Update

Author: youngyangyang04

README.md

@@ -124,6 +124,8 @@
 
 ## 知识星球精选
 
+* [秋招下半场依然没offer，怎么办？](./problems/知识星球精选/秋招下半场依然没offer.md)
+* [合适自己的就是最好的](./problems/知识星球精选/合适自己的就是最好的.md)
 * [为什么都说客户端会消失](./problems/知识星球精选/客三消.md)
 * [博士转计算机如何找工作](./problems/知识星球精选/博士转行计算机.md)
 * [不一样的七夕](./problems/知识星球精选/不一样的七夕.md)
@@ -462,6 +464,8 @@
 * [24.两两交换链表中的节点](./problems/0024.两两交换链表中的节点.md)
 * [234.回文链表](./problems/0234.回文链表.md)
 * [143.重排链表](./problems/0143.重排链表.md)【数组】【双向队列】【直接操作链表】
+
+
 * [141.环形链表](./problems/0141.环形链表.md)
 
 ## 哈希表

problems/0015.三数之和.md

@@ -354,44 +354,6 @@ def is_valid(strs)
 end
 ```
 
-php:
-
-```php
-function threeSum(array $nums): array
-{
-    $result = [];
-    $length = count($nums);
-    if ($length < 3) {
-        return [];
-    }
-    sort($nums);
-    for ($i = 0; $i < $length; $i++) {
-        // 如果大于0结束
-        if ($nums[$i] > 0) break;
-        // 去重
-        if ($i > 0 && $nums[$i] == $nums[$i - 1]) continue;
-        $left = $i + 1;
-        $right = $length - 1;
-        // 比较
-        while ($left < $right) {
-            $sum = $nums[$i] + $nums[$left] + $nums[$right];
-           if ($sum < 0) {
-               $left++;
-           } elseif ($sum > 0) {
-               $right--;
-           } else {
-               array_push($result, [$nums[$i], $nums[$left], $nums[$right]]);
-               while ($left < $right && $nums[$left] == $nums[$left + 1]) $left++;
-               while ($left < $right && $nums[$right - 1] == $nums[$right]) $right--;
-               $left++;
-               $right--;
-            }
-        }
-    }
-
-    return $result;
-}
-```
 
 PHP:
 ```php

problems/0018.四数之和.md

@@ -90,7 +90,8 @@ public:
                 int left = i + 1;
                 int right = nums.size() - 1;
                 while (right > left) {
-                    if (nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {
+                    // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
+                    if (nums[k] + nums[i] > target - (nums[left] + nums[right])) {
                         right--;
                     } else if (nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target) {
                         left++;
@@ -110,8 +111,8 @@ public:
         }
         return result;
     }
-
 };
+
 ```
 
 

problems/0039.组合总和.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 <p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
 
 
-## 39. 组合总和
+# 39. 组合总和
 
 [力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum/)
 
@@ -37,21 +37,21 @@ candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
   [3,5]
 ]
 
-## 思路
+# 思路
 
 [B站视频讲解-组合总和](https://www.bilibili.com/video/BV1KT4y1M7HJ)
 
 
 题目中的**无限制重复被选取，吓得我赶紧想想 出现0 可咋办**，然后看到下面提示：1 <= candidates[i] <= 200，我就放心了。
 
-本题和[回溯算法：求组合问题！](https://programmercarl.com/0077.组合.html)，[回溯算法：求组合总和！](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html)和区别是：本题没有数量要求，可以无限重复，但是有总和的限制，所以间接的也是有个数的限制。
+本题和[77.组合](https://programmercarl.com/0077.组合.html)，[216.组合总和III](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html)和区别是：本题没有数量要求，可以无限重复，但是有总和的限制，所以间接的也是有个数的限制。
 
 本题搜索的过程抽象成树形结构如下：
 
 ![39.组合总和](https://img-blog.csdnimg.cn/20201223170730367.png)
 注意图中叶子节点的返回条件，因为本题没有组合数量要求，仅仅是总和的限制，所以递归没有层数的限制，只要选取的元素总和超过target，就返回！
 
-而在[回溯算法：求组合问题！](https://programmercarl.com/0077.组合.html)和[回溯算法：求组合总和！](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html) 中都可以知道要递归K层，因为要取k个元素的组合。
+而在[77.组合](https://programmercarl.com/0077.组合.html)和[216.组合总和III](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html) 中都可以知道要递归K层，因为要取k个元素的组合。
 
 ## 回溯三部曲
 
@@ -65,9 +65,9 @@ candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
 
 **本题还需要startIndex来控制for循环的起始位置，对于组合问题，什么时候需要startIndex呢？**
 
-我举过例子，如果是一个集合来求组合的话，就需要startIndex，例如：[回溯算法：求组合问题！](https://programmercarl.com/0077.组合.html)，[回溯算法：求组合总和！](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html)。
+我举过例子，如果是一个集合来求组合的话，就需要startIndex，例如：[77.组合](https://programmercarl.com/0077.组合.html)，[216.组合总和III](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html)。
 
-如果是多个集合取组合，各个集合之间相互不影响，那么就不用startIndex，例如：[回溯算法：电话号码的字母组合](https://programmercarl.com/0017.电话号码的字母组合.html)
+如果是多个集合取组合，各个集合之间相互不影响，那么就不用startIndex，例如：[17.电话号码的字母组合](https://programmercarl.com/0017.电话号码的字母组合.html)
 
 **注意以上我只是说求组合的情况，如果是排列问题，又是另一套分析的套路，后面我再讲解排列的时候就重点介绍**。
 
@@ -103,7 +103,7 @@ if (sum == target) {
 
 单层for循环依然是从startIndex开始，搜索candidates集合。
 
-**注意本题和[回溯算法：求组合问题！](https://programmercarl.com/0077.组合.html)、[回溯算法：求组合总和！](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html)的一个区别是：本题元素为可重复选取的**。
+**注意本题和[77.组合](https://programmercarl.com/0077.组合.html)、[216.组合总和III](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html)的一个区别是：本题元素为可重复选取的**。
 
 如何重复选取呢，看代码，注释部分：
 
@@ -211,16 +211,16 @@ public:
 };
 ```
 
