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很明显，解决这些问题需要基础知识，但更重要的是处理过相关问题，才能习得这些能力。大家都知道，基础知识就是计算机专业课：数据结构与算法，操作系统，网络TCP/IP，数据库系统，分布式系统。对我而言，前三个的知识都不太充足，要继续深入研究，差缺补漏，现在的目标就是学习Linux内核，以Linux内核学习，作为自己的一个核心竞争力。在此基础上，学C, 学透JVM, Java, 但这只能是Java语言本身；对于语言如何使用，还是要写，读，调过足够多的Java代码。 如何驯服各种Java构造的产品，还需要有实际经验。数据结构算法也需加强。
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可能最简单的方法就是根据要学的知识，买对应领域经典的书籍，通读，反复阅读，实践课后习题。这样知识体系就不会学得乱七八糟，不扎实，不全面。有些时候，你可能工作中遇到一些知识点，google一下可能更快，如果，查阅自己读过的书籍，可能印象更深刻，因为你以前看过这本书的内容，脑海中已有印象。所以，我的方法可能就是通过管理我的技术书籍，管理我的知识体系；这是第一步，然后，可能通过博客，记录我的经验体会，整理我的知识体系。我有个books github repo.
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一招鲜。某种技术做到极致很重要。我们是分工社会，一招鲜才能立足，才能体现价值。一种语言？一种软件？一种设计能力？做PPT? 画图？shell工具？ wireshark? Linux 进程内存分析? 算法? 流行的数据库、基础软件产品？如果没有机会重度使用比较流行的开源软件，把某种语言搞到极致，是我的出路，立我的标签。或者面向问题学习，网络问题经常在软件开发中出现，网络问题解决小能手。TCP/IP/HTTP-Web，JVM/Java大神，Scala大神，C语言大神，Linux大神，其他够用即可。最终要落实到各种工具解决问题，tcpdump, wireshark, telnet, ping,traceroute, ip cmd, firewall, netstat,rpc perf analysis,netty, nginx; jstack, jmap, heap dump, thread dump, GC, jstat, NMT, Class loading, JIT, JVM code, JDK core: collection, conrruency, IO/NIO, Java memory model; My Scala tools; glibc: malloc, pthread; /proc, pmap, top, io, free, signal, shell, cpu time, interrupts.既然说的分工，就要沟通，我要努力耐心地锻炼快速地理解别人的意思，然后清楚地有逻辑地表达我的意思，并推动进程，达到沟通的目标：需要别人做什么，解决问题，下一步如何做，而不仅仅是探讨个技术问题，没有action item.
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或者是聆听我内心的声音：我喜欢做什么。我喜欢搞技术分享。那就想办法做？无论公司外，公司内。公司内，邮件分享？各种渠道，尽力营销？Livewire, 认识的同事。如果别人问我问题，我就把我的github链接发给他（如果没有，可能现在制作一个，发给他)，这样我的链接就会广为流传。实现了我的目标。在这个广为流传的链接中，我可以夹带我的私货，宣传我个人的东西，好的经验总结。
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用Github追踪我的任务，像Rally类似，一个bug就是我的一个任务。譬如说，编译JVM
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当然了，有些东西也不能花太多的精力深入，因为软件事件纷繁复杂，不可能什么都专。挑方向专。更重要的还是要能产生价值，产生战斗力。我们重要的是如何利用已有的好轮子造一部好车子。重点在于用好轮子. 有个整体的正确的把握, 或者把握其中的道，而不是仅仅是术。
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有一个心得，网上各种技术博客讲得不准确，不清晰，甚至还有错误。如果你能快速看懂相关的源代码，你就更快地获取最准确的系统行为。而不是被各种博客误导。任何一个复杂的软件系统，在每个程序员的心中都有不同的理解，就像一千个人心中就会有一千个哈姆雷特。但是源代码不会说谎，描述也不会有歧义，程序员通过代码取得一致的观点。其他的画图，自然语言，也很重要，但肯定没有代码准确。不同的沟通方式有不同的优缺点。
- 程序员常见问题与相关工具
- 黑盒方式，实验推理方式，用各种工具探测系统行为，做出推理。
- 白盒方式： 看活的系统在各个层次的数据状态，或则看静态的代码，做出分析。
- 性能问题分析
- 内存： VSS,RSS
- CPU?
- 网络: TCP/IP
- IPC: Unix Socket,
- Algorithm
- Serialization/Deserialization.
- 并发问题分析
- Hack的方式解决问题
- 进出各个系统组件的数据: HTTPS (wireshark), HTTP, SOAP, REST, gpb, others.
- 分析Log: timeline, tools: grep, less, keywords: exception, can't, fail,caught,
- 分析dump: core dump, heap dump
- 字符问题：特殊字符，字符集
- 各个操作系统（Windows, Linux)掌握各种搜索工具，文件搜索，程序搜索。
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连不上 (Protocl, IP, Port). SSH, DB Server, Web Server and so on.
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心中要有网络结构
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192 vs 10 vs 172 ?
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网络畅通：ping
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端口开放：telnet IP Port. Check it on server: netstat -tuanp |grep XXX to make sure BInd Address is open enough.
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其他？traceroute?
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遇到了HTTP Client stuck. read() hang在那
- HTTP Client是不是有debug log, Server log有没有对应记录
- 不行, 就需要网络抓包，分析工具。tcpdump. wireshark? Windows平台?
- 耗时的问题在哪里？
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及时优化日常工作中耗时的微操作。 譬如，
- 频繁地输入同一个用户名和密码，
- 借助工具纠正错字， Outlook, word自带。
- 浏览器里面安装插件可以用正则表达式搜索，Chrome Regex Search
- 可以快速定位某个打开的网页: Quick Tabs. very cool.
- 快速搜索收藏页面：chrome://bookmarks/
- 机器间同步书签：登录Google账户. 机器间文件传送。
- 可以快速切换窗口，
- 多终端的管理与保存，
- Linux远程桌面的配置与操作
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网络出问题， 理论+工具+练习
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并发问题， 理论+工具+练习
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连接池问题， 各种连接池，有关网络和并发
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安全相关的问题， 理论+工具+练习
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搭环境，脚本化，scala+script
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分析乱七八糟的日志，或者各种形式的信息,HTML, 二进制信息
- Chrome页面搜索神器(正则表达式，历史搜索)： Chrome Regex Search： https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-regex-search/bpelaihoicobbkgmhcbikncnpacdbknn?hl=en-US
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性能，快速高效低地处理大数据，需要各种理论知识和算法。
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复杂的bug，从各个人的分析中，理出本质，多总结，与相关人沟通想法
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影响周围的人，推动问题解决。
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无论什么时候，淡定，合理吹牛，让自己的工作显得饱满，很有意义
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多在公开场合，刷存在感，譬如说，提问题，但是问题要提的好，不然，比人觉得太挫，还是要做功课。依赖vvol为出发点，和各个相关组，高效有成果地沟通，因为vvol和其他组件联系紧密，广泛，复杂。好的平台，加油。
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- 看书，学理论是必要条件，但是你要证明你能做某件事，当然不能靠说，还是你能够成功担任某个角色（项目经理），能够创建维护有用户的软件。