|
| 1 | +--- |
| 2 | +date: '2026-02-14' |
| 3 | +description: تعلم كيفية استخراج نص PDF باستخدام GroupDocs.Parser للغة Java. يوضح هذا |
| 4 | + الدليل خطوة بخطوة كيفية استخراج نص PDF في مشاريع Java بكفاءة. |
| 5 | +keywords: |
| 6 | +- extract raw text from PDF |
| 7 | +- GroupDocs.Parser Java |
| 8 | +- text extraction in Java |
| 9 | +title: 'كيفية استخراج نص PDF باستخدام GroupDocs.Parser في Java: دليل شامل' |
| 10 | +type: docs |
| 11 | +url: /ar/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java/ |
| 12 | +weight: 1 |
| 13 | +--- |
| 14 | + |
| 15 | +Free Support Forum] -> "منتدى الدعم المجاني" |
| 16 | + |
| 17 | +- [Temporary License Acquisition] -> "الحصول على ترخيص مؤقت" |
| 18 | + |
| 19 | +Make sure markdown format. |
| 20 | + |
| 21 | +Now produce final content with all translations. |
| 22 | + |
| 23 | +Check for any Hugo shortcodes: none. Keep code block placeholders. |
| 24 | + |
| 25 | +All good. |
| 26 | + |
| 27 | +Now produce final answer.# كيفية استخراج نص PDF باستخدام GroupDocs.Parser في Java |
| 28 | + |
| 29 | +استخراج النص من ملفات PDF هو طلب شائع لتطبيقات تعتمد على البيانات، ويتساءل العديد من المطورين **how to extract pdf** بكفاءة في بيئة Java. في هذا الدليل سنرشدك إلى كل ما تحتاجه — من إعداد GroupDocs.Parser إلى سحب النص الخام من كل صفحة في مستند PDF. في النهاية، ستكون واثقًا من إضافة قدرات تحليل PDF قوية إلى مشاريع Java الخاصة بك. |
| 30 | + |
| 31 | +## إجابات سريعة |
| 32 | +- **ما المكتبة التي تعمل بشكل أفضل لاستخراج نص PDF في Java؟** GroupDocs.Parser for Java. |
| 33 | +- **هل يمكنني استخراج نص PDF الخام بدون تنسيق؟** نعم — استخدم `TextOptions(true)` للوضع الخام. |
| 34 | +- **هل أحتاج إلى ترخيص لتشغيل الكود؟** ترخيص تجريبي مجاني يعمل للتطوير؛ يلزم ترخيص مدفوع للإنتاج. |
| 35 | +- **هل دعم Maven متاح؟** بالتأكيد — أضف مستودع GroupDocs والاعتماد إلى ملف `pom.xml` الخاص بك. |
| 36 | +- **هل سيعمل هذا مع ملفات PDF الكبيرة؟** نعم، عندما تستخدم try‑with‑resources لإدارة الذاكرة. |
| 37 | + |
| 38 | +## ما هو استخراج نص PDF في Java؟ |
| 39 | + |
| 40 | +يعني استخراج نص PDF قراءة الأحرف المخزنة داخل ملف PDF وإرجاعها كسلاسل نصية عادية. هذا مفيد للفهرسة، التحليل، ترحيل المحتوى، أو التقارير الآلية. باستخدام GroupDocs.Parser، يمكنك استخراج **extract pdf text java** بسرعة وبدقة عالية. |
| 41 | + |
| 42 | +## لماذا تستخدم GroupDocs.Parser لـ Java؟ |
| 43 | + |
| 44 | +- **دقة عالية** – يتعامل مع تخطيطات معقدة، وجداول، ومستندات متعددة اللغات. |
| 45 | +- **واجهة برمجة تطبيقات بسيطة** – يتطلب الحد الأدنى من الكود للحصول على النص الخام. |
| 46 | +- **مركز على الأداء** – القراءة المستندة إلى التدفق تقلل من استهلاك الذاكرة. |
| 47 | +- **متعدد المنصات** – يعمل على أي بيئة متوافقة مع JVM. |
