理完消息的时候记录日志，接受到消息的时候记录日志、处理trace的信息，对消息进行json转换等功能

elasticjob的starter的统一标准

  • 利用elasticjob组件完成分布式的调度
  • 提供注解来进行任务的配置

keycloak的starter的统一标准

  • keycloak是一个开源的统一认证的安全框架, 现在由于框架是基于springboot2进行开发的，keycloak-springboot-adapter的是基于springboot 1.x的版本来做的，所以出现了无法使用的情况，这个问题已经上报给keycloak官方了
  • 等待keycloak针对springboot2提供了adapter后会继续进行跟进此模块

metrics的starter的统一标准

  • SpringBoot2使用micro meter来作为连接底层的facade
  • 屏蔽掉了一些额外的没有意义的request path
  • 相关配置
management:
  endpoints.web.exposure.include:
    - metrics
  metrics:
    export:                               #上报配置
      influx:
        uri: http://127.0.0.1:8086
        step: 5s  //5秒上报一次
        db: locMetrics
    web:
      server:
        auto-time-requests: true
        requests-metric-name: loc_http_requests
      client:
        max-uri-tags: 1000
    binders:
      logback:
        enabled: false     #暂时关闭logback的metrics
      uptime:
        enabled: false     #暂时关闭uptime的metrics
      files:
        enabled: false     #暂时关闭files的metrics
      integration:
        enabled: false
    enable:
      tomcat: false        #暂时关闭tomcat的metrics
      hikaricp: false      #暂时关闭hikaricp的metrics (SpringBoot2.0.0版本, 目前这个上报有bug，)
      jdbc: false          #暂时关闭jdbc的metrics
    distribution:
      percentiles:
        loc_http_requests:   #上报的分位数
          - 0.5
          - 0.75
          - 0.9
          - 0.95
          - 0.99

sleuth的starter的统一标准

spring:
  sleuth:
    sampler:
      probability: 0
    scheduled:
      enabled: false
    enabled: true

eureka的starter的统一标准

源码编译

如果你想了解最新的一些功能和改动，可以通过编译源码来进行使用和测试

  • 如果使用mvn wrapper来进行编译,你需要确保使用的JDK版本为1.8以上
$ ./mvnw clean install
  • 如果使用mvn来进行编译，你需要确保使用的mvn为Apache Maven v3.5.0 +
$ mvn clean install
  • 如果使用windows系统，编译的时候需要跳过测试
$ mvn clean install -Dmaven.test.skip=true

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Loc Framework is Open Source software released under the MIT license.

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本项目是完全基于Spring Boot2和Springcloud Finchley所进行了开发的，目的是简化和统一公司内部使用微服务框架的使用方法

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framework spring-boot microservice spring-cloud spring-mvc springboot2

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