编程入门

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编程

启蒙

编程基础

• 算法思想
• 语法
• 系统基础

学习导引

• MIT 6.00.1x （麻省理工：计算机科学和 Python 编程导论)

  • 作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式。课程内容：计算概念，Python 编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。

• Harvard CS50x （哈佛大学：计算机科学)

  • 这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及 C, PHP, JavaScript + SQL, HTML + CSS http://open.163.com/special/opencourse/cs50.html
  • 支线：阅读《编码》

• 廖雪峰Python教程

• 熟悉完python就学习 The C Programming

入门

入门阶段需要做什么

• 反思自己曾经写过的程序
• 去思考程序为什么 (Why) 要这样设计？
• 思考怎样 (How) 写出更好的程序？
• 试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题

入门阶段导引

• SICP 计算机程序的构造和解释

  • 辅导资料

    • Udacity CS212 Design of Computer Program：由上文提到的Google 研究主管 Peter Norvig 主讲，教学语言为 Python，内容有一定难度。
      https://www.udacity.com/course/cs212

    • How to Design Programs, Second Edition：HtDP 的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读 HtDP。
      http://www.ccs.neu.edu/home/matthias/HtDP2e/Draft/index.html

    • UC Berkeley SICP 授课视频以及 SICP 的两位作者给 Hewlett-Packard 公司员工培训时的录像（中文化项目）
      https://github.com/DeathKing/Learning-SICP

    • Composing Programs：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）
      http://composingprograms.com/

    • SICP 解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。
      http://sicp.readthedocs.org/en/latest/index.html

    完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，推荐你关注 炼瓜研究所 ，或者从 Mega Project List （https://github.com/karan/Projects/）中选取自己喜欢的项目。

• 读 The Elements of Computing Systems
  http://book.douban.com/subject/1998341

  • 它会教会你从最基本的 Nand 门开始构建计算机，直到俄罗斯方块在你的计算机上顺利运行。 具体内容不多说了，这本书会贯穿你的整个编程入门阶段，你入门阶段的目标就是坚持完成这本书的所有项目（包括一个最简的编译器与操作系统）

进阶

计算机系统基础

• 深入理解计算机系统

  • 是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节

• The Hardware/Software Interface(https://www.coursera.org/course/hwswinterface)，这门课的内容是 CSAPP 的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看 The C Programming Language(http://book.douban.com/subject/1139336/)，回顾一下C语言的知识。

数据结构与算法基础

• 算法导论

  • 算法导论不会的话，学数据结构与算法分析

• 课程 麻省理工学院：算法导论

• 结合SICP，读《编程珠玑》，《程序设计实践 》

编程语言基础

• 第 n 门编程语言的难度是第 (n-1) 门的一半，尽量去尝试不同的编程语言与编程范式

• 学习资源

  • 《程序设计语言-实践之路》：CMU 编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。

  • Programming Languages(https://www.coursera.org/course/proglang)：课堂上你能接触到极端 FP （函数式）的 SML，中性偏 FP 的 Racket，以及极端 OOP （面向对象）的 Ruby，并学会问题的 FP 分解 vs OOP 分解、ML 的模式匹配、Lisp 宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。

  • Udacity CS262 Programming Language(https://www.udacity.com/course/cs262)：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个 JavaScript 和 HTML 的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个 Scheme Interpreter(http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa13/proj/scheme/scheme.html)

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编程入门指南 https://zhuanlan.zhihu.com/p/19959253

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思维导图