한국어 PM 을 위한 Claude Code 실전 플레이북.
claude-opus-4-7기준, 8파트 + 10 유즈케이스."도구를 배우는 것이 아니라, PM의 일하는 방식을 재설계한다."
AI 네이티브 PM은 컨텍스트 인프라를 설계한다 — CLAUDE.md · INDEX.md · Skills · Hooks.
[AI_Human] → [AI_Engineer] → [AI_PM] ← 여기 (Claude Code 활용)
1단계 · 100일 과정 2단계 · 100 Agents 3단계 · 워크플로우 재설계
Python~RAG 기초 AI Agent 직접 구현 PM의 일하는 방식을 바꾸다
자매 PM 도구: hplan — Product Build Gate (만들기 전 검증). AI_PM 이 "어떻게 만들 것인가" 라면, hplan 은 "정말 만들 것인가" 의 30분 체크리스트.
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A[Part 1-3<br/>기초 & 설정] --> B[Part 4<br/>Discovery]
B --> C[Part 5<br/>Definition]
C --> D[Part 6<br/>Delivery]
D --> E[Part 7<br/>Growth]
E --> F[Part 8<br/>전략]
F -.-> B
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| Part | 주제 | 핵심 질문 |
|---|---|---|
| 1-3 | 기초 & 설정 | Claude Code를 어떻게 세팅하고 자동화하는가? |
| 4 | Discovery | 유저 문제를 어떻게 구조화하는가? |
| 5 | Definition | 해결책을 어떻게 검증 가능하게 정의하는가? |
| 6 | Delivery | PM이 직접 프로토타입을 만들 수 있는가? |
| 7 | Growth | 데이터로 성장을 어떻게 설계하는가? |
| 8 | 전략 | AI 시대 PM의 커리어는 어디로 가는가? |
Claude Code(claude-opus-4-7 기준 CLI 에이전트)를 활용해 PM이 Discovery → Definition → Delivery → Growth 사이클 전반에서 일하는 방식을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 다루는 실전 가이드입니다.
단순한 도구 사용법이 아니라, 컨텍스트 인프라를 설계하는 법을 배웁니다.
컨텍스트 인프라 4요소:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
CLAUDE.md → 취향·규칙·톤 (변하지 않음)
INDEX.md → 지식 지도 (어디에 무엇이 있는지)
Skills → 반복 워크플로우 패키지
Hooks → 세션 시작·도구 사용·완료 자동화
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
이 위에 검증 사다리(자동 포맷 → 테스트 → 시각 → LLM 리뷰)와
폐루프(자주 고치는 것을 CLAUDE.md/Skills로 흡수)가 얹힌다.
PM 시간 배분도 같이 바뀝니다 — 문서 작성·회의·데이터 취합에서 문제 정의·전략적 판단·AI 워크플로우 오케스트레이션으로.
| 레벨 | 설명 | 권장 학습 경로 |
|---|---|---|
| J (Junior) | PM 경력 0~2년, AI 도구 경험 적음 | Part 1 → 2 → 4 순서대로 |
| P (Practitioner) | PM 경력 3~7년, AI 도구 일부 사용 중 | Part 1 훑고 → Part 3~6 집중 |
| L (Lead) | PM 경력 7년+, 팀/조직 리딩 | Part 1 훑고 → Part 5~8 집중 |
| # | 제목 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|---|
| 1.1 | 왜 지금인가 | PM 역할 변화, 자동화/증강/직접판단 프레임워크 | 모든 레벨 |
| 1.2 | Claude Code란 무엇인가 | ChatGPT/Copilot과의 차이, CLI의 4가지 장점 | 모든 레벨 |
| 1.3 | 설치와 첫 실행 | 설치 가이드, 첫 대화 예시, 트러블슈팅 | J |
| # | 제목 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|---|
| 2.1 | 파일과 입력 | @파일 참조, 이미지 입력, 다중 출력 패턴 | J |
| 2.2 | 모드와 깊이 | Edit/Auto-Accept/Plan 모드, effort/adaptive thinking | J → P |
| 2.3 | 프로젝트 메모리 | 메모리 계층 구조, CLAUDE.md 작성법 | P |
| 2.4 | 커스텀 서브에이전트 | 엔지니어/경영진/리서처 에이전트 구성 | P → L |
| 2.5 | 에이전트 팀 | 멀티 에이전트 병렬 협업, Delegate 모드 | P → L |
