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# Prácticas rituales y vida cotidiana. Expresiones de agencia colectiva a
# través de la construcción de símbolos en la comunidad local de Nueva Esperanza,
# siglos VI a.C. a XV d.C.
#
# Laura Velásquez González
# Universidad Nacional de Colombia
# 2022
#
# 7. Comparación arquitectura
#
# Adaptado del código de Víctor González Fernández (2019)
#
# Cargar paquetes
#
library("plyr") # ddply()
library("plotrix") # battleship.plot()
library("RcmdrMisc") # numSummary()
library("ggplot2") # ggplot()
#
# Cargar las funciones
#
source("https://raw.githubusercontent.com/lavelasquezgo/nuevaesperanza/main/7a")
#
# Cargar los datos
#
area_casas <- read.table("https://raw.githubusercontent.com/lavelasquezgo/nuevaesperanza/main/7b",
header = TRUE)
#
# Periodo
#
# Seriación de la forma de las estructuras arquitectónicas
#
forma_seriac <- data.frame(Periodo = c(rep("1", 22), rep("2", 34), rep("3", 31)),
Area = c(as.numeric(area_casas$Area[area_casas$Tardio_ == 1]),
as.numeric(area_casas$Area[area_casas$Temprano_ == 1]),
as.numeric(area_casas$Area[area_casas$Herrera_ == 1])),
Forma = c(area_casas$Forma[area_casas$Tardio_ ==1],
area_casas$Forma[area_casas$Temprano_ == 1],
area_casas$Forma[area_casas$Herrera_ ==1]))
#
# Tabulación
#
t <- table(forma_seriac$Periodo,forma_seriac$Forma)
t
#
# Gráfico de Ford
#
battleship.plot(t, col = "grey", maxxspan = 0.5, maxyspan = 0.2,
yaxlab = c("Tardío", "Temprano", "Herrera"))
#
# Comparación del área de las estructuras circulares y rectangulares
#
# Crear dataframe
#
circ_rect <- data.frame(Forma = c(area_casas$Forma[area_casas$Forma== "Circular"],
area_casas$Forma[area_casas$Forma== "Rectangular"]),
Área = c(area_casas$Area[area_casas$Forma== "Circular"],
area_casas$Area[area_casas$Forma== "Rectangular"]))
#
# Hacer una prueba t de Student
#
t.test(circ_rect$Área~circ_rect$Forma, var=TRUE)
# t = -3.2553, df = 44, p-value = 0.002182
#
# Comparación del área de las estructuras circulares y rectangulares en los
# tres periodos
#
# Crear dataframe
#
area_periodo <- read.table("https://raw.githubusercontent.com/lavelasquezgo/nuevaesperanza/main/7c",
header = TRUE)
#
# Tabular información del área de las estructuras circulares según el periodo
#
circular <- subset(area_periodo, subset = area_periodo$Forma == "Circular")
#
# Obtener medidas de tendencia central y de dispersión del área de las
# estructuras circulares para cada periodo
#
# Herrera
#
numSummary(circular$Area[circular$Periodo == 1])
#
# Muisca Temprano
#
numSummary(circular$Area[circular$Periodo == 2])
#
# Muisca Tardío
#
numSummary(circular$Area[circular$Periodo == 3])
#
# ANOVA del área de las estructuras circulares en los tres periodos
#
with(subset(area_periodo, subset = area_periodo$Forma == "Circular"), boxplot(Area~Periodo))
model <- with(subset(area_periodo, subset = area_periodo$Forma == "Circular"), aov(Area~Periodo))
model
summary(model)
#
# Tabular información del área de las estructuras rectangulares según el periodo
#
rectangular <- subset(area_periodo, subset = area_periodo$Forma == "Rectangular")
#
# Obtener medidas de tendencia central y de dispersión del área de las estructuras
# rectangulares para cada periodo
#
# Herrera
#
numSummary(rectangular$Area[rectangular$Periodo == 1])
#
# Muisca Temprano
#
numSummary(rectangular$Area[rectangular$Periodo == 2])
#
# Muisca Tardío
#
numSummary(rectangular$Area[rectangular$Periodo == 3])
#
# ANOVA del área de las estructuras rectangulares en los tres periodos
#
with(subset(area_periodo, subset = area_periodo$Forma == "Rectangular"), boxplot(Area~Periodo))
model <- with(subset(area_periodo, subset = area_periodo$Forma == "Rectangular"), aov(Area~Periodo))
model
summary(model)
#
# Área
#
# Histograma con media y desviación estándar
#
texto <- paste("Media =", round(mean(area_casas$Area),3), "\n sd = ",
round(sd(area_casas$Area), 3))
hist(area_casas$Area, ylab="Frecuencia", xlab="Área",
main = paste("Histograma de las áreas \n de las estructuras arquitectónicas"))
text(x = 200, y = 15, cex = 0.8,labels = texto)
#
# Comparación de los promedios y rangos de error del área de las estructuras según
# los grupos
#
balasB(area_casas$Grupo, area_casas$Area, xlab= "Grupo", ylab = "Area", an = 1.2)
text(x=1.2,y=180,cex=.7,label="Confianza: \n \u2590\u2588\ 80% \u2588 95% \u2590 99%", col=1)
#
# Forma
#
# Comparacion de las proporciones y los rangos de error de estructuras
# arquitectónicas de diferente forma según los grupos
#
# Proporciones de estructuras circulares
#
balapropRE(area_casas$Grupo, area_casas$Forma, 1)
#
# Proporciones de estructuras ovales
#
balapropRE(area_casas$Grupo, area_casas$Forma, 2)
#
# Proporciones de estructuras rectangulares
#
balapropRE(area_casas$Grupo, area_casas$Forma, 3)
#
# Reconstrucciones
#
# Comparacion de las proporciones y los rangos de error de estructuras
# arquitectónicas con al menos una reconstrucción según los grupos
#
balapropRE(area_casas$Grupo, area_casas$Reconstruida, 2)
#
##