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translated some parts

Author: Keonil Kim

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 앞에서도 언급했듯이 나는 불필요하게 많은 것을 공부하려고 했고, 내 카드의 내용들은 어셈블리 언어와 Python의 자잘한 지식들부터 기계 학습과 통계학까지 넘나들게 되었다. 결국 구글이 요구하는 것보다 훨씬 멀리 가버리고 말았다.
 
-**Note on flashcards:** The first time you recognize you know the answer, don't mark it as known. You have to see the
-same card and answer it several times correctly before you really know it. Repetition will put that knowledge deeper in
-your brain.
+**flashcard에 대한 참고사항:** 답을 할 수 있더라도 처음부터 안다고 표시하지 말자. 정확히 알기 전까지는 같은 카드를 보고 여러 번 답변할 수 있어야한다. 
+반복 학습을 통해 해당 지식은 당신의 뇌에 깊이 각인될 것이다.
 
 
-An alternative to using my flashcard site is [Anki](http://ankisrs.net/), which has been recommended to me numerous times. It uses a repetition system to help you remember.
 
-It's user-friendly, available on all platforms and has a cloud sync system. It costs $25 on iOS but is free on other platforms.
+나의 flashcard site를 사용하는 대신 [Anki](http://ankisrs.net/)를 사용해도 된다. 나는 이 것을 여러 번 추천받았다. 이것은 당신이 기억하는 것을 돕기 위해 반복적인 시스템을 사용한다.
 
-My flashcard database in Anki format: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (thanks [@xiewenya](https://github.com/xiewenya))
+이것은 사용자 친화적이며, 모든 플랫폼에서 사용가능하다. 또한 클라우드 동기화 시스템을 제공한다. 이것은 iOS에서는 $25이지만 다른 플랫폼에서는 무료로 사용 가능하다.
+
+Anki format의 내 flashcard 데이터베이스: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (thanks [@xiewenya](https://github.com/xiewenya))
 
 ### 3. 검토, 검토, 검토
 
@@ -920,28 +920,28 @@ My flashcard database in Anki format: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (
 
 If you need more detail on this subject, see "Sorting" section in [Additional Detail on Some Subjects](#additional-detail-on-some-subjects)
 
-## Graphs
+## 그래프
 
-Graphs can be used to represent many problems in computer science, so this section is long, like trees and sorting were.
+그래프는 컴퓨터 과학의 여러 문제들을 표현하는 데 사용할 수 있다. 때문에 이 섹션은 트리나 정렬 섹션처럼 길다.
 
-- Notes from Yegge:
-    - There are three basic ways to represent a graph in memory:
-        - objects and pointers
-        - matrix
-        - adjacency list
-    - Familiarize yourself with each representation and its pros & cons
-    - BFS and DFS - know their computational complexity, their tradeoffs, and how to implement them in real code
-    - When asked a question, look for a graph-based solution first, then move on if none.
+- Yegge의 노트:
+    - 메모리에 그래프를 표시하는 세 가지 기본 방법이 있다:
+        - 오브젝트와 포인터
+        - 행렬
+        - 인접 리스트
+    - 각각의 표현과 장단점을 숙지하라.
+    - 넓이우선탐색(BFS)와 깊이우선탐색(DFS) - 계산상의 복잡성, 장단점, 실제 코드로 구현하는 방법을 알아야 한다.
+    - 질문을 받을 시 먼저 그래프 기반 솔루션을 찾고, 없을 경우에 다른 솔루션으로 넘어가라.
 
-- [ ] Skiena Lectures - great intro:
+- [ ] Skiena의 강좌 - 훌륭한 인트로:
     - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 11 - Graph Data Structures (video)](https://www.youtube.com/watch?v=OiXxhDrFruw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=11)
     - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 12 - Breadth-First Search (video)](https://www.youtube.com/watch?v=g5vF8jscteo&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=12)
     - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 13 - Graph Algorithms (video)](https://www.youtube.com/watch?v=S23W6eTcqdY&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=13)
     - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 14 - Graph Algorithms (con't) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=WitPBKGV0HY&index=14&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
     - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 15 - Graph Algorithms (con't 2) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ia1L30l7OIg&index=15&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
     - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 16 - Graph Algorithms (con't 3) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=jgDOQq6iWy8&index=16&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
 
-- [ ] Graphs (review and more):
+- [ ] 그래프 (검토, 그 외 여러가지):
 
     - [ ] [6.006 Single-Source Shortest Paths Problem (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Aa2sqUhIn-E&index=15&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
     - [ ] [6.006 Dijkstra (video)](https://www.youtube.com/watch?v=2E7MmKv0Y24&index=16&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
@@ -959,14 +959,14 @@ Graphs can be used to represent many problems in computer science, so this secti
 - Full Coursera Course:
     - [ ] [Algorithms on Graphs (video)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-graphs/home/welcome)
 
-- Yegge: If you get a chance, try to study up on fancier algorithms:
+- Yegge: 기회가 된다면, 더 멋진 알고리즘을 연구해 보라:
     - [ ] Dijkstra's algorithm - see above - 6.006
     - [ ] A*
         - [ ] [A Search Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm)
         - [ ] [A* Pathfinding Tutorial (video)](https://www.youtube.com/watch?v=KNXfSOx4eEE)
         - [ ] [A* Pathfinding (E01: algorithm explanation) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=-L-WgKMFuhE)
 
-- I'll implement:
+- 내가 구현할 것:
     - [ ] DFS with adjacency list (recursive)
     - [ ] DFS with adjacency list (iterative with stack)
     - [ ] DFS with adjacency matrix (recursive)
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         - [ ] list strongly connected components
         - [ ] check for bipartite graph
 
-You'll get more graph practice in Skiena's book (see Books section below) and the interview books
+Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그래프 실습을 할 수 있다.
 
 ## Even More Knowledge
 
@@ -1345,14 +1345,14 @@ You'll get more graph practice in Skiena's book (see Books section below) and th
 
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-## Final Review
+## 최종 검토
 
-    This section will have shorter videos that you can watch pretty quickly to review most of the important concepts.
-    It's nice if you want a refresher often.
+    이 섹션에는 중요한 개념들을 빠르게 검토할 수 있는 짧은 영상들이 포함되어 있다.
+    복습을 하고자 한다면, 이 영상들이 도움이 될 것이다.
 
-- [ ] Series of 2-3 minutes short subject videos (23 videos)
+- [ ] 2-3분 분량의 주제별 짧은 영상 시리즈 (23 videos)
     - [Videos](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
-- [ ] Series of 2-5 minutes short subject videos - Michael Sambol (18 videos):
+- [ ] 2-5분 분량의 주제별 짧은 영상 시리즈 - Michael Sambol (18 videos):
     - [Videos](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
 - [ ] [Sedgewick Videos - Algorithms I](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?shelf_id=2&view=50&sort=dd)
     - [ ] [01. Union-Find](https://www.youtube.com/watch?v=8mYfZeHtdNc&list=PLe-ggMe31CTexoNYnMhbHaWhQ0dvcy43t)