Small text tweaks

Author: jerekapyaho

README.md

@@ -87,6 +87,9 @@ vuodelle 2023 on ennustettu lineaarisen regressiomallin avulla,
 käyttäen Scikit-learn-kirjastoa. Tämä versio on tiedostossa
 `ev_counts_regression.py`.
 
+Ennustemalli on sovellettu Real Python -sivuston artikkelista
+[Linear Regression in Python](https://realpython.com/linear-regression-in-python/).
+
 Aktivoi ensin Python-virtuaaliympäristö ja asenna Scikit-learn:
 
     source venv/bin/activate

ev_counts_regression.py

@@ -45,9 +45,9 @@
 import numpy as np
 from sklearn.linear_model import LinearRegression
 
-x_arr = []
+x_arr = []  # 0, 1, 2, ... = 2016-01, 2016-02, 2016-03...
 x_val = 0
-y_arr = []
+y_arr = []  # rekisteröintimäärät
 leftover_count = 0  # montako kuukautta on vailla dataa
 for year in years:
     # Data puuttuu viimeiseltä vuodelta.