-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
camera_calibration.py
80 lines (65 loc) · 3.19 KB
/
camera_calibration.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
#!/usr/bin/env python
import cv2
import numpy as np
import pickle
import glob
# Определение размеров шахматной доски
CHECKERBOARD = (7,7)
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001)
# Создание вектора для хранения векторов трехмерных точек для каждого изображения шахматной доски
objpoints = []
# Создание вектора для хранения векторов 2D точек для каждого изображения шахматной доски
imgpoints = []
# Определение мировых координат для 3D точек
objp = np.zeros((1, CHECKERBOARD[0] * CHECKERBOARD[1], 3), np.float32)
objp[0,:,:2] = np.mgrid[0:CHECKERBOARD[0], 0:CHECKERBOARD[1]].T.reshape(-1, 2)
prev_img_shape = None
# Извлечение пути отдельного изображения, хранящегося в данном каталоге
images = glob.glob('/home/adminuser/Рабочий стол/screens_for_calibration/*.png')
counter = 0
for fname in images:
img = cv2.imread(fname)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Найти углы шахматной доски
# Если на изображении найдено нужное количество углов, тогда ret = true
ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, CHECKERBOARD, cv2.CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH + cv2.CALIB_CB_FAST_CHECK + cv2.CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE)
"""
Если желаемый номер угла обнаружен,
уточняем координаты пикселей и отображаем
их на изображениях шахматной доски
"""
if ret == True:
objpoints.append(objp)
# уточнение координат пикселей для заданных 2d точек.
corners2 = cv2.cornerSubPix(gray, corners, (11,11),(-1,-1), criteria)
imgpoints.append(corners2)
# Нарисовать и отобразить углы
img = cv2.drawChessboardCorners(img, CHECKERBOARD, corners2, ret)
cv2.imshow(f'img{counter}',img)
counter+=1
# cv2.waitKey(0)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
h,w = img.shape[:2]
"""
Выполнение калибровки камеры с помощью
Передача значения известных трехмерных точек (объектов)
и соответствующие пиксельные координаты
обнаруженные углы (imgpoints)
"""
ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(objpoints, imgpoints, gray.shape[::-1], None, None)
#Сохранение калибровочных параметров в файл
save_list = [mtx, dist, rvecs, tvecs]
name_list = ['mtx', 'dist', 'rvecs', 'tvecs']
path = '/home/adminuser/Рабочий стол/camera_calibration_data/'
for i in range(len(name_list)):
with open(path+f'{name_list[i]}.pickle', 'wb') as handle:
pickle.dump(save_list[i], handle)
print("Camera matrix : \n")
print(mtx)
print("dist : \n")
print(dist)
print("rvecs : \n")
print(rvecs)
print("tvecs : \n")
print(tvecs)