| Repository description | Repository description (Russian) | Link | Contributors |
|---|---|---|---|
| MDL for language model evaluation | MDL для оценивания языковых моделей | MDL-BMM | Anastasia Voznyuk, Nikita Okhotnikov, Anna Grebennikova, Yuri Sapronov |
| Graphical Model Generation | Генерация графических моделей с помощью LLM | GMG-BMM | Ernest Nasyrov |
| Optimization operators as evidence estimators | Библиотека для ELBO | SWAG-BMM | Andrei Semenov, Alexander Shestakov, Dmitry Bylinkin, Vladimir Solodkin |
| Implementation of Bayesian NN compression technics | Имплементация байесовских методов сжатия нейронных сетей | BMM 2024 BayesComp | Semkin Kirill Latypov Ilgam Terentev Alexander Nikita Mashalov |
| Accelerated zero-order methods for smooth convex stochastic optimization | Ускоренные методы нулевого порядка в гладкой выпуклой стохастической оптимизации | 2024-Project-160 | Fanis Khafizov |
| Decoding brain signals into audio | Декодирования сигналов головного мозга в аудиоданные | 2024-Project-154 | Muhammadsharif Nabiev |
| Multiply learning in recommender systems | Многократное обучение в рекомендательных системах | 2024-Project-144 | Liliya Prozorova, Nickolai Krekhov |
| Tree-width Driven SDP for The Max-Cut Problem | Решение задачи максимального разреза в графе методами SDP с идеями древесной ширины | 2024-Project-150 | Sergei Anikin |
| Neural SDE | Применение фазовых траекторий СДУ для предсказания аномалий во временных рядах | 2024-Project-157 | Papay Ivan |
| Metric forecasting of time series with high covariance. | Метрическое прогнозирование временных рядов с высокой ковариацией. | 2024-Project-152 | Maxim Divilkovskiy, Gleb Karpeev |
| Correlation-based Algorithm for multivariate time series prediction. | Алгоритм прогнозирования многомерных временных рядов основанный на корреляции | 2024-Project-152a | Maxim Divilkovskiy |
| Paper investigates the optimal metric between highly volatile time series with the idea to make a forecast in the space of pair distances. | Статья посвящена погружению временных рядов с высокой волатильностью в метрическое пространство с идеей прогнозирования в пространстве попарных расстояний. | 2024-Project-153 | Eynullayev Altay |
| Classification of products according to OKPD 2 codes. | Классификация товаров по ОКПД 2 кодам | 2024-Project-142 | Firsov Sergey |
| Reconstruction of brain functional groups using graph neural diffusion. | Восстановление функциональных групп головного мозга с помощью графовых диффузных моделей. | 2024-Project-159 | Ignatev Daniel, Kasiuk Vadim |
| Identification of the relationship between labels using an algorithm based on self-attention for temporal sets prediction. | Исследуются взаимосвязь между метками с использованием алгоритма, основанного на собственном внимании для задачи предсказания временных наборов. | 2024-Project-155 | Boeva Galina |
| Influence of hyperparameters on aggregating predictions of unknown number of experts | Изучение влияния гиперпараметров на точность алгоритма агрегирования экспертных прогнозов с переменным числом экспертов. | 2024-Project-125 | Kunin-Bogoiavlenskii Sergey |
| Low-Rank Decomposition Methods in Distributed and Federated Learning | Методы малоранговых разложений в распределенном и федеративном обучении | 2024-Project-161 | Rebrikov Aleksei |
| Optimal Gradient Methods with Relative Inexactness | Оптимальные методы оптимизации первого порядка с зашумленными градиентами | 2024-Project-156 | Rubtsov Denis |
| Сreating personalized images | Создание персонализированных изображений | 2024-Project-145 | Stepanov Ilia |
| Continuous time in BCI neural interface construction | Непрерывное время при построении нейроинтерфейса BCI | 2024-Project-118 | Fedor Sobolevsky |
| Undersampled MRI reconstruction | Восстановление МРТ изображений по неполной выборке | 2024-Project-163 | Bair Mikhailov |