| 2.6 | Human-in-the-Loop | AI 파트너 철학, 루프 깊이 프레임워크, 가드레일 설계 | 모든 레벨 |
| 2.7 | Hooks | SessionStart / PostToolUse / Stop — 폐루프 자동화 | P → L |
| # | 제목 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|---|
| 3.1 | MCP 연동 | Notion/Linear/Slack/GitHub를 하나의 터미널에서 연결 | P → L |
| 3.2 | CLAUDE.md 심화 | 폴더 구조, YAML front matter, 8축 프레임워크 | P → L |
| 3.2.1 | CLAUDE.md 패턴 카탈로그 | mono / multi-folder / layered 패턴, 선택 가이드 | P → L |
| 3.2.2 | 4.7 시대의 CLAUDE.md | Literal following 대응, 8축 detail, 마이그레이션 체크리스트 | P → L |
| 3.3 | 슬래시 커맨드 | /today, /prd, /status 등 반복 워크플로우 자동화 | P → L |
| 3.4 | 커스텀 스킬 | SKILL.md 기반 재사용 워크플로우 패키지 | P → L |
| 3.5 | 외부 자동화 (n8n) | 스케줄/이벤트 기반 워크플로우 구축 | P → L |
| 3.6 | Claude Code on the web | 웹·모바일·GitHub Action 실행 환경, 네트워크 정책, cloud worktree | P → L |
| # | 제목 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|---|
| 4.1 | 유저 리서치 | CSV/설문 분석, 인터뷰 합성, PM 판단 포인트 | P |
| 4.2 | 경쟁사 분석 | 구조화된 분석, 멀티에이전트 병렬 분석, 감성 분석 | P → L |
| # | 제목 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|---|
| 5.1 | PRD 작성 (소크라틱 방법론) | 소크라틱 질문법, 반문 기반 대화, 멀티에이전트 리뷰 | P |
| 5.2 | 제품 전략 (Rumelt 전략 커널) | Diagnosis → Guiding Policy → Coherent Actions | P → L |
| # | 제목 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|---|
| 6.1 | 바이브 코딩 + Pencil 연동 | 의도 기술 → Claude 구현 → PM 리뷰 루프 | J → P |
| 6.2 | 비주얼 에셋 | 5가지 비주얼 에셋 유형, Gemini API 연동 | P |
| 6.3 | GitHub 배포 | Git 기초, Vercel 배포, 모니터링 | P |
| # | 제목 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|---|
| 7.1 | 실험 분석 | A/B 테스트 분석, Impact 공식, ROI 시나리오 | P → L |
| 7.2 | KPI 대시보드 | OMTM, KPI 정의 카드, 자동화 스크립트, 알림 체계 | L |
| 7.3 | AI 옵저빌리티 | Helicone/LangSmith 기반 프로덕션 모니터링 | L |
| # | 제목 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|---|
| 8.1 | AI 제품 전략 | 4D 프레임워크 (Direction/Differentiation/Design/Deployment) | L |
| 8.2 | 성장 경로 | J/P/L 로드맵, Before/After, 팀 도입 가이드 | 모든 레벨 |
| # | 제목 | 핵심 내용 | 난이도 |
|---|---|---|---|
| A.1 | 러닝 시나리오 | Discovery → Delivery → Growth 전체 흐름 체험 | P → L |
| A.2 | Level 3 실습 | 자동화/증강/직접판단 프레임워크 기반 프로젝트 적용 | P → L |
| A.3 | PM 실전 시나리오 | 마켓 사이징, 피드백 합성, M&A 실사 등 6가지 | P → L |
| A.4 | 일일 브리핑 자동화 | Slack + Linear + Notion + GitHub 크로스 툴 브리핑 | J → P |
| A.5 | 상태 보고서 자동화 | 프로젝트 상태 보고서 자동 생성 및 이해관계자별 변형 | J → P |
| A.6 | 배틀 카드 | 경쟁사 배틀 카드 라이브러리 구축 | P → L |
| A.7 | 고객 페르소나 | 행동 데이터 클러스터링 기반 페르소나 구축 | P → L |
| A.8 | 투자 메모 | 비즈니스 케이스 작성 및 이사회 Q&A 시뮬레이션 | P → L |
| A.9 | 프로세스 플로우차트 | Mermaid 기반 프로세스 문서화 | J → P |
