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API mínima do Lucas — agente de posicionamento que conecta educação, tecnologia e comunidade

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Lucas Oliveira - Agente GPT Pessoal

Visão Geral

Este projeto apresenta a criação de um agente de inteligência artificial personalizado desenvolvido a partir da API do GPT.
O objetivo foi transformar um modelo genérico em um colega digital proativo, capaz de apoiar atividades operacionais, auxiliar na tomada de decisão e atuar também como ferramenta de desenvolvimento pessoal e profissional.

Motivação

Durante a rotina de Community Management, percebi que havia duas dores principais:

  1. Sobrecarga de tarefas repetitivas que poderiam ser otimizadas com automação.
  2. Necessidade de reflexão estratégica em cenários de tomada de decisão, onde um agente inteligente poderia funcionar como contraponto crítico.

A solução foi desenhar um agente especializado, moldado pelo meu estilo de trabalho, linguagem e prioridades.


Arquitetura da Solução

Componentes Principais

  • Camada de LLM (Large Language Model): utilização do GPT para geração de linguagem natural.
  • Prompt Engineering: construção de sistemas de instruções para personalizar o comportamento do agente, definindo tom, regras e objetivos.
  • Módulos de Função:
    • Organização: criação de listas de tarefas, checklists e planos de execução.
    • Produtividade: geração de documentos, textos e resumos operacionais.
    • Tomada de Decisão: análises comparativas com cenários e riscos.
    • Desenvolvimento Pessoal: provocações e reflexões estratégicas para carreira.

Fluxo de Interação

  1. Input: comandos e perguntas do usuário.
  2. Parser de Contexto: prompts especializados adaptam a entrada ao estilo de resposta esperado.
  3. Agente GPT: gera saídas considerando regras de linguagem e persona.
  4. Output: resposta estruturada em formato aplicável (texto, plano de ação, insight estratégico).

Funcionalidades Implementadas

  • Personalização de Linguagem
    O agente foi treinado para refletir meu estilo comunicativo. Responde de forma direta e adaptada a diferentes contextos (profissional, criativo ou técnico).

  • Produtividade e Automação
    Estruturas criadas para gerar relatórios, posts, e-mails e até scripts técnicos com mínima intervenção manual.

  • Capacidade Crítica
    Diferente de um chatbot comum, o agente não assume automaticamente a decisão do usuário. Ele propõe alternativas, aponta riscos e só avança quando há coerência lógica.

  • Reflexões Estratégicas
    Além do operacional, o agente gera provocações para desenvolvimento pessoal, funcionando como um coach digital.


Tecnologias Utilizadas

  • OpenAI GPT como base de processamento de linguagem.
  • Prompt Engineering Avançado para controle de outputs.
  • Markdown e Estruturas de Formatação para geração de relatórios/documentos legíveis.
  • Versionamento em GitHub para documentação e evolução contínua.

Roadmap de Evolução

  • Conexão com APIs externas (Google Calendar, Gmail, etc.) para automação avançada.
  • Persistência de memória para interações mais longas e contextuais.
  • Interface web para uso intuitivo sem depender apenas de CLI.
  • Integração com frameworks de agentes autônomos (LangChain, AutoGPT).

Resultado

O agente se tornou uma extensão digital de produtividade e estratégia, combinando organização operacional com inteligência crítica.
Mais do que um chatbot, ele funciona como um colega de trabalho digital, capaz de apoiar decisões, estruturar processos e ampliar minha performance profissional.


Gratidão a Logun Edé — caminho e equilíbrio.

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