Regras de atualização do FlexCon-C

[ArthurGorgonio]

Com o uso da classificação histórica das instâncias pelo atributo cl_memory, algumas vezes o rótulo pode ser diferente com o que foi predito anteriormente.

• Guardar a primeira predição feita pelo classificador nas instâncias não rotuladas;
• Criar uma estrutura conforme o exemplo:

 id | pred | cl
0   | 0.98 | 0
...
149 | 0.33 | 2

Talvez seja possível guardar essa estrutura como um dicionário (segue o modelo):

dict = {
  0 = {
    'pred' = 0.98,
    'cl' = 0
  },
...
  149 = {
    'pred' = 0.33,
    'cl' = 2
  }
}

---

Comparar as duas predições (combinação de pred + max_proba + selected_full) regras de inclusão do algoritmo:

• Se as classes são iguais E as confianças preditas são maiores que o limiar;
• Se as classes são iguais E uma das confianças preditas é maior que o limiar;
• Se as classes são diferentes E as confianças preditas são maiores que o limiar (Usar a Memoria de classificação das instâncias #3 aqui);
• Se as classes são diferentes E uma das confianças preditas é maior que o limiar (Usar a Memoria de classificação das instâncias #3 aqui);
• Se nenhuma instância for selecionada reduzir o limiar para o maior valor da iteração atual.

---

DoD:

• Selecionar as instâncias conforme as regras de inserção apresentadas;
• Executar a regra seguinte apenas quando a anterior falhar (não selecionar nenhuma instância)
• Manter a primeira predição e comparando ela com as demais;
• Implementar a estrutura de armazenamento dos dados;