| Adaptive sampling methods using diffusion models | Адаптивные методы генерации с использованием диффузионных моделей | 2024-Project-162 | Marat Khusainov |
| Representation learning for collections of data | Методы составления представлений коллекций данных | 2024-Project-164 | Parviz Karimov |
| Riemannian Geometry and Graph Laplacian metric models | - | Riemannian Geometry and Graph Laplacian metric models | Parviz Karimov, Valentina Smith |
| Improved multilingual performance with language specific heads | Улучшение языковых моделей при переходе с одного языка на другой с помощью специальных голов | CreationOfIntelligentSystems_Multilingual_Interpretability | Nikita Okhotnikov, Anastasia Voznyuk, Alexander Terentyev, Andrei Semenov |
| Visual stimuli reconstruction from simultaneous fMRI-EEG signals | Реконструкция визуальных стимулов по одновременным данным фМРТ и ЭЭГ | CreationOfIntelligentSystems_Simultaneous_fMRI-EEG | Daniil Dorin, Nikita Kiselev, Ernest Nasyrov, Kirill Semkin |
| Discrete variables relaxation | Библиотека методов релаксации дискретных распределений | discrete-variables-relaxation | Daniil Dorin, Igor Ignashin, Nikita Kiselev, Andrey Veprikov |
| Study of deep neural network optimization methods on tabular data | Исследование методов оптимизации глубоких нейронных сетей для табличных данных | TabularDL | Andrey Veprikov, Igor Ignashin, Ilham Latypov, Yuri Sapronov |
| Prompting model for LLM | Исследование унииверсальных промптов для LLM | Prompting model for LLM | Matvei Kreinin, Maria Nikitina, Petr Babkin, Irina Zabaryanskaya |
| Sampling from various distributions using reparametrization trick. | Сэмплирование из различных распределений с использованием IRT. | implitic-reparametrization-trick | Matvei Kreinin, Maria Nikitina, Petr Babkin, Irina Zabaryanskaya |
| Repository description | Repository description (Russian) | Link | Contributors |
|---|---|---|---|
| - | Итеративное улучшение тематической модели с обратной связью от пользователя | 2023-Project-131 | Alexey Gorbulev |
| Construction of a forecast of time series of readings of atmospheric pollution sensors based on their history and additional data: weather, station location, time of day. | Построение прогноза временных рядов показаний сенсоров загрязнений атмосферы по их истории и дополнительным данным: погода, расположение станций, время суток. | 2023-Project-121 | Kristina Kazistova |
| Detection of machine-generated fragments in text. | Детекция фрагментов, сгенерированных языковыми моделями, в тексте | 2023-Project-126 | Voznyuk Anastasiya |
| Project for "My first scientific paper" course. Problem "Stochastic Newton with arbitrary sampling" | Проект для курса "Моя первая научная статья". Задача "Стохастический метод Ньютона с произвольным семплингом" | 2023-Project-136 | Denis Shveykin |
| Search and recovery of dependecies in time series | Поиск и восстановление зависимостей во временных рядах | 2023-Project-117 | Ilgam Latypov |
| Ranking of scientific articles for semi-automatic abstracting | Ранжирование научных статей для полуавтоматического реферирования | 2023-Project-132 | Igor Ignashin |
| Binary Neural Networks. Lossless picture quality for binary neural networks in pixel-level tasks | Бинарные нейронные сети. Применение в задачах img-to-img без потери качества | 2023-Project-137 | Kirill Ovcharenko |
| Methods with preconditioning with weight decay regularization. | - | 2023-Project-143 | Kreinin Matvei |
| Metric analysis of deep network space parameters | - | 2023-Project-141 | Ernest Nasyrov |
| Model distillation on multi-domained samples | - | 2023-Project-139 | Orlov Alexey |
| Dimensionality reduction for generative invertible models | Снижение размерности пространства в задаче генеративного моделирования с помощью обратимых моделей | 2023-Project-122 | Lidia Troeshestova |
