2018年，随着Python量化交易火了起来，我第一次接触 pandas 并迅速爱上这款神器。
2019年，我申请了 微信公众号 来分享我的 pandas 随笔，逐渐积累一些粉丝。
2020年，我将自己的学习笔记整理成 pandas进阶修炼120题 ，意外收获诸多好评。
2021年，再次分专题将120题升级到300题 ，一个月内数千次下载让我惊叹 pandas 的魅力。
为了更方便的让和我一样离不开 pandas 的用户快速查询相关操作，我将这份习题做成了网页版，并且考虑到很多新手朋友，该版本添加了一些入门讲解，并对一些核心章节（分组、合并、透视、聚合）添加了过程图解，以方便更多刚接触 Pandas 的用户快速上手，以下这份教程的主要功能
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在线执行代码 🔥🔥🔥 ^^^ 在「图解Pandas」中，大部分页面的代码支持👉在线执行！无需跳转到其他网站，可以在感兴趣的单元格下直接执行对应代码，或者修改相关参数来验证你的想法。
快速上手Pandas ✍ ^^^ 为了方便新手朋友快速上手 pandas 数据分析，在本教程的入门教程中，将对 pandas 数据分析做一个快速、不全面的介绍，以期望没有相关基础的用户可以快速上手。
完整的Pandas教程 🚀 ^^^ 本教程涵盖大部分 pandas 内容，精选十大常用操作并已专题形式呈现，从入门的数据读取到进阶数据合并等操纵全部涵盖，更有 Jupyter Notebook 进阶操作讲解，你可以将其视为一份教程亦或是作速查手册。
操作图解 🎨 ^^^ 在部分核心章节，例如数据分组、数据透视、数据合并等，我添加了一些过程图解来让不熟悉的用户更方便理解相关操作.
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