状态：研究基线，不构成实施授权
检索日期：2026-08-27（Asia/Shanghai）
云奕学基线：codex/milestone-7f@fbda1d9
适用范围：后续产品规划、技术选型、竞品跟踪和上游维护
不适用范围：收入预测、许可证法律意见、未经确认的代码引入或外部服务启用
没有发现一个成熟开源项目同时覆盖云奕学的完整闭环：
诊断 → 版本化计划 → 学习执行 → 隔离练习 → 六维证据 → 延迟保持 → 目标与市场实验
现有项目通常只覆盖其中一部分：
- LearnHouse、Open edX 擅长课程生产、运营和平台扩展；
- Bloom、OpenTutor、ChatTutor 擅长 AI 辅导、材料导入或交互呈现；
- Oppia 擅长带分支和即时反馈的交互式教学；
- freeCodeCamp、Exercism 擅长编程练习、项目和可观察成果；
- Kolibri 擅长离线优先的内容分发和低连接环境运行。
云奕学当前的主要优势不是内容数量或 AI 对话，而是证据边界、不可变技能包、受限 Runner、 隐私与费用门禁以及单用户私有部署。最明显的差距是：
- 算法内容仍是纵向切片，尚未形成足够深的共同主干和四个分支；
- 诊断和复习仍采用固定规则，尚未形成经过校准的个体自适应闭环；
- 缺少成熟的内容导入、编辑、笔记、检索和知识组织工作流；
- 首批真实 AI 学习适配器尚未进入可用闭环；
- 强证据数据尚未形成易理解、可导出、可供真人评审使用的能力档案；
- 缺少长期学习分析、策略校准和上游竞品跟踪机制。
后续不应优先照搬多租户、支付、公开社区、证书或 SEO。这些功能与当前“仅项目所有者本人、 免费验证、不得把完成等同于掌握”的决定不匹配。
样本分为四组：
| 组别 | 选择目的 | 项目 |
|---|---|---|
| 综合学习平台 | 比较课程生产、运营、分析和扩展能力 | LearnHouse、Open edX、Kolibri |
| 自适应或 AI 辅导 | 比较个性化讲解、材料导入和学习交互 | Bloom、OpenTutor、ChatTutor、Oppia |
| 编程掌握证明 | 比较练习、项目、测试和成果呈现 | freeCodeCamp、Exercism |
| 云奕学 | 作为被比较基线 | 本仓库 |
检索曾出现大量名称包含 “AI personalized learning platform” 的低星演示仓库。它们通常只有 聊天、课程生成或测验页面，缺少持续维护、许可证、迁移、测试和证据边界，因此没有作为主要 标杆。仓库热度只用于发现候选，不作为产品质量或教育效果证据。
- 读取 GitHub 仓库页面、原始 README 和 LICENSE；
- 记录检索时可观察的默认分支、提交和最近提交日期；
- 只把公开说明能够支持的功能标为“明确具备”；
- “未见证据”不等于项目一定没有该能力；
- 没有安装、运行、复制或引入任何候选项目代码；
- GitHub 公共 API 当时受到共享出口限流，提交信息通过 Git、GitHub 提交页和只读页面镜像 交叉核验。动态数字可能变化，因此不把星标数写入决策条件。
本仓库自有代码和文档使用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0。下表中的许可证只表示候选 仓库根级声明，不代表其所有内容、依赖、模型、数据集或企业功能都采用同一许可。
特别注意：
- AGPL 项目的网络使用和衍生作品义务需要单独评估，不能直接复制进本仓库；
- freeCodeCamp 的软件和课程内容不是同一许可边界，不能因为代码采用 BSD-3-Clause 就复制课程；
- Exercism 的网站仓库明确称其为内部仓库，不鼓励 fork 或复用，且未发现根级开源许可证， 因此只作为公开源码产品参照，不作为可复用开源代码来源；
- 本文不是法律意见。任何代码、设计资产、课程或数据引入前仍需逐文件核验和项目所有者确认。
| 项目 | 检索时基线 | 根级许可 | 可比较能力 | 与云奕学的关键差异 |
|---|---|---|---|---|
| LearnHouse | dev@e103541；最近提交 2026-08-24 |
AGPL-3.0；企业功能另有许可 | Next.js + FastAPI；课程、块编辑器、作业、讨论、分析、AI、30+ 语言代码执行、证书、自托管 CLI、备份和诊断 | 平台生产与运营能力远强；面向组织和多用户。公开说明未展示云奕学式证据等级、延迟保持、不可变技能包和市场实验门禁 |
