Método para treinar e testar o modelo com as intâncias inicialmente rotuladas

[ArthurGorgonio]

O FlexCon-C depende da eficácia de classificação de um modelo treinado e testado nas instâncias inicialmente rotuladas. Esse valor tem que ser guardado, pois o método decide a alteração do limiar com base neste valor.

• Medir a eficácia de classificação do modelo treinado e testado nas instâncias inicialmente rotuladas;

DoD:
O método ter uma função que faça esse calculo de modo automático quando chamar a função de fit.