zhanghe@ubuntu:~/code/python$ ssh-keygen -t rsa -C "zhang_he06@163.com"
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/zhanghe/.ssh/id_rsa):
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /home/zhanghe/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/zhanghe/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
fa:a0:f5:f5:8f:f1:17:3b:5c:8d:e4:5d:ec:b5:16:8c zhang_he06@163.com
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
| |
| |
| o. |
| E.o+|
| S o +*|
| . o+=|
| + . . o +|
| o + . . + +.|
| . o o.o..|
+-----------------+
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ gedit /home/zhanghe/.ssh/id_rsa.pub
# 复制公钥，进入https://github.com/settings/ssh
# Personal settings >> SSH keys >> add SSH key >> 粘贴保存
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git remote add origin git@github.com:zhanghe06/python.git
fatal: 远程 origin 已经存在。
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git remote rm origin
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git remote add origin git@github.com:zhanghe06/python.git
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git branch -a
* master
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git push -u origin master
Counting objects: 1457, done.
Compressing objects: 100% (1381/1381), done.
Writing objects: 100% (1457/1457), 9.25 MiB | 24.00 KiB/s, done.
Total 1457 (delta 225), reused 0 (delta 0)
To git@github.com:zhanghe06/python.git
* [new branch] master -> master
分支 master 设置为跟踪来自 origin 的远程分支 master。
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git branch -a
* master
remotes/origin/master
进入虚拟环境
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ source pyenv/bin/activate
查看虚拟环境依赖
(pyenv)zhanghe@ubuntu:~/code/python$ pip freeze
Pillow==2.8.1
argparse==1.2.1
backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
certifi==14.05.14
cssselect==0.9.1
gevent==1.0.1
greenlet==0.4.5
lxml==3.4.2
pyasn1==0.1.7
pyquery==1.2.9
pytesseract==0.1.6
requests==2.5.0
rsa==3.1.4
tornado==4.1
wsgiref==0.1.2
导出依赖库
(pyenv)zhanghe@ubuntu:~/code/python$ pip freeze > requirements.txt
建立 虚拟环境
virtualenv pyenv
进入 虚拟环境
source pyenv/bin/activate
安装依赖库
pip install -r requirements.txt
离开 虚拟环境
deactivate
Pillow 是 PIL 的替代版本
仅仅 pip install Pillow 是不够的
安装依赖
$ sudo apt-get install libjpeg-dev
$ sudo apt-get install libfreetype6-dev
重新编译：
$ pip install -I Pillow
或者重装PIL：
$ pip uninstall Pillow
$ pip install Pillow
检查系统是否已经安装依赖库：
$ ldconfig -p | grep libpng
$ ldconfig -p | grep libjpeg
$ ldconfig -p | grep libtiff
检查/usr/lib目录下的扩展
$ cd /usr/lib
/usr/lib$ ls -l |grep libjpeg
如果没有，需要创建软连接
先查找扩展的路径和文件名：
$ ldconfig -p | grep libjpeg
创建软链：
$ sudo ln -s /usr/lib/i386-linux-gnu/libjpeg.so.8 /usr/lib/
重新编译：
$ pip install -I Pillow
--------------------------------------------------------------------
PIL SETUP SUMMARY
--------------------------------------------------------------------
version Pillow 2.8.1
platform linux2 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:38)
[GCC 4.8.2]
--------------------------------------------------------------------
*** TKINTER support not available
--- JPEG support available
*** OPENJPEG (JPEG2000) support not available
--- ZLIB (PNG/ZIP) support available
*** LIBTIFF support not available
*** FREETYPE2 support not available
*** LITTLECMS2 support not available
*** WEBP support not available
*** WEBPMUX support not available
可以看出来已经支持JPEG了。
pytesser 调用了 tesseract，因此需要安装 tesseract，
