-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 16
/
Copy pathparse_args.py
136 lines (104 loc) · 5.88 KB
/
parse_args.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
import sys
import dynet_config
args = sys.argv
dynet_config.set(mem=10500, autobatch=True, requested_gpus=0 if "--no_gpus" in args or "--no_gpus=1" in args else 1)
import dynet as dy
import os
import argparse
def interpret_args():
""" Interprets the command line arguments, and returns a dictionary. """
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--no_gpus", type=bool, default=1)
### Data parameters
parser.add_argument(
'--raw_train_filename',
type=str,
default='../atis_data/data/resplit/processed/train_with_tables.pkl')
parser.add_argument(
'--raw_dev_filename',
type=str,
default='../atis_data/data/resplit/processed/dev_with_tables.pkl')
parser.add_argument(
'--raw_validation_filename',
type=str,
default='../atis_data/data/resplit/processed/valid_with_tables.pkl')
parser.add_argument(
'--raw_test_filename',
type=str,
default='../atis_data/data/resplit/processed/test_with_tables.pkl')
parser.add_argument('--data_directory', type=str, default='processed_data')
parser.add_argument('--processed_train_filename', type=str, default='train.pkl')
parser.add_argument('--processed_dev_filename', type=str, default='dev.pkl')
parser.add_argument('--processed_validation_filename', type=str, default='validation.pkl')
parser.add_argument('--processed_test_filename', type=str, default='test.pkl')
parser.add_argument('--input_vocabulary_filename', type=str, default='input_vocabulary.pkl')
parser.add_argument('--output_vocabulary_filename',
type=str,
default='output_vocabulary.pkl')
parser.add_argument('--input_key', type=str, default='nl_with_dates')
parser.add_argument('--anonymize', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--anonymization_scoring', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_snippets', type=bool, default=False)
### Debugging/logging parameters
parser.add_argument('--logdir', type=str, default='logs')
parser.add_argument('--deterministic', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--num_train', type=int, default=-1)
parser.add_argument('--logfile', type=str, default='log.txt')
parser.add_argument('--results_file', type=str, default='results.txt')
### Model architecture
parser.add_argument('--input_embedding_size', type=int, default=400)
parser.add_argument('--output_embedding_size', type=int, default=400)
parser.add_argument('--encoder_state_size', type=int, default=800)
parser.add_argument('--decoder_state_size', type=int, default=800)
parser.add_argument('--encoder_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--decoder_num_layers', type=int, default=2)
parser.add_argument('--snippet_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--maximum_utterances', type=int, default=4)
parser.add_argument('--state_positional_embeddings', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--positional_embedding_size', type=int, default=50)
parser.add_argument('--snippet_age_embedding', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--snippet_age_embedding_size', type=int, default=64)
parser.add_argument('--max_snippet_age_embedding', type=int, default=4)
parser.add_argument('--previous_decoder_snippet_encoding', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--discourse_level_lstm', type=bool, default=False)
### Training parameters
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=16)
parser.add_argument('--train_maximum_sql_length', type=int, default=200)
parser.add_argument('--train_evaluation_size', type=int, default=100)
parser.add_argument('--dropout_amount', type=float, default=0.5)
parser.add_argument('--initial_patience', type=float, default=10.)
parser.add_argument('--patience_ratio', type=float, default=1.01)
parser.add_argument('--initial_learning_rate', type=float, default=0.001)
parser.add_argument('--learning_rate_ratio', type=float, default=0.8)
parser.add_argument('--interaction_level', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--reweight_batch', type=bool, default=False)
### Setting
parser.add_argument('--train', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--evaluate', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--attention', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--save_file', type=str, default="")
parser.add_argument('--enable_testing', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_predicted_queries', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--evaluate_split', type=str, default='dev')
parser.add_argument('--evaluate_with_gold_forcing', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--eval_maximum_sql_length', type=int, default=300)
parser.add_argument('--results_note', type=str, default='')
parser.add_argument('--reference_results', type=str, default='')
parser.add_argument('--interactive', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--database_username', type=str, default="root")
parser.add_argument('--database_password', type=str, default="1234")
parser.add_argument('--database_timeout', type=int, default=2)
args = parser.parse_args()
if not os.path.exists(args.logdir):
os.makedirs(args.logdir)
if not (args.train or args.evaluate or args.interactive or args.attention):
raise ValueError('You need to be training or evaluating')
if args.enable_testing and not args.evaluate:
raise ValueError('You should evaluate the model if enabling testing')
if args.train:
args_file = args.logdir + '/args.log'
if os.path.exists(args_file):
raise ValueError('Warning: arguments already exist in ' + str(args_file))
with open(args_file, 'w') as infile:
infile.write(str(args))
return args