docs: update why-cache.md and close doocs#39

- Fix typo in why-cache.md
- Close doocs#39 @jiaxingzheng

Author: yanglbme

docs/high-concurrency/why-cache.md

@@ -21,12 +21,12 @@
 
 缓存啊，折腾 600ms 查出来的结果，扔缓存里，一个 key 对应一个 value，下次再有人查，别走 mysql 折腾 600ms 了，直接从缓存里，通过一个 key 查出来一个 value，2ms 搞定。性能提升 300 倍。
 
-就是说对于一些需要复杂操作耗时查出来的结果，且确定后面不怎么变化，但是有很多读请求，那么结果直接放在缓存，后面直接读缓存就好。
+就是说对于一些需要复杂操作耗时查出来的结果，且确定后面不怎么变化，但是有很多读请求，那么直接将查询出来的结果放在缓存中，后面直接读缓存就好。
 
 #### 高并发
 mysql 这么重的数据库，压根儿设计不是让你玩儿高并发的，虽然也可以玩儿，但是天然支持不好。mysql 单机支撑到 `2000QPS` 也开始容易报警了。
 
-所以要是你有个系统，高峰期一秒钟过来的请求有 1万，那一个 mysql 单机绝对会死掉。你这个时候就只能上缓存，把很多数据放缓存，别放 mysql。缓存功能简单，说白了就是 key-value 式操作，单机支撑的并发量轻松一秒几万十几万，支撑高并发 so easy。单机承载并发量是 mysql 单机的几十倍。
+所以要是你有个系统，高峰期一秒钟过来的请求有 1万，那一个 mysql 单机绝对会死掉。你这个时候就只能上缓存，把很多数据放缓存，别放 mysql。缓存功能简单，说白了就是 `key-value` 式操作，单机支撑的并发量轻松一秒几万十几万，支撑高并发 so easy。单机承载并发量是 mysql 单机的几十倍。
 
 > 缓存是走内存的，内存天然就支撑高并发。
 
@@ -36,4 +36,4 @@ mysql 这么重的数据库，压根儿设计不是让你玩儿高并发的，
 - [缓存雪崩、缓存穿透](/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md)
 - [缓存并发竞争](/docs/high-concurrency/redis-cas.md)
 
-后面再详细说明。
+后面再详细说明。