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KCL 是一个开源的基于约束的记录及函数语言并通过成熟的编程语言技术和实践来改进对大量繁杂配置比如云原生 Kubernetes 配置场景的编写,致力于构建围绕配置的更好的模块化、扩展性和稳定性,更简单的逻辑编写,以及更简单的自动化和生态工具集成。
您可以将 KCL 用于
- 生成静态配置数据如 JSON, YAML 等,或者与已有的数据进行集成
- 使用 Schema 对配置数据进行抽象建模并减少配置数据中的样板文件
- 为配置数据定义带有规则约束的 Schema 并对数据进行自动验证
- 通过梯度自动化方案和 GitOps无副作用地组织、简化、统一和管理庞大的配置
- 通过分块编写配置数据为不同的环境可扩展地管理庞大的配置
- 通过与云原生配置工具集成直接编辑或校验存量 Kubernetes 资源
- 与 KusionStack 一起,用作平台工程语言来交付现代应用程序
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简单易用:源于 Python、Golang 等高级语言,采纳函数式编程语言特性,低副作用
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设计良好:独立的规范驱动的语法、语义、运行时和系统库设计
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强可扩展:通过独立配置块自动合并机制保证配置编写的高可扩展性
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API 亲和:原生支持 OpenAPI、 Kubernetes CRD, Kubernetes Resource Model (KRM) 等 API 生态规范
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开发友好:语言工具 (Format,Lint,Test,Vet,Doc, 包管理工具等) 和 IDE 插件 构建良好的研发体验
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安全可控:面向领域,不原生提供线程、IO 等系统级功能,低噪音,低安全风险,易维护,易治理
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多语言 SDK:Rust, Go, Python, .NET, Java 和 Node.js 等 SDK 满足不同场景和应用使用需求
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生态集成:通过 Kubectl KCL 插件、Kustomize KCL 插件、Helm KCL 插件 、KPT KCL SDK 或者 Crossplane KCL 函数 直接编辑、校验或者抽象资源
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生产可用:广泛应用在蚂蚁集团平台工程及自动化的生产环境实践中
详细的功能和场景对比参考这里。
有关安装的更多信息,请查看 KCL 官网的安装指南
更多文档请访问KCL 网站
参考开发手册。您也可以直接在 GitHub Codespaces 中打开该项目开始贡献。
参考KCL 路线规划
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