| Distillation of knowledge in deep networks and alignment of model structures | Дистилляция знаний в глубоких сетях и выравнивание структур моделей | 2023-Project-115 | Mikhail Oleinik |
| Investigation of graph SIR+ model and lockdown's restrictions effects | Исследуется графовая модель распространения эпидемий SIR и эффект локдауна | 2023-Project-125 | Kirill Semkin |
| Post Training Quantization. Flexible continuous modification for SOTA post training quantization methods to make them lossless | 2023-Project-138 | Sedova Anna | |
| Adaptation of the architecture of the deep learning model with performance control | Адаптация архитектуры модели глубокого обучения с контролем эксплуатационных характеристик | 2023-Project-140 | Borodin Savely |
| Project for M1P, task 112: Modeling of FMRI readings from a video shown to a person. | Проект для курса «Моя первая научная статья», задача 112: Моделирование показания FMRI по видео, показанному человеку. | 2023-Project-112 | Kiselev Nikita |
| Project for M1P, task 112: Modeling of FMRI readings from a video shown to a person. | Проект для курса «Моя первая научная статья», задача 112: Моделирование показания FMRI по видео, показанному человеку. | 2023-Project-112 | Dorin Daniil |
| Classification of trajectories of physical systems using Lagrangian neural networks. | Классификация траекторий физических систем с помощью лагранжевых нейронных сетей. | 2023-Project-114 | Bogdanov Alexander |
| Project for M1P, task 129: Spatiotemporal forecasting with convolutions and tensor decomposition. | Проект для курса «Моя первая научная статья», задача 129: Пространственно-временное прогнозирование с помощью сверточных сетей и тензорных разложений | 2023-Project-129 | Maxim Gorishniy |
| Differentiable algorithm of searching for ensembles of deep learning models with diversity control. | Дифференцируемый алгоритм поиска ансамблей моделей глубокого обучения с контролем разнообразия. | 2023-Project-120 | Babkin Petr |
| Automatic selection of terms for thematic modeling. | Автоматическое выделение терминов для тематического моделирования. | 2023-Project-130 | Nikitina Maria |
| - | Ускорение семплирования из диффузионных моделей с использованием состязательных сетей для курса m1p | 2023-Project-124 | Okhotnikov Nikita |
| Project for M1P, task 119: On the problem of repeated supervised learning | Проект для курса Моя 1 научная статья, задача 119: Анализ динамики многократного обучения | 2023-Project-119 | Vepricov Andrey |
| Proximity Measures in Self-Supervised Learning Problems | Меры близости в задачах self-supervised learning | 2023-Project-135 | Vidanov Andrew |
| Methods with preconditioning with weight decay regularization. | - | 2023-Project-Statkevich | Statkevich Ekaterina |
| - | Дистилляция моделей и данных | 2023-Project-134 | Barinov Nikita |
| - | Аппроксимации FMRI-снимков мозга по просмотренному видоряду | Link | Polina Barabanshikova, Dmitriy Protasov, Nikita Shulgan |
| fMRI data approximation from sound stream | - | Link | Gregory Ksenofontov, Sergey Skorik, Konstantin Yakovlev |
| Repository description | Repository description (Russian) | Link | Contributors |
|---|---|---|---|
| - | - | 2021-Project-17 | Yaroslaw Kulackov |
| - | - | 2021-Project-74 | Anton39reg (???) , Anton Khritankov |
| Importance Sampling for Chance Constrained Optimization | - | 2021-Project-78 | Vyacheslav Gorchakov |
| - | - | 2021-Project-82 | Nikita Lindemann |
| - | - | 2021-Project-84 | Maria Gorpinich , Oleg Bakhteev |
| Learning co-evolution information with natural language processing for protein folding problem | - | 2021-Project-86 | Egor Zverev |
| - | - | 2021-Project-87 | Alexandr Tolmachev , Alexander Aduenko |
| - | - | 2021-Project-Planning | Vitalgor (???) |
| - | - | 2021-Project77 | Tonchik-hv (???) |
| - | - | 2021-Project85 | Konstantin Iakovlev |
| - | - | 2021-Project88 | Andrei Bazhenov |