安装 tesseract 需要安装 leptonica，
否则编译tesseract 的时候出现 "configure: error: leptonica not found"。
leptonica
https://code.google.com/p/leptonica/downloads/list
下载：leptonica-1.69.tar.gz
tesseract-ocr
https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list
下载：tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz
编译安装过程，进入解压后的目录，进行如下操作：
$ sudo ./configure
$ sudo make
$ sudo make install
如果去掉sudo，会报错：
Permission denied
记录一下，make过程太长了，看有没有解决办法。
安装pytesseract
$ pip install pytesseract
运行测试程序
报错：
pytesseract.pytesseract.TesseractError: (127, 'tesseract: error while loading shared libraries: libtesseract.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory')
$ whereis libtesseract
$ sudo ln -s /usr/local/lib/libtesseract.so /usr/lib/libtesseract.so.3
$ sudo ln -s /usr/local/lib/liblept.so /usr/lib/liblept.so.3
又报错
(1, 'Error opening data file /usr/local/share/tessdata/eng.traineddata')
是因为语言包没有安装
tesseract-ocr语言包
https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list
下载：tesseract-ocr-3.02.eng.tar.gz
解压将tessdata目录下的文件（9个）拷贝到 "/usr/local/share/tessdata"目录下
$ sudo cp eng.* /usr/local/share/tessdata
python测试代码：
# encoding: utf-8
__author__ = 'zhanghe'
from PIL import Image
import pytesseract
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.jpg')))
Requests
HTTP库，Requests 使用的是 urllib3，因此继承了它的所有特性。比Python 标准库中的 urllib 模块api简单
http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/
[高级用法]http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/user/advanced.html#advanced
Tornado
用Python语言写成的Web服务器(非阻塞)兼Web应用框架
http://demo.pythoner.com/itt2zh/index.html
Pyquery
一个类似于jQuery的Python库
https://pythonhosted.org/pyquery/api.html#module-pyquery.pyquery
安装顺序：libxml2 \libxslt \lxml \pyquery
Gevent
gevent是一个基于libev的并发库
[英文原版]http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial/
[中文指南]http://xlambda.com/gevent-tutorial/
Gevent安装过程
$ sudo apt-get install libevent-dev
$ sudo apt-get install python-dev
$ pip install greenlet
$ pip install gevent
lxml安装过程
使用：$ sudo apt-get install libxml2 libxml2-dev 安装 libxml2
使用：$ sudo apt-get install libxslt1.1 libxslt1-dev 安装 libxslt
安装 python-libxml2 和 python-libxslt1 ：
$ sudo apt-get install python-libxml2 python-libxslt1
$ pip install lxml
（注意：虚拟环境下pip install不要sudo，否则会有提示：Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): lxml in /usr/lib/python2.7/dist-packages
）
安装完lxml之后，即可安装pyquery
$ pip install pyquery
Tornado安装
$ pip install tornado
一、Python 禅道
>>> import this
美丽优于丑陋。
明确优于含蓄。
简单比复杂好。
平倘优于嵌套。
稀疏比密集更好。
特殊情况不能特殊到打破规则。
错误不应该默默传递。
......
二、代码风格
PEP 8: Python 代码风格指南
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
[空格]
使用 4 个空格缩进。
不要使用制表符。
不要将制表符和空格混合使用。
在使用 字典(dict), 列表(list), 元组(tuple), 参数(argument)列表时， 应在 "," 后添加一个空格,
并且使用字典(dict)时，在 ":" 号后添加空格，而不是在前面添加。
在括号之前或参数之前不添加空格。
在文档注释中前后应该没有空格。
[空行]
每一个 Class 之间应该有两个空行。
每个函数之间应该有一个空行。
[命名]
使用驼峰命名法命名类名
使用下划线分隔方式命名方法或者函数
三、数据类型
Python提供的基本数据类型主要有：布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等等
1、空（None）
表示该值是一个空对象，空值是Python里一个特殊的值，用None表示。
None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
2、布尔类型（Boolean）
3、整型(Int)
4、浮点型(Float)
5、字符串(String)
6、列表(List)
用符号[]表示列表，中间的元素可以是任何类型，用逗号分隔。
List类似C语言中的数组，用于顺序存储结构（即列表的元素是有序的，但不必是唯一的）
List的切片 list[m:n]表示返回一个新的列表，第m个元素到第n个元素，但是不包含第n个元素
有append、insert、extend等方法来操作列表
7、元组(Tuple)
使用圆括号()表示
元组是和列表相似的数据结构，但它一旦初始化就不能更改，速度比list快
同样可以向List那样执行切片操作，来获得一个新的元组
元组没有方法，不能对其进行添加、删除、修改，
但是可以通过 in 关键字来判断某个元素是否存在于元组中
以及通过index方法来查找某个元素的位置