-## 总结
+# 总结
 
-本题和我们之前讲过的[回溯算法：求组合问题！](https://programmercarl.com/0077.组合.html)、[回溯算法：求组合总和！](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html)有两点不同：
+本题和我们之前讲过的[77.组合](https://programmercarl.com/0077.组合.html)、[216.组合总和III](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html)有两点不同：
 
 * 组合没有数量要求
 * 元素可无限重复选取
 
 针对这两个问题，我都做了详细的分析。
 
-并且给出了对于组合问题，什么时候用startIndex，什么时候不用，并用[回溯算法：电话号码的字母组合](https://programmercarl.com/0017.电话号码的字母组合.html)做了对比。
+并且给出了对于组合问题，什么时候用startIndex，什么时候不用，并用[17.电话号码的字母组合](https://programmercarl.com/0017.电话号码的字母组合.html)做了对比。
 
 最后还给出了本题的剪枝优化，这个优化如果是初学者的话并不容易想到。
 
@@ -232,10 +232,10 @@ public:
 
 
 
-## 其他语言版本
+# 其他语言版本
 
 
-Java：
+## Java 
 ```Java
 // 剪枝优化
 class Solution {
@@ -264,7 +264,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+## Python
 ```python3
 class Solution:
     def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
@@ -284,10 +284,9 @@ class Solution:
         backtrack(candidates,target,0,0)
         return res
 ```
-Go：
 
-
-> 主要在于递归中传递下一个数字
+## Go 
+主要在于递归中传递下一个数字
 
 ```go
 func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int {
@@ -319,7 +318,8 @@ func backtracking(startIndex,sum,target int,candidates,trcak []int,res *[][]int)
 
 }
 ```
-JavaScript：
+
+## JavaScript：
 
 ```js
 var combinationSum = function(candidates, target) {
@@ -346,7 +346,7 @@ var combinationSum = function(candidates, target) {
 };
 ```
 
-C:
+## C 
 ```c
 int* path;
 int pathTop;

problems/0040.组合总和II.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 > 这篇可以说是全网把组合问题如何去重，讲的最清晰的了！
 
-## 40.组合总和II
+# 40.组合总和II
 
 [力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-ii/)
 
@@ -39,7 +39,7 @@ candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
   [5]
 ]
 
-## 思路
+# 思路
 
 **如果对回溯算法基础还不了解的话，我还特意录制了一期视频：[带你学透回溯算法（理论篇）](https://www.bilibili.com/video/BV1cy4y167mM/)**  可以结合题解和视频一起看，希望对大家理解回溯算法有所帮助。
 