| Sample size estimation | - | ProjectSampleSize | xtonev(???), Eugenia Veselova, Valeriy Markin, Tamaz Gadaev |
| Repository description | Repository description (Russian) | Link | Contributors |
|---|---|---|---|
| Decoding brain signal | - | 2020-Project-17 | Andrey Filatov |
| - | - | 2020-Project-54 | Viktor Pankratov |
| - | - | 2020-Project-71 | Roman Isachenko , F. Yaushev |
| - | Обучение машинного перевода без параллельных текстов | 2020-Project12 | Artem Yamalutdinov |
| - | Исследуется проблема планирования эксперимента. | 2020-Project44 | ZVlaDreamer (???) |
| Quality prediction of proteins models with spherical convolutions on three-dimensional graphs. | - | 2020-Project52 | Nikita Pavlichenko |
| - | - | 2020-Project59 | Nikolay Savelev |
| - | - | 2020-Project60 | Olga Grebenkova , Oleg Bakhteev |
| - | - | 2020-Project64 | Aleksandra Khar |
| - | Отбор тем в тематических моделях для разведочного информационного поиска | 2020-Project67 | Roman Khomenko |
| - | Выработать универсальные эвристики для априорного задания весов модальностей в тематических моделях классификации текстов | 2020-Project68 | Alexey Vatolin |
| - | - | 2020-Project73 | Krimmkr (???) |
| - | - | 2020-Project_Regul | Nerkan78 (???) |
| - | - | 2020_Project-51 | Rustem Islamov |
| Solving the optimization problem combining classification and regression as applied to molecular docking | - | 2020_Project53_Class-Reg | Anton Bishuk |
| - | - | 2020_Project58_ESRF_images | Nerkan78 (???) |
| - | Порождение признаков с помощью локально-аппроксимирующих моделей (Классификация видов деятельности человека по измерениям фитнес-браслетов). | 2020_Project8 | Maxim Khristolubov |
| - | - | 2020_Project_9 | Vyacheslav Shokorov |
| Repository description | Repository description (Russian) | Link | Contributors |
|---|---|---|---|
| - | Автоматическое построение нейросети оптимальной сложности | 2019-Project-11 | Ilya1510 (???) |
| Deep Learning for reliable detection of tandem repeats in 3D protein structures | - | 2019-Project-14 | Xtonev (???) , Eugenia Veselova |
| - | - | 2019-Project-15 | Anastasiya Gracheva |
| - | Прогнозирование намерений. Построение оптимальной модели декодирования сигналов при моделировании нейрокомпьютерного интерфейса. | 2019-Project-18 | Polinakud13 (???) , Ivan Nechepurenco |
| Creation of ranking models for information retrieval systems. | - | 2019-Project-27 | Mike Lepekhin (???) |
| - | Мультимоделирование как универсальный способ описания выборки общего вида | 2019-Project-28 | Roman Loginov |
| - | Автоматическая настройка параметров BigARTM под широкий класс задач | 2019-Project-4 | Alexey Grishanov |
| - | - | 2019-Project-40 | AminovT (???) , Roman Isachenko |
| Optimal Approximation of Non-linear Power Flow Problem | - | 2019-Project-41 | Nina Vishnyakova , Roman Loginov |
| Z-learning of linearly-solvable Markov Decision Processes | - | 2019-Project-42 | Anbeznosikov (???) |
| - | - | 2019-Project-43 | Sviatoslav Panchenko , Cvatos (???) , Tamaz Gadaev |
| - | - | 2019-Project-44 | Valentin Buchnev |
| - | Поиск символов в художественных изображениях | 2019-Project-45 | Alex Kozinov |
| - | Поиск символов в текстах | 2019-Project-46 | Pavel Severilov |
| Spherical CNN for QSAR prediction | - | 2019-Project-47 | Natalia Varenik , Alexey Grigorev , Alexey Grishanov |
| - | - | 2019-Project-48 | Ivan Nechepurenco |
| - | Декодирование сигналов мозга и прогнозирование намерений | 2019-Project-49 | Dmitry Telenkov |
| - | Тематический поиск схожих дел в коллекции актов арбитражных судов | 2019-Project-50 | Nikolay Gerasimenko , Alexey Grishanov |
| - | Привилегированное обучение в задаче аппроксимации границ радужки глаза | 2019-Project-7 | Anton Cherepkov |
| - | - | 2019-Project-8 | Ilyas979 (???) , Abdurakhmon Sadiev |
| - | Распознавание текста на основе скелетного представления толстых линий и сверточных сетей | 2019-Project-9 | Alexey Grigorev , Natalia Varenik |