| OpenTutor | main@baf2dc4；最近提交 2026-08-25 |
MIT | 本地优先、自托管、PDF 导入、结构化笔记、闪卡、测验、AI 导师、FSRS、知识图谱、认知负荷提示；Next.js 16 + Python | 材料到学习工作区的闭环更完整；云奕学的证据审计、隔离代码验证、来源版本锁和目标实验更严格 |
| Bloom | main@31718b9；最近提交 2026-06-08 |
MIT | 生成教学大纲，逐课教学，读取批注和反馈后调整下一课，包含评价与总结；Web 使用 React + FastAPI | AI 个性化教学路径更直接；公开说明未展示确定性能力证据、受限 Runner、内容来源治理和延迟保持门禁 |
| Oppia | develop@cdb7bd0；最近提交 2026-08-27 |
Apache-2.0 | 可创作并分享交互式 exploration，以分支对话模拟一对一辅导，让学习者边做边获得反馈 | 交互式课程创作和反馈模型成熟；不是以外部 AI、个人技能证据或就业实验为核心 |
| 项目 | 检索时基线 | 根级许可 | 可比较能力 | 与云奕学的关键差异 |
|---|---|---|---|---|
| freeCodeCamp | main@6b17123；最近提交 2026-08-27 |
软件 BSD-3-Clause；课程另有内容边界 | 大规模结构化编程课程、交互练习、workshop、lab、review、quiz、必做项目、考试和认证 | 内容规模、项目链和公开成果远强；认证主要面向课程完成与考试，不等同于云奕学的细粒度时效、独立性和保持证据 |
| Kolibri | develop@501ade7；最近提交 2026-08-27 |
MIT | 离线优先、自托管、面向无稳定网络环境的教学和内容分发 | 离线包、同步和部署成熟度更强；不是 AI 个体规划、算法练习或变现准备系统 |
| Open edX | master@bae59d9；最近提交 2026-08-27 |
AGPL-3.0，部分文件可能例外 | 成熟 LMS/CMS、微前端、插件钩子、LTI 等平台集成、课程运营和大规模部署 | 生态、标准和运营能力远强，但复杂度、多用户假设和运维成本不适合直接移植到当前单用户产品 |
| ChatTutor | main@7d9e905；最近提交 2026-01-09 |
AGPL-3.0 | AI 电子白板、数学画布、思维导图和多模型配置 | STEM 可视化交互更强；不是完整的诊断、课程、证据和保持系统 |
| 项目 | 检索时基线 | 结论 | 仍值得观察的原因 |
|---|---|---|---|
| Exercism website 与 C++ track | 网站 main@16bb79f；最近提交 2026-08-21 |
网站仓库明确是公开的内部仓库，不接受 PR、不支持本地运行且不鼓励复用；不得把“能看到源码”误写成“可复用开源” | C++ track 使用版本化 canonical tests、示例解和主题元数据；产品还提供语言轨道、自动分析与导师反馈，是算法练习和真人评审流程的重要产品参照 |
图例：● 为公开材料明确支持；◐ 为部分支持、目标不同或当前受门禁限制；— 为本次核验
材料未见明确证据，不能据此断言项目完全没有。
| 项目 | 本地/自托管 | AI 个性化 | 内容生产/导入 | 自适应诊断/复习 | 可执行编程练习 | 可追溯能力证据 | 来源/内容版本治理 | 目标/市场闭环 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 云奕学 | ● | ◐ | ◐ | ◐ | ● | ● | ● | ◐ |
| LearnHouse | ● | ● | ● | ◐ | ● | ◐ | — | — |
| OpenTutor | ● | ● | ● | ● | — | ◐ | — | — |
| Bloom | ● | ● | ● | ● | — | ◐ | — | — |
| Oppia | ◐ | — | ● | ● | — | ◐ | — | — |
| freeCodeCamp | ◐ | — | ● | ◐ | ● | ● | ◐ | ◐ |