@@ -157,7 +157,6 @@ for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target;
 
 **注意sum + candidates[i] <= target为剪枝操作，在[39.组合总和](https://mp.weixin.qq.com/s/FLg8G6EjVcxBjwCbzpACPw)有讲解过！**
 
-## C++代码
 
 回溯三部曲分析完了，整体C++代码如下：
 
@@ -242,7 +241,7 @@ public:
 
 ```
 
-## 总结
+# 总结
 
 本题同样是求组合总和，但就是因为其数组candidates有重复元素，而要求不能有重复的组合，所以相对于[39.组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)难度提升了不少。
 
@@ -254,10 +253,10 @@ public:
 
 
 
-## 其他语言版本
+# 其他语言版本
 
 
-Java：
+## Java 
 ```Java
 class Solution {
     List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
@@ -295,7 +294,8 @@ class Solution {
     }
 }
 ```
-Python：
+
+## Python 
 ```python
 class Solution:
     def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
@@ -315,10 +315,9 @@ class Solution:
         backtrack(candidates,target,0,0)
         return res
 ```
-Go：
-
 
-> 主要在于如何在回溯中去重
+## Go：
+主要在于如何在回溯中去重
 
 ```go
 func combinationSum2(candidates []int, target int) [][]int {
@@ -359,7 +358,8 @@ func backtracking(startIndex,sum,target int,candidates,trcak []int,res *[][]int,
     }
 }
 ```
-javaScript： 
+
+## javaScript： 
 
 ```js
 /**
@@ -392,7 +392,8 @@ var combinationSum2 = function(candidates, target) {
     }
 };
 ```
-C:
+## C 
+
 ```c
 int* path;
 int pathTop;

problems/0349.两个数组的交集.md

@@ -117,7 +117,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+Python3：
 ```python
 class Solution:
     def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:

problems/0454.四数相加II.md

@@ -122,13 +122,6 @@ Python：
 ```python
 class Solution(object):
     def fourSumCount(self, nums1, nums2, nums3, nums4):
-        """
-        :type nums1: List[int]
-        :type nums2: List[int]
-        :type nums3: List[int]
-        :type nums4: List[int]
-        :rtype: int
-        """
         # use a dict to store the elements in nums1 and nums2 and their sum
         hashmap = dict()
         for n1 in nums1:
@@ -147,27 +140,8 @@ class Solution(object):
                     count += hashmap[key]
         return count
 
-# 下面这个写法更为简洁，但是表达的是同样的算法
-# class Solution:
-#     def fourSumCount(self, nums1: List[int], nums2: List[int], nums3: List[int], nums4: List[int]) -> int:
-#         from collections import defaultdict
-
-#         hashmap = defaultdict(int)
-
-#         for x1 in nums1:
-#             for x2 in nums2:
-#                 hashmap[x1+x2] += 1
-        
-#         count=0
-#         for x3 in nums3:
-#             for x4 in nums4:
-#                 key = 0 - x3 - x4
-#                 value = hashmap[key]  # 若差值(key)不存在，则value被赋值0
-#                 count += value                
-#         return count
-
-```
 
+``` 
 
 Go：
 ```go

problems/0496.下一个更大元素I.md

@@ -271,4 +271,27 @@ func nextGreaterElement(nums1 []int, nums2 []int) []int {
 }
 ```
 
+JavaScript:
+
+```JS 
+var nextGreaterElement = function (nums1, nums2) {
+  let stack = [];
+  let map = new Map();
+  for (let i = 0; i < nums2.length; i++) {
+    while (stack.length && nums2[i] > nums2[stack[stack.length - 1]]) {
+      let index = stack.pop();
+      map.set(nums2[index], nums2[i]);
+    }
+    stack.push(i);
+  }
+
+  let res = [];
+  for (let j = 0; j < nums1.length; j++) {
+    res[j] = map.get(nums1[j]) || -1;
+  }
+
+  return res;
+};
+```
+
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码.jpg width=450> </img></div>

problems/0673.最长递增子序列的个数.md

@@ -28,7 +28,7 @@
 
 # 思路
 
-这道题可以说是 300.最长上升子序列 的进阶版本
+这道题可以说是 [300.最长上升子序列](https://programmercarl.com/0300.最长上升子序列.html) 的进阶版本
 
 1. 确定dp数组（dp table）以及下标的含义