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Python.md

File metadata and controls

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모듈 vs 패키지

Python에서는 print와 같은 기본 내장함수를 제공한다. 하지만 더 많은 기능을 이용하기 위해서 다른 사람들이 미리 만들어 놓은 모듈과 패키지를 이용할 수 있다.

  • 모듈 (module) : 특정 기능을 .py 파일 단위로 작성한 것
  • 패키지 (package) : 특정 기능과 관련된 여러 모듈을 묶은 것

import 모듈 가져오기

모듈은 import를 통해 가져올 수 있으며, 해당 모듈의 변수,함수,클래스를 이용할 수 있다.

import 모듈 as 이름

모듈을 편리하게 사용하기 위해 as를 통해 모듈 이름 지정함

from 모듈 import로 일부만 가져오기

from import로 변수,함수,클래스만을 바로 사용할 수 있다.

from math import pi, sqrt

print(pi)
print(sqrt(3.0)

requirements.txt로 패키지 한번에 관리하기

requirements.txt는 다수의 패키지 목록이 나열되어 있는 텍스트 파일이다. (대부분 프로젝트에서 이 이름으로 관리함) 

pip3 install -r requirements.txt

numpy

파이썬으로 수치 계산을 하기 위한 라이브러리. 다차원 배열을 효율적으로 구현한 넘파이 배열과 배열 간 빠른 연산을 할 수 있는 루틴을 제공한다. 단, 넘파이 배열의 원소는 모두 같은 데이터 타입이여야 한다.

  • 넘파이 배열 : N차원 배열 객체로 모든 원소는 같은 타입, 같은 크기를 가지며 차원 개수만큼의 정수로 인덱싱된다. 차원(dimension)을 축(axis)라고 한다. 넘파이 배열의 타입은 numpy.ndarray 클래스이다.
  • ndarray.ndim : 배열을 구성하는 차원의 개수
  • ndarray.shape : (첫번째 차원의 크기, 두번째 차원의 크기, ..., ) - 튜플의 원소갯수 = N차원
  • axis=0 : 열 방향(↓), axis=1 : 행 방향(→)
import numpy as np

A = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])  # 넘파이 배열
B = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) # dtype를 실수 타입으로 지정

# 데이터 타입을 정수로 변경
B = B.astype(np.int32)

print(type(B)) # class 'numpy.asdarray'
print(A.ndim) # 2
print(A.shape)  # (2,3) - 2: 차원(열 방향)의 크기, 3: 차원(행 방향)의 크기

C = np.array([[1,2],[3,4]])
print(C.sum(axis=0)) # 열 방향으로 계산
print(C.sum(axis=1)) # 행 방향을 계산

상속

자식클래스를 선언할 때 소괄호로 부모클래스를 포함시킨다. 부모 메소드를 호출할 때는 super()키워드를 사용한다. Python은 C# 또는 Java와는 다르게 다중상속이 가능하다.

class 부모클래스:
    ... 내용 ...

class 자식클래스(부모클래스):
    ... 내용 ...

class 자식클래스(부모클래스1, 부모클래스2):
    ... 내용 ...

# 클래스를 작성하면 상속관계를 확인하는 메소드
자식클래스.mro()

glob

glob는 파일들의 리스트를 뽑을 때 사용하는데, 파일의 경로명을 이용해서 사용할 수 있다

>>> from glob import glob
>>> glob('*.exe')               # 현재 디렉터리의 .exe 파일
['python.exe', 'pythonw.exe']
>>> glob('*.txt')               # 현재 디렉터리의 .txt 파일
['LICENSE.txt', 'NEWS.txt']

unicodedata

이 모듈은 모든 유니코드 문자에 대한 문자 속성을 정의하는 유니코드 문자 데이터베이스에 대한 액세스를 제공한다.

  • unicodedata.normalize(form, unistr) : 유니코드 문자열에 대한 정규확 형식 form을 반환함. form : , ,
  • unicodedata.category(chr) : chr 문자에 할당된 일반 범주를 문자열로 반환함
    • LU : Letter Upper case
    • Ll : Letter Lower case
    • Mn : Mark, no spacing
import unicodedata

all_letters = string.ascii_letters + " .,;'"  # "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ .,:''"
n_letters = len(all_letters)    # 58

# 유니코드 문자열 --> ASCII로 변환
def unicodeToAscii(s):
    return ''.join(
        c for c in unicodedata.normalize('NFD', s)
        if unicodedata.category(c) != 'Mn' and c in all_letters
    )

os.path

경로명에 유용한 함수를 구현한 라이브러리이다.

  • os.path.basename(path) : 경로명 path의 기본 이름을 반환.
  • os.path.splitext(path) : 경로명 path의 root+ext에서 root, ext를 분리함
import os
    
str = './data/names\\Arabic.txt'
print(os.path.basename(str)) # Arabic.txt
print(os.path.splitext(os.path.basename(str)) # ('Arabic', '.txt')

인코딩 확인 방법 - chardet

chardet는 미리 문자열셋을 판단해주는 패키지이다.

image


autoreload

외부에서 import한 모듈을 수정사항 발생 시 매번 Reload하기 번거롭기 때문에 자동 reload하는 방법이다. %autoreload 2 의미는 Python code를 항상 실행하기 전에 항상 모든 모듈을 Reload하라는 의미이다.

%load_ext autoreload
%autoreload 2

function annotation

def get_logger(name: str) -> logging.Logger:
    ....

위와 같이 python 문법에서 이상한 표시(매개변수 뒤에 :가 붙거나 함수명 뒤에 ->가 붙은걸)를 확인할 수 있을 것이다. 이는 바로 function annotation이다. Python에서는 C나 Java와 같이 자료형을 명시하지 않는데 이는 코드를 이해할 때 해석의 어려움을 겪는다. 그래서 Python에서는 function annotation을 사용하여 변수의 자료형에 관한 주석을 달 수 있다.

  • : expression : 매개변수의 자료형에 대한 주석
  • -> expression : return의 자료형에 대한 주석

Matplotlib library