DevOps

DevOps – einfach erklärt

DevOps ist die Kombination aus Development (Softwareentwicklung) und Operations (Systembetrieb). Es ist kein einzelnes Werkzeug, sondern eine Arbeitsweise, bei der Entwicklung und Betrieb eng zusammenarbeiten – statt nebeneinanderher.

💡 Ziel von DevOps: Software schneller, stabiler und reproduzierbar erstellen, testen und bereitstellen.

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🔄 Das Problem ohne DevOps

Früher sah die Zusammenarbeit oft so aus:

1. Entwickler:innen schreiben Code.
2. Administrator:innen bringen den Code auf die Server.
3. Ergebnis: Missverständnisse, Wartezeiten und Fehler.

DevOps löst das, indem Entwicklung und Betrieb Werkzeuge und Prozesse teilen – und gemeinsam Verantwortung für die Software übernehmen.

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🛠 Typische DevOps-Werkzeuge

DevOps nutzt Automatisierung, um manuelle Arbeit zu reduzieren:

Werkzeug	Zweck
Git	Versionsverwaltung: Code-Änderungen nachverfolgbar und kollaborativ bearbeiten.
CI/CD-Plattformen	Automatisierte Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab CI) für Tests, Builds und Deployments.
Docker	Containerisierung: Software in isolierten Umgebungen ausführen.
Ansible	Konfigurationsmanagement: Infrastruktur als Code verwalten.
Monitoring-Tools	Echtzeit-Überwachung von Systemen (z. B. Prometheus, Grafana).

💡 Vorteil:

Diese Tools automatisieren Prozesse, die früher mühsame Handarbeit waren – vom Testen bis zur Bereitstellung.

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🤝 DevOps als Kultur

DevOps ist nicht nur Technik, sondern auch eine Kultur:

• Zusammenarbeit: Entwicklung und Betrieb arbeiten Hand in Hand.
• Transparenz: Dokumentation und Prozesse sind für alle nachvollziehbar.
• Automatisierung: Routineaufgaben werden automatisiert – das spart Zeit und reduziert Fehler.
• Feedback-Kultur: Schnellere Iterationen und kontinuierliche Verbesserung.

💬 Ergebnis:

• Schnellere Softwareauslieferung
• Höhere Qualität durch automatisierte Tests
• Entspannteres Arbeiten durch klare Prozesse

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🎓 Warum DevOps für DOITPi?

DOITPi macht DevOps praktisch erlebbar – direkt auf dem Raspberry Pi:

Aspekt	Beispiel mit DOITPi
Infrastruktur als Code	Nutze Ansible, um Raspberry Pis mit Skripten zu konfigurieren.
CI/CD-Pipelines	Automatisiere Tests und Deployments mit GitLab Runner oder GitHub Actions.
Containerisierung	Erstelle und verwalte Docker-Container für IoT-Anwendungen.
Echte Hardware	Lerne DevOps nicht nur in der Cloud, sondern auf physischen Geräten wie dem Raspberry Pi.

💡 Fun Fact:

DOITPi wurde selbst mit DevOps-Prinzipien erstellt – von der Versionsverwaltung bis zum automatisierten Deployment!

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🚀 DevOps in der Praxis mit DOITPi

1. Infrastruktur als Code mit Ansible

Automatisiere die Einrichtung deiner Raspberry Pis:

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- name: Raspberry Pi Grundkonfiguration
  hosts: all
  become: yes
  tasks:
    - name: Docker installieren
      apt:
        name: docker.io
        state: present
    - name: Benutzer "doitpi" anlegen
      user:
        name: doitpi
        shell: /bin/bash

2. CI/CD-Pipeline mit GitLab Runner

Erstelle eine .gitlab-ci.yml-Datei für automatisierte Tests:

stages:
  - test
  - deploy

test_job:
  stage: test
  script:
    - pytest

deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - ansible-playbook deploy.yml

💡 Tipp für DOITPi-Nutzer:innen:

• Nutze Docker, um Anwendungen isoliert zu testen.
• Dokumentiere deine Prozesse in einem Wiki (z. B. mit DOITPi’s integriertem Git-Server).

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❓ Häufige Fragen zu DevOps

Frage	Antwort
Brauche ich teure Tools für DevOps?	Nein! DOITPi bietet kostenlose Open-Source-Tools wie Git, Docker und Ansible.
Kann ich DevOps auf einem Raspberry Pi lernen?	Ja! DOITPi ist ideal für DevOps-Praxis auf echter Hardware.
Was ist der Unterschied zu Agile?	Agile betrifft die Projektorganisation, DevOps die technische Umsetzung.
Wie fange ich an?	Starte mit Git für Versionsverwaltung und Ansible für Automatisierung.

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📌 Nächste Schritte mit DOITPi

• DevOps-Werkzeuge in DOITPi: Ansible, Docker und Git nutzen.
• CI/CD-Pipelines einrichten: Automatisierte Tests und Deployments umsetzen.
• Infrastruktur als Code: Raspberry Pis mit Skripten verwalten.

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💡 Warum DevOps mit DOITPi?

• Praktisch lernen: DevOps nicht nur theoretisch, sondern hands-on auf dem Raspberry Pi.
• Zukunftssicher: Automatisierung und Zusammenarbeit sind Kernskills in der modernen IT.
• Flexibel: Von kleinen Skripten bis zu komplexen IoT-Systemen – DevOps wächst mit deinen Projekten!