8、集合(Set)
集合是无序的，不重复的元素集
9、字典(Dict)
字典是一种无序存储结构，字典的格式为：dictionary = {key: value}
四、控制语句
pass
空语句 do nothing
保证格式完整
保证语义完整
充当占位符使用
例子：可以（预）定义一个空函数
user nginx;
worker_processes 5;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
use epoll;
}
proxy_next_upstream error;
upstream tornadoes {
server 127.0.0.1:8000;
server 127.0.0.1:8001;
server 127.0.0.1:8002;
server 127.0.0.1:8003;
}
server {
listen 80;
server_name www.example.org *.example.org;
location /static/ {
root /var/www/static;
if ($query_string) {
expires max;
}
}
location / {
proxy_pass_header Server;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_redirect off;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Scheme $scheme;
proxy_pass http://tornadoes;
}
}
安装Supervisor
$ sudo pip install supervisor
生成配置文件(supervisord.conf)
$ sudo su
# echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf
修改配置文件(/etc/supervisord.conf)
[group:tornadoes]
programs=tornado-8000,tornado-8001,tornado-8002,tornado-8003
[program:tornado-8000]
command=python /var/www/main.py --port=8000
directory=/var/www
user=www-data
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/tornado.log
loglevel=info
[program:tornado-8001]
command=python /var/www/main.py --port=8001
directory=/var/www
user=www-data
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/tornado.log
loglevel=info
[program:tornado-8002]
command=python /var/www/main.py --port=8002
directory=/var/www
user=www-data
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/tornado.log
loglevel=info
[program:tornado-8003]
command=python /var/www/main.py --port=8003
directory=/var/www
user=www-data
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/tornado.log
loglevel=info
启动服务
$ sudo supervisord
或
$ sudo supervisord -c /etc/supervisord.conf
启动supervisor的命令行窗口
$ sudo supervisorctl
tornadoes:tornado-8000 RUNNING pid 969, uptime 0:00:58
tornadoes:tornado-8001 RUNNING pid 970, uptime 0:00:58
tornadoes:tornado-8002 RUNNING pid 971, uptime 0:00:58
tornadoes:tornado-8003 RUNNING pid 972, uptime 0:00:58
supervisor>
修改配置后需要重新读取（或加载）配置
$ sudo supervisorctl reread
或
$ sudo supervisorctl reload
更新状态
$ sudo supervisorctl update
云服务器带宽选择
网站的带宽/8=同时访问数*平均页面大小
1Byte=8bit
1Mbps带宽，理论下每秒可以下载的文件大小约是128KB每秒。
个人网站使用，一般1M起步都可以。
如果是企业网站特别是有业务运营的云服务器，
如淘宝品牌、企业电子商务平台、企业微信平台网站、微客来之类的网站，都推荐带宽选择3M-5M起。
框架选择
世上没有最好的框架，只有最适合你自己、最适合你的团队的框架。
在没有一定的访问量前谈性能其实是没有多大意义的，因为你的CPU和内存一直就闲着呢。
而且语言和框架一般也不会是性能瓶颈，性能问题最常出现在数据库访问和文件读写上。
是由于运行环境中缺少一个叫chardet的用于探测字符集的第三库导致的
chardet自称是一个非常优秀的编码识别模块
有人说这个第三方库也不怎么靠谱。
还有一种观点：
requests的编码检测是不符标准的，他有两个编码，一个是http head里面的编码，另一个是依据网页body的编码。
标准是网页内容声明的编码优先于http头的编码，requests没有做这个考虑，总是使用head里面的编码。
在head和body编码声明不一致时可能出现编码错误。
解决方案有三种（前两种Requests文档有提过，但没明确指明是解决这类问题）：
第一：直接用response.content以二进制字节的方式访问请求响应体；（推荐）
第二：改变Requests使用其推测的文本编码，response.encoding = 'utf-8' 再获取解码内容 response.text
第三：把requests的models.py给hack一下，写出自己的一套检测字符集的function。
说明一点，网上很多错误观点认为乱码与Accept-Encoding有关
header['Accept-Encoding'] = 'gzip, deflate, sdch'
纯属扯淡，Requests会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。
如果保存文件的编码与文档定义的编码一致，还是乱码，需要删除这个文件，再次保存。
安装过程报错的解决办法 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe6 in position 49: 由于是在虚拟环境中安装 先找到虚拟目录下的lib/python2.7/site.py文件 /home/zhanghe/code/project/env/lib/python2.7/site.py
def setencoding():
"""Set the string encoding used by the Unicode implementation. The
default is 'ascii', but if you're willing to experiment, you can
change this."""