| A.10 | 콘텐츠 적응 | 릴리즈 콘텐츠 6채널 동시 적응 및 발행 자동화 | J → P |
| 레벨 | 추천 1번 | 추천 2번 | 추천 3번 |
|---|---|---|---|
| J (PM 0–2년) | 1.2 Claude Code란 | 1.3 설치와 첫 실행 | 6.1 바이브 코딩 |
| P (3–7년) | 3.2 CLAUDE.md 심화 | 5.1 PRD 작성 | 2.6 Human-in-the-Loop |
| L (7년+) | 8.1 AI 제품 전략 | 3.5 외부 자동화 (n8n) | 7.2 KPI 대시보드 |
"Claude Code가 뭔지 모르겠어" → 1.2-what-is-claude-code.md
"일단 설치부터 하고 싶어" → 1.3-install-and-first-run.md
"무엇이 어디에 있는지 모르겠어" → INDEX.md (지식 지도)
"이 레포가 자기 자신을 어떻게 쓰는지 보고싶어" → CLAUDE.md (루트)
"PRD 작성에 바로 써보고 싶어" → 5.1-definition-write-prd.md
"프로토타입을 직접 만들어보고 싶어" → 6.1-delivery-vibe-coding.md
"CLAUDE.md를 바로 세팅하고 싶어" → templates/CLAUDE-md-starter.md + templates/claude-home/
"4.7 시대 CLAUDE.md 작성법이 궁금해" → 3.2.2-claude-md-for-4-7.md
"훅으로 업무자동화를 만들고 싶어" → 2.7-hooks.md + templates/hooks/
"샘플 데이터로 실습하고 싶어" → samples/README.md
"전체 PM 워크플로우를 한 번에 보고 싶어" → A.1-running-scenario.md
"AI 프롬프트 작성법이 궁금해" → ai-prompts-playbook (별도 레포)
AI_PM/
├── CLAUDE.md # 루트 dogfood (모델·톤·규칙)
├── INDEX.md # 주석 달린 지식 지도
├── CHANGELOG.md # 버전 이력
├── 00-index.md # 전체 목차 및 학습 가이드
│
├── 1.1 ~ 1.3 # Part 1: 시작하기
├── 2.1 ~ 2.6 # Part 2: 기본기
├── 3.1 ~ 3.5 # Part 3: 고급 설정
├── 4.1 ~ 4.2 # Part 4: Discovery
├── 5.1 ~ 5.2 # Part 5: Definition
├── 6.1 ~ 6.3 # Part 6: Delivery
├── 7.1 ~ 7.3 # Part 7: Growth
├── 8.1 ~ 8.2 # Part 8: 전략과 성장
├── A.1 ~ A.10 # Appendix: 실전 유즈케이스
│
├── .github/ # "GitHub as PRD" 인프라
│ ├── ISSUE_TEMPLATE/ # PRD / Discovery / RFC / UseCase / Bug
│ ├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
│ ├── workflows/ # CI — lint / links / frontmatter
│ ├── scripts/ # validate_frontmatter.py
│ ├── labels.yml
│ └── CODEOWNERS
│
├── .claude/
│ └── agents/ # engineering-reviewer / exec-advisor / user-researcher
│
├── docs/
│ └── operations/ # sot-policy / closed-loop (운영 문서)
│
├── samples/ # 실습용 데이터
│ ├── ab-test-results.csv
│ ├── competitor-data.json
│ └── user-survey-results.csv
│
├── templates/
│ ├── CLAUDE-md-starter.md
│ ├── claude-home/ # ~/.claude/ 스타터 (CLAUDE.md + guides + skills)
│ ├── commands/ # /today /prd /status /discovery /competitor
│ │ # /briefing /review /postmortem /retro
│ └── hooks/ # stop-notify / posttooluse-fmt / sessionstart-load
│
└── skills/
├── prd-generator/
├── discovery-synthesizer/
├── competitor-battlecard/
├── experiment-analyzer/
└── kpi-card-builder/
🔭 v1.2 예정:
docs/partN/...폴더 재편 (36 cross-link 일괄 수정 PR), 신규 챕터 3.2.1 패턴 카탈로그 · 3.6 Claude Code on the web, Part 1~3 4.7 재검수.