| Kolibri | ● | — | ● | — | — | ◐ | ◐ | — |
| Open edX | ● | ◐ | ● | ◐ | ◐ | ◐ | ◐ | — |
| ChatTutor | ● | ● | ◐ | ◐ | — | — | — | — |
| Exercism | ◐ | — | ● | ◐ | ● | ● | ● | ◐ |
云奕学表中四个 ◐ 的含义：
- AI 个性化：已有供应商档案、隐私和会话锁边界，但学习流程仍以本地确定性适配器为主；
- 内容生产：已有版本化技能包和来源目录，但内容编辑、文件导入、笔记和检索能力不足；
- 自适应：诊断是固定问题序列，复习是
1、2、4、7、15天固定策略； - 目标/市场：框架和受限就业实验已实现，但当前真实求职动作证据仍阻塞，真实市场模型验证也 受费用、30 天间隔和逐次确认约束。
以下能力在候选项目的公开说明中没有形成同样完整的组合，应继续保留，不要为了追赶功能数量而 削弱：
- 证据等级与边界：自述、结构校验、确定性 Runner、真人评审和延迟保持不会被混为一谈；
- 不可变技能包：版本首次被持久化记录引用后锁定 manifest 和受管内容摘要；
- Runner 协议防伪：服务端独立验证运行时、镜像、完整测试、退出码、输出和安全声明，
不信任顶层
passed； - 对话锁定和外发最小化：供应商、模型、凭据引用在对话内不静默切换，外发可关闭；
- 费用和停止条件：市场研究有日、月、单次预算、价格变化停止和禁止自动充值规则；
- 目标非默认变现：用户可选择纯学习、考试或自定义目标，不被强制进入就业或收入路径；
- 真实动作边界：系统只生成本地材料并记录用户在外部手动执行的结果；
- 单用户私有部署：Tailscale、精确账号白名单、加密备份和远程 Runner 的权限隔离已经过 真实验证。
这些能力是云奕学的产品护城河，也是未来引入 AI、导入内容或插件时必须继续满足的回归条件。
优先级含义：
P0：直接影响“能否真正学会算法”的核心闭环；P1：明显提升日常效率和学习质量，但应在核心闭环稳定后推进；P2：有价值，但当前单用户阶段不应抢占核心资源；不建议：与已确认产品方向冲突，除非项目所有者以后改变决定。
| 编号 | 差距 | 参照项目 | 当前事实 | 建议验收方向 |
|---|---|---|---|---|
| GAP-P0-01 | 算法内容深度和覆盖不足 | freeCodeCamp、Exercism | algorithm@0.2.2 仍是共同主干入口纵向切片，工程、面试、竞赛、理论四分支尚未形成完整路径 |
先完成共同主干的能力图、足量确定性练习、迁移任务和阶段门禁，再逐支解锁；不得复制第三方课程内容 |
| GAP-P0-02 | 诊断仍是固定序列 | Oppia、Bloom、OpenTutor | 支持回答修正和补救映射，但不会按信息价值动态选题或提前停止 | 版本化选题协议、信息增益或确定性替代规则、停止条件、解释审计、回退路径和离线测试全部通过后才启用 |
| GAP-P0-03 | 复习仍是固定间隔 | OpenTutor 的 FSRS 方向 | 当前固定 1、2、4、7、15 天；仓库已把自适应遗忘模型列为待确认 |
先积累真实复习数据，再确认目标回忆率、冷启动、参数更新、校准指标、隐私和回退；不能直接宣称 FSRS 对算法技能最优 |
| GAP-P0-04 | 证据强，但面向用户的解释和迁移价值不足 | freeCodeCamp、Exercism | 有六维证据、时效、独立性和阻断标记，但缺少统一的范围化能力档案 | 生成可导出的“能力范围—任务—验证者—运行时—日期—限制”报告；不得用完成证书替代保持或整体掌握 |
| GAP-P0-05 | 缺少学习效果分析与策略校准 | Oppia、成熟 LMS | 已保存大量事件和证据，但主要用于状态门禁，尚未形成趋势、错误模式和策略效果分析 | 先定义不夸大的指标：按能力范围的尝试、纠错、间隔、保持、过期和复核状态；禁止用停留时长冒充学习效果 |
| 编号 | 差距 | 参照项目 | 风险或门禁 | 建议方向 |
|---|---|---|---|---|
| GAP-P1-01 | 缺少材料导入和结构化工作区 | OpenTutor、LearnHouse | 文件内容、版权、恶意文档、提示注入和来源可信度 | 先做只读受限导入研究：文件类型、大小、解析隔离、来源记录、内容摘要、人工确认和删除；未经授权不开放任意路径读取 |
