Skip to content

这个项目是以爬取全球棉花供需数据为基础,棉花的月度供需平衡表,以此分析棉花期货市场的走势。由于软件框架过于老旧,部分关键属于源过期,服务器已经不再运行,代码暂时不再维护,只存储代码

Notifications You must be signed in to change notification settings

lancewliang/cotton_database

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

13 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

cotton_database

该项目为2014年完成的项目
这个项目是以爬取全球棉花供需数据为基础,棉花的月度供需平衡表,以此分析棉花期货市场的走势。
主要国家为 美国,中国,印度3国数据

代码暂时不再维护

由于软件框架过于老旧。基本需要重写了
部分关键数据源过期,因为有付费的朋友
服务器已经不再运行
数据基本丢失

该只存储代码用
一个悲伤的故事~~~~~~

对棉花期货有兴趣的朋友可以看下思路

数据思路

基本思路是收集各国的年度供需平衡表和月度细分数据包括:
月度产量
月度出口量进口量
月度商业库存和工业库存
公式如下: 上一个月的库存 + 本月产量 + 本月进口量 - 本月出口量 - 本月表观消费量 = 本月末库存
由于表观消费很难确定,所以一般来说变成
公式如下: 上一个月的库存 + 本月产量 + 本月进口量 - 本月出口量 - 本月库存 = 本月表观消费量
这样你就可以做出月度的供需平衡表,和历年的供需平衡表进行比较

分析架构应该分为几个维度

时间 月度、年度
供需情况 供需平衡表 , 进出口,产量(天气,运输,政策),消费,库存,
市场情绪 投机资金量
重要事件 黑天鹅,政府干预,天气

由于期货市场驱动价格的因子非常不固定,不同时间段作用价格的因子不一样。需要在上述的维度中需找到供需因子中,真正发挥作用的因子是非常困难的,很多时候就是有钱说了算~~~~~~ 又是非常悲伤的故事~~~

结语:因此期货的长期价格方向是可以达到一个共识的。但是具体的价格是不能预测的。交易和分析其实是2马事情,猜对未来,不代表能赚钱。

About

这个项目是以爬取全球棉花供需数据为基础,棉花的月度供需平衡表,以此分析棉花期货市场的走势。由于软件框架过于老旧,部分关键属于源过期,服务器已经不再运行,代码暂时不再维护,只存储代码

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published