readme.md

概述，在大数据的收集场景中，我们希望找到一款工具，对海量的数据进行收集和检索 使用的工具有es和mongo，本项目对es进行整合测试。

其他知识: 9300端口： ES节点之间通讯使用 9200端口： ES节点 和 外部 通讯使用

默认常用的api: 查看所有节点&插件: GET:http://localhost:9200/_nodes?pretty 查看所有数据: GET:http://localhost:9200/_search 查看mapping信息: http://your_cluster:9200/_index/_type/_id?pretty GET:http://localhost:9200/cityindex/city/gFY702UBnUMlRnE3owkZ?pretty

_id为http://localhost:9200/_search数据中的id

常用的api操作参考: https://blog.csdn.net/lijingyao8206/article/details/78614536 最全api操作参考: https://blog.csdn.net/trusause/article/details/79583873 https://blog.csdn.net/qq_38974634/article/details/80740430 FunctionScoreQuery参考： https://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/78652850 https://blog.csdn.net/weixin_40341116/article/details/80913045 setting & mapping参考： https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6474424.html

jpa操作方式参考: https://blog.csdn.net/larger5/article/details/79777319 注解解释参考: https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/72833940 Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head安装参考: https://www.bysocket.com/?p=1744 系列教材(分词器): http://www.sojson.com/blog/82.html

spring data elasticsearch的api: https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch

elasticsearch的api: https://endymecy.gitbooks.io/elasticsearch-guide-chinese/content/java-api/get-api.html

整合参考： https://juejin.im/post/5d390fece51d45777a126280?utm_source=gold_browser_extension

下面通过es默认的api进行操作

获取刚刚添加的信息：

GET: http://localhost:9200/product/book/7 获取结果： { "_index": "product", "_type": "book", "_id": "7", "_version": 2, "found": true, "_source":{ "id": "7", "name": "海洋污染控制", "message": "针对工业化过程中的污染，通过新科技避免海洋的污染控制", "type": "环境" } }

更新书本信息：

PUT: http://localhost:9200/product/book/7 body参数： { "id":"7", "name":"海洋污染控制1", "message":"针对工业化过程中的污染，通过新科技避免海洋的污染控制", "type":"环境" }

再次获取结果：

GET: http://localhost:9200/product/book/7 获取的结果： { "_index": "product", "_type": "book", "_id": "7", "_version": 2, "found": true, "_source":{ "id": "7", "name": "海洋污染控制1", "message": "针对工业化过程中的污染，通过新科技避免海洋的污染控制", "type": "环境" } }

删除该书本信息：

DELETE: http://localhost:9200/product/book/7 反馈的结果： { "_index": "product", "_type": "book", "_id": "7", "_version": 3, "result": "deleted", "_shards":{ "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 3, "_primary_term": 1 }

再次获取该书本信息：

GET: http://localhost:9200/product/book/7 404报错，且反馈的结果： { "_index": "product", "_type": "book", "_id": "7", "found": false }

测试:

通过我们的api进行测试，swagger的地址如下:

http://localhost:8080/swagger-ui.html#/ 添加书本信息： POST：http://localhost:9200/product/book/7 body参数： { "id":"7", "name":"海洋污染控制", "message":"针对工业化过程中的污染，通过新科技避免海洋的污染控制", "type":"环境" }

添加

POST: http://127.0.0.1:8080/book/insert body参数： { "id":"8", "name":"会计专家", "message":"会计专业经典案例", "type":"会计" }

删除

删除所有book数据和结构 http://127.0.0.1:9200/product 删除所有book数据 http://127.0.0.1:8080/book/deleteAll