This repository has been archived by the owner on Apr 5, 2023. It is now read-only.
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
README.txt
24 lines (21 loc) · 2.23 KB
/
README.txt
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
ENG
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-------------------|Bank marketing strategy data analysis and web-scaping of nike.com|--------------------
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------
Authors: https://github.com/evelyn-lab & https://github.com/lkhorasandzhian
This folder contains files of 4 formats: csv, pptx, xlsx, ipynb. The csv file contains the initial data from the
kaggle.com website at the link https://www.kaggle.com/datasets/berkayalan/bank-marketing-data-set .
The pptx file contains just information and conclusions based on the information received. In the meantime,
the xlsx file serves as the uploaded result of the second part of the web scraping work in the ipynb file. Finally,
the ipynb file contains the source code for both data manipulation from kaggle.com and web scraping from
nike.com.
RUS
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-------------------|Анализ данных маркетинговой стратегии банка и веб-скрепинг сайта nike.com|--------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Авторы: https://github.com/evelyn-lab & https://github.com/lkhorasandzhian
В данной папке приложены файлы 4-ёх форматов: csv, pptx, xlsx, ipynb. В csv-файле приложены первоначальные данные
с сайта kaggle.com по ссылке https://www.kaggle.com/datasets/berkayalan/bank-marketing-data-set . В pptx-файле
просто информация и выводы по полученной инофрмации. Тем временем xlsx-файл служит загруженным результатом
второй части работы по веб-скрепингу в ipynb-файле. Наконец, ipynb-файл содержит исходный код как от работы с данными
с сайта kaggle.com, так по веб-скрепингу с сайта nike.com.