| GAP-P1-02 | 缺少块编辑、笔记、标注和全文检索 | LearnHouse、Bloom | 新依赖、数据迁移、富文本安全和移动端复杂度 | 先实现纯文本/Markdown 笔记和受管检索，再评估富文本协作编辑器；单用户阶段无需实时协作 |
| GAP-P1-03 | 真实 AI 学习辅导尚未闭环 | Bloom、OpenTutor、ChatTutor | 首批模型清单、费用、隐私、供应商差异、会话异常和内容正确性 | 复用已有供应商适配器与会话锁，按一次对话一个供应商/模型运行；AI 只能建议和解释，不能越过确定性或真人证据门禁 |
| GAP-P1-04 | 缺少知识图谱式导航和前置依赖可视化 | OpenTutor、Exercism track | 自动抽取可能产生虚假依赖 | 以技能包中受管能力图为真值，AI 只生成待审候选；展示“为什么现在学这个”和阻塞路径 |
| GAP-P1-05 | 来源变化尚不能形成实质影响分析 | 云奕学自身 4A/5B 边界 | 自动改写内容会破坏不可变版本和历史可追溯性 | 变化只进入待审差异；人工接受后发布新技能包补丁版本，并生成旧计划影响范围和显式迁移选择 |
| GAP-P1-06 | 真人反馈入口较弱 | Exercism mentoring、Oppia 社区创作 | 当前仅记录外部真人评审结果；上传敏感证明不被允许 | 优先改进受管量表、可复制评审包和结果导入，不建设公开社区；继续禁止身份证明等敏感附件 |
| GAP-P1-07 | 自托管升级体验仍偏工程化 | LearnHouse CLI、Kolibri | 自动升级可能破坏数据库、技能包锁和回滚点 | 在现有启动器、预检和加密备份上增加“检查更新—备份—迁移演练—人工确认—回滚”流程，不做静默升级 |
| 编号 | 差距 | 参照项目 | 为什么不是当前优先级 |
|---|---|---|---|
| GAP-P2-01 | 离线 Web/PWA 与断网同步 | Kolibri | 当前主要场景是个人电脑和 Tailnet 私有访问；先确认真实断网需求和冲突处理规则 |
| GAP-P2-02 | 教育标准和插件生态 | Open edX | LTI、SCORM、xAPI 等主要解决机构系统集成；当前没有机构客户或外部 LMS 门禁 |
| GAP-P2-03 | 更丰富的 STEM 画布和可视化 | ChatTutor | 有助于解释，但不能替代算法练习和证据；优先复用轻量、可访问的代码原生图示 |
| GAP-P2-04 | 公开作品页或可验证分享链接 | freeCodeCamp | 当前是私有单用户系统；公开分享会引入身份、撤回、隐私和部署边界 |
| GAP-P2-05 | 多技能市场和技能包生态 | Open edX、LearnHouse | 已确认要先完整做好算法，不应在首个技能未成熟时扩张 |
| 功能 | 主要参照项目 | 不建议原因 |
|---|---|---|
| 多租户、班级、组织和复杂 RBAC | LearnHouse、Open edX、Kolibri | 当前仅项目所有者本人使用，会显著增加权限、迁移和测试成本 |
| 支付、课程售卖和企业版功能 | LearnHouse | 当前免费验证且不得擅自设计付费功能 |
| 自动发证书 | LearnHouse、freeCodeCamp | “完成”不能被包装成“掌握”；如未来需要，只能输出范围、日期和证据限制明确的证明 |
| 公开论坛、排行榜和社交游戏化 | freeCodeCamp、Exercism、成熟 LMS | 当前没有社区运营目标，还会引入内容治理、骚扰、隐私和作弊风险 |
| SEO、公开落地页和开放注册 | LearnHouse | 当前只允许 Tailnet 私有访问和精确单账号白名单 |
| 直接接入任意第三方插件或课程包 | Open edX 生态 | 第三方输入不可信，且可能破坏许可证、内容锁、Runner 和外发边界 |
本节只给出决策顺序，不代表代码实施已获授权。
- 发布新的算法技能包版本，扩充共同主干，不修改已引用的
0.2.2； - 为每个能力范围增加确定性练习、迁移任务、错误分类和明确完成标准；
- 建立范围化能力档案和学习效果指标；
- 用真实使用数据验证固定复习策略的不足，再决定自适应模型。