encoding = "ascii" # Default value set by _PyUnicode_Init()
if 0: # 改成 if 1 (只修改第一个if 0 为 if 1)
if 0 改成 if 1 (只修改第一个if 0 为 if 1)
Python interface to MySQL
测试安装状态
zhanghe@ubuntu:~$ python
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:38)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named MySQLdb
>>>
apt方式安装
$ apt-cache search python-mysqldb
$ sudo apt-get install python-mysqldb
pip方式安装（虚拟环境推荐这种方式）
$ pip search MySQL-python | grep MySQL
$ sudo pip install MySQL-python
再次测试安装状态，不报错即可
如果报错 EnvironmentError: mysql_config not found 执行以下命令（可惜没有成功）
$ sudo apt-get install libmysqlclient-dev python-dev
原因：安装的是 mariadb 服务，所以需要安装：
$ sudo apt-get install libmariadbclient-dev
说明： python版本的MySQL库（不建议使用这个）
$ sudo pip install PyMySQL
生产环境推荐导入模块方式
try:
import MySQLdb
except ImportError:
import pymysql
服务安装
$ apt-cache search postgresql
$ sudo apt-get install postgresql
PostgreSQL管理工具(客户端)安装
$ sudo apt-get install pgadmin3
pgadmin3已经包含了postgresql-client
驱动的安装
$ sudo apt-get install python-dev
$ sudo apt-get install libpq-dev
$ sudo pip install psycopg2
终端使用
# 切换到Linux下postgres用户
$ sudo su postgres
或者
$ sudo su - postgres
# 登录postgres数据库
$ psql postgres
# 提示如下：
psql (9.3.9, server 9.3.10)
Type "help" for help.
postgres=#
使用终端命令完成新建用户dbuser和数据库exampledb
# 切换到Linux下postgres用户
$ sudo su - postgres
# 查看createuser的帮助
$ createuser --help
# 创建数据库用户dbuser，并指定其为超级用户
$ createuser --superuser dbuser
# 登录数据库控制台，设置dbuser用户的密码，完成后退出控制台
$ psql
postgres=# \password dbuser
postgres=# \q（可以直接按ctrl+D）
# 创建数据库exampledb，并指定所有者为dbuser
$ createdb -O dbuser exampledb
服务指令
# 查看状态
$ sudo /etc/init.d/postgresql status
# 启动
$ sudo /etc/init.d/postgresql start
# 停止
$ sudo /etc/init.d/postgresql stop
# 重启
$ sudo /etc/init.d/postgresql restart
psql is the PostgreSQL interactive terminal.
# 查看版本
$ psql -V
psql (PostgreSQL) 9.3.9
控制台命令
\h：查看SQL命令的解释，比如\h select。
\?：查看psql命令列表。
\l：列出所有数据库。
\c [database_name]：连接其他数据库。
\d：列出当前数据库的所有表格。
\d [table_name]：列出某一张表格的结构。
\du：列出所有用户。
\e：打开文本编辑器。
\conninfo：列出当前数据库和连接的信息。
mongo数据库安装（包含服务端/客户端）
$ sudo apt-get install mongodb
mongo仅客户端安装
$ sudo apt-get install mongodb-clients
pymongo安装(虚拟环境不需要sudo)
$ sudo pip install pymongo
命令行简单命令：
> show dbs
> use [db]
> show tables
> show collections
> db.[table/collection].find().pretty()
最新版安装记录(3.0版本不支持32位系统，最后一步无法安装)
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
$ echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu "$(lsb_release -sc)"/mongodb-org/3.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.0.list
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y mongodb-org
32位系统安装最新版（最高支持到2.6）方式：
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
$ echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y mongodb-org
服务启动关闭重启
$ sudo service mongod start
$ sudo service mongod stop
$ sudo service mongod restart
参考：
系统安装ElasticSearch
Download and install the Public Signing Key:
$ wget -O - https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
Save the repository definition to /etc/apt/sources.list.d/elasticsearch-{branch}.list:
echo "deb http://packages.elastic.co/elasticsearch/1.7/debian stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elasticsearch-1.7.list
Run apt-get update and the repository is ready for use. You can install it with:
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch
Configure Elasticsearch to automatically start during bootup
sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 10
Start Elasticsearch Server