- 입력 → 응답 → 판단 — 모든 모듈은 실제 터미널 세션을 따라갑니다
- PM이 판단하는 지점 — Claude가 할 수 없는 것, PM만이 할 수 있는 것을 명확히 합니다
- Before/After — 각 모듈에서 PM의 역할이 어떻게 변하는지를 보여줍니다
- 점진적 난이도 — Part 1의 설치부터 Part 8의 전략까지 자연스럽게 상승합니다
- 컨텍스트 인프라 우선 — 챕터마다 CLAUDE.md / INDEX.md / Skills / Hooks 중 무엇을 보강하는지를 명시합니다
이 가이드에서 다루는 핵심 이론과 방법론입니다.
| 프레임워크 | 출처 | 적용 챕터 |
|---|---|---|
| 소크라틱 질문법 (Richard Paul & Linda Elder) | 비판적 사고 교육 | 5.1 PRD 작성 |
| Rumelt 전략 커널 (Good Strategy Bad Strategy) | Richard Rumelt, 2011 | 5.2 제품 전략 |
| Human-in-the-Loop (HITL/HOTL/HOOTL) | AI 협업 모델 | 2.6 HITL |
| 자동화/증강/직접판단 프레임워크 | 본 가이드 제안 | 1.1, A.2 |
| 4D AI 제품 전략 | 본 가이드 제안 | 8.1 AI 전략 |
| 8축 CLAUDE.md 프레임워크 | 본 가이드 제안 | 3.2 |
이 가이드는 AI Native 시리즈의 실전 단계이며, 자매 PM 도구와 함께 활용됩니다.
| 프로젝트 | 설명 | 단계 |
|---|---|---|
| AI_PM (현재) | Claude Code로 PM 워크플로우 재설계 | 3단계 (실전) |
| hplan | Product Build Gate — "정말 만들어야 하는가" 30분 체크리스트 | 자매 (PM 게이트) |
| AI_Human | AI 입문 100일 커리큘럼 — Python~RAG 기초 | 1단계 (초급) |
| AI_Engineer | AI Agent 100개 직접 구현 | 2단계 (중급) |
| ai-prompts-playbook | 33+ AI 프롬프트 — 3-Layer 인지 프레임워크 | 참조 (크로스 활용) |
💡 빌드 게이트가 궁금하다면 → hplan에서 고객 증거·배제 기록·COGS 기반의 결정적 빌드 판단법을 확인하세요. 💡 AI 프롬프트 활용법이 궁금하다면 → ai-prompts-playbook에서 전문가의 눈 → 합의 너머 → 자기 검증의 3-Layer 프레임워크를 확인하세요.
이 가이드에 대한 피드백, 오류 수정, 추가 유즈케이스 제안을 환영합니다.
- Discussions: 질문이나 아이디어가 있다면 Discussions에 참여해 주세요
- Issues: 오류나 개선 제안은 Issues에 등록해 주세요 (PRD / Discovery / RFC / UseCase / Bug 5종 템플릿 제공)
- Pull Requests: 직접 수정 후 PR을 보내주셔도 좋습니다 (검증 사다리 4단계 체크 포함)
이 프로젝트는 CC BY-NC 4.0 라이선스를 따릅니다.
- 교육·학습 목적 자유 이용 가능
- 상업적 이용 시 별도 라이선스 필요
- 강의·기업 교육·상업적 활용 문의: kimsanguine@gmail.com
© 2026 김생근 (Sanguine Kim) | AI Agent Lead & AI Tutor