- 先实现可解释、可回退的自适应诊断；
- 再接入经确认的真实 AI 学习适配器；
- AI 输出只能生成解释、候选计划或待审内容，不能直接提升证据等级；
- 每次调用继续执行最少外发、费用估算、逐次确认和供应商/模型锁定。
- 从受管笔记、标注和检索开始；
- 再研究文件导入和结构化提取；
- 最后评估知识图谱、富文本编辑和可视化画布；
- 每一步都要保留来源、版本、删除和提示注入防护。
只有在出现真实跨设备、外部 LMS、作品公开或第二技能需求后，再分别评估 PWA、教育标准、 分享链接和技能包生态。
| 频率 | 项目 | 重点观察 |
|---|---|---|
| 每月快速检查 | LearnHouse、OpenTutor、Bloom、Oppia | 内容工作区、AI 辅导、自适应路径、编辑器、学习分析和部署体验 |
| 每季度深入检查 | freeCodeCamp、Kolibri、Open edX | 课程/项目结构、离线能力、标准、插件、迁移、可访问性和大规模运维 |
| 每季度参照检查 | ChatTutor、Exercism | STEM 交互、语言轨道、测试版本、自动分析和真人反馈；不直接复用网站代码 |
每月检查只需判断是否出现与当前 P0/P1 差距直接相关的变化。没有相关变化时不应为了“保持同步” 而升级依赖或改动产品。
| 字段 | 示例或规则 |
|---|---|
checked_at |
使用 Asia/Shanghai 的完整日期 |
repository |
精确 owner/repo，跟随重命名但保留旧名 |
default_branch |
不假设一定是 main |
observed_commit |
记录完整 SHA；研究正文可显示短 SHA |
license_observed |
根级许可证及内容/企业功能例外；许可证改变时停止复用评估 |
maintenance_signal |
最近提交、release、归档状态、维护者公告，不以 star 单独判断 |
relevant_change |
只记录与云奕学差距编号相关的变化 |
evidence_url |
README、文档、release、PR 或 commit 的稳定链接 |
decision |
watch、research、prototype_requested、rejected、adopted |
reason |
对应差距、收益、风险、依赖、费用和授权状态 |
- 固定精确提交或 release，不能依赖浮动默认分支；
- 核验根级和目标文件许可证、NOTICE、模型/数据许可证及商标限制；
- 检查新增依赖、安装脚本、网络访问、遥测、密钥和供应链风险；
- 说明会发送、保存和删除哪些用户数据；
- 验证与 Python 3.14.3、Node.js 24、pnpm、uv 和现有契约是否兼容；
- 不得让上游代码进入 FastAPI 进程执行用户代码或不可信评分器；
- 设计迁移、回滚和历史内容锁策略；
- 由项目所有者确认范围后，才允许建立隔离原型或实施分支；
- 完成相称的本地检查、桌面/移动 E2E、契约漂移和敏感信息扫描；
- 在本文维护记录中写明“采用、拒绝或继续观察”的原因。
YYYY-MM-DD | owner/repo@commit | GAP-P?-?? | watch/research/rejected/adopted
变化：一句可核验事实
证据：稳定 URL
影响：对云奕学的收益、风险和是否需要新授权
以下链接是本次判断的主要依据。项目功能和许可证可能变化，复核时应重新读取目标提交：
- LearnHouse： 仓库、 本次提交、 许可证
- OpenTutor： 仓库、 本次提交、 许可证
- Bloom： 仓库、 本次提交、 许可证
- Oppia： 仓库、 本次提交、 许可证
- freeCodeCamp： 仓库、 本次提交、 许可证与内容边界
- Kolibri： 仓库、 本次提交、 许可证
- Open edX： 仓库、 本次提交、 许可证
- ChatTutor： 仓库、 本次提交、 许可证
- Exercism： 网站仓库及复用警告、 C++ track、 官方维护文档
- 2026-08-27：建立首个 GitHub 同类项目基线；完成 8 个开源样本和 1 个公开源码参照的 README、许可证、默认分支或提交页核验；未引入代码、依赖或外部服务。