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Author: hadh93

intermediate_source/optimizer_step_in_backward_tutorial.py

@@ -103,7 +103,7 @@ def train(model, optimizer):
 # 이 활성화 값은 역전파 단계에서 변화도를 계산하기 위해 저장하는 tensor입니다.
 # 역전파를 시작하면, 활성화 값이 점차 해제되면서 변화도가 차지하는 메모리가
 # 쌓이기 시작합니다.
-# 
+#
 # 마지막으로 옵티마이저가 작동하면, 옵티마이저의 상태는 지연 초기화(lazily 
 # initialized)되므로, 첫 번째 학습 루프의 옵티마이저 단계 동안만 옵티마이저 
 # 상태 메모리가 점차 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 이후의 루프에서는, 옵티마이저