$ sudo service elasticsearch
* Usage: /etc/init.d/elasticsearch {start|stop|restart|force-reload|status}
$ sudo /etc/init.d/elasticsearch --help
* Usage: /etc/init.d/elasticsearch {start|stop|restart|force-reload|status}
$ sudo /etc/init.d/elasticsearch status
* elasticsearch is not running
$ sudo /etc/init.d/elasticsearch start
* Starting Elasticsearch Server
Test by curl
$ curl -X GET 'http://localhost:9200'
{
"status" : 200,
"name" : "Bedlam",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"version" : {
"number" : "1.7.3",
"build_hash" : "05d4530971ef0ea46d0f4fa6ee64dbc8df659682",
"build_timestamp" : "2015-10-15T09:14:17Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "4.10.4"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
进入elasticsearch目录安装插件：
$ cd /usr/share/elasticsearch/bin
$ sudo ./plugin -install mobz/elasticsearch-head
$ sudo ./plugin -i elasticsearch/marvel/latest
测试插件:
重启Elasticsearch服务
$ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart
http://localhost:9200/_plugin/head/
http://localhost:9200/_plugin/marvel/
测试搜索界面：http://192.168.2.188:9200/_plugin/marvel/sense/index.html
安装Python客户端驱动
$ pip install elasticsearch
安装Elasticsearch python客户端pyes
$ pip install pyes
角色关系对照
ElasticSearch 跟 MySQL 中定义资料格式的角色关系对照表如下
MySQL ElasticSearch
database _index
table _type
id(primary key) _id
table schema mapping
row document
field field
参考文档:
安装
$ pip search redis
$ sudo pip install redis
删除 redis 所有 KEY
批量删除 Key Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL，但好像没有批量删除 Key 的指令，不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作
redis-cli keys "*" | xargs redis-cli del
如果 redis-cli 没有设置成系统变量，需要指定 redis-cli 的完整路径 如：/opt/redis/redis-cli keys "*" | xargs /opt/redis/redis-cli del
如果要指定 Redis 数据库访问密码，使用下面的命令
redis-cli -a password keys "*" | xargs redis-cli -a password del
如果要访问 Redis 中特定的数据库，使用下面的命令
# 下面的命令指定数据序号为0，即默认数据库
redis-cli -n 0 keys "*" | xargs redis-cli -n 0 del
删除所有 Key 删除所有 Key，可以使用 Redis 的 flushdb 和 flushall 命令
# 删除当前数据库中的所有Key
flushdb
# 删除所有数据库中的key
flushall
注：keys 指令可以进行模糊匹配，但如果 Key 含空格，就匹配不到了，暂时还没发现好的解决办法。
用 ElementTree 在 Python 中解析 XML
使用：
try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
安装
$ apt-get install Python-bs4
或者
$ pip install beautifulsoup4
或者下载BS4的源码，然后通过setup.py来安装
$ Python setup.py instal
使用
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open("index.html"))
soup = BeautifulSoup("<html>data</html>")
使用 mysql workbench 建表时，字段中有PK,NN,UQ,BIN,UN,ZF,AI几个基本字段类型标识。 它们分别代表的意思是：
PK：primary key 主键
NN：not null 非空
UQ：unique 唯一索引
BIN：binary 二进制数据（比text更大）
UN：unsigned 无符号（非负数）
ZF：zero fill 填充0 例如字段内容是1 int(4), 则内容显示为0001
AI：auto increment 自增
$ sudo apt-get install apache2-utils
$ ab -n 100 -c 10 http://www.flask_app.com/
$ ab -n 10000 -c 100 http://www.flask_app.com/blog/new/
Google Image Search API (Deprecated)
python的内存虽然会自动回收，但是回收完之后的内存并不是还给系统，而仍然是作为python的内存池。 所以最根本的解决方法就是如何尽量少的让python从系统申请内存和复用自身的内存池资源。
全局安装（虚拟环境不需要sudo）
$ sudo pip install Flask
中文指南http://docs.jinkan.org/docs/flask/
常用组件：
Flask-WTF Flask 的简单 WTForms 集成，包含 CSRF、文件上传和 Recaptcha 集成。
Flask-SQLAlchemy 是一个为您的 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展。
Flask-Login 为 Flask 提供了会话管理。它处理日常的登入、登出并长期保留用户会话。
从Python运行JavaScript代码，默认需要nodejs环境支持
nodejs环境
$ sudo apt-get install nodejs
$ sudo apt-get install npm
安装PyExecJS
$ pip install PyExecJS
全局安装
$ sudo pip install jieba
github项目地址： https://github.com/fxsjy/jieba
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队列