| 48 | + |
| 49 | +## المتطلبات المسبقة |
| 50 | + |
| 51 | +- Java Development Kit (JDK) 8 أو أحدث. |
| 52 | +- Maven مثبت (أو القدرة على إضافة JAR يدويًا). |
| 53 | +- ترخيص GroupDocs.Parser صالح (التجربة المجانية تعمل للاختبار). |
| 54 | + |
| 55 | +## إعداد GroupDocs.Parser لـ Java |
| 56 | + |
| 57 | +### استخدام Maven |
| 58 | + |
| 59 | +أضف مستودع GroupDocs واعتماد parser إلى ملف `pom.xml` الخاص بك: |
| 60 | + |
| 61 | +```xml |
| 62 | +<repositories> |
| 63 | + <repository> |
| 64 | + <id>repository.groupdocs.com</id> |
| 65 | + <name>GroupDocs Repository</name> |
| 66 | + <url>https://releases.groupdocs.com/parser/java/</url> |
| 67 | + </repository> |
| 68 | +</repositories> |
| 69 | + |
| 70 | +<dependencies> |
| 71 | + <dependency> |
| 72 | + <groupId>com.groupdocs</groupId> |
| 73 | + <artifactId>groupdocs-parser</artifactId> |
| 74 | + <version>25.5</version> |
| 75 | + </dependency> |
| 76 | +</dependencies> |
| 77 | +``` |
| 78 | + |
| 79 | +### التحميل المباشر |
| 80 | + |
| 81 | +إذا كنت تفضل عدم استخدام Maven، احصل على أحدث JAR من الموقع الرسمي: [GroupDocs.Parser for Java releases](https://releases.groupdocs.com/parser/java/). |
| 82 | + |
| 83 | +#### خطوات الحصول على الترخيص |
| 84 | + |
| 85 | +احصل على ترخيص تجريبي مجاني أو اشترِ ترخيصًا كاملاً من موقع GroupDocs. بمجرد حصولك على ملف الترخيص، قم بتكوينه في تطبيقك كما هو موضح في الوثائق. |
| 86 | + |
| 87 | +### التهيئة الأساسية والإعداد |
| 88 | + |
| 89 | +فيما يلي الحد الأدنى من الكود الذي تحتاجه لبدء كائن `Parser`: |
| 90 | + |
| 91 | +```java |
| 92 | +import com.groupdocs.parser.Parser; |
| 93 | +import com.groupdocs.parser.options.TextOptions; |
| 94 | + |
| 95 | +String pdfFilePath = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/sample.pdf"; |
| 96 | + |
| 97 | +try (Parser parser = new Parser(pdfFilePath)) { |
| 98 | + // Your code to extract text goes here |
| 99 | +} |
| 100 | +``` |
| 101 | + |
| 102 | +## دليل التنفيذ |
| 103 | + |
| 104 | +سنقسم عملية الاستخراج إلى خطوات واضحة مرقمة حتى تتمكن من المتابعة بسهولة. |
| 105 | + |
| 106 | +### الخطوة 1: استيراد الحزم الضرورية |
| 107 | + |
| 108 | +تأكد من وجود الاستيرادات التالية: |
| 109 | + |
| 110 | +```java |
| 111 | +import com.groupdocs.parser.Parser; |
| 112 | +import com.groupdocs.parser.data.TextReader; |
| 113 | +import com.groupdocs.parser.options.IDocumentInfo; |
| 114 | +import com.groupdocs.parser.options.TextOptions; |
| 115 | +``` |
| 116 | + |
| 117 | +### الخطوة 2: تهيئة كائن Parser |
| 118 | + |
| 119 | +أنشئ كائن `Parser`، مع الإشارة إلى ملف PDF الخاص بك: |
| 120 | + |
| 121 | +```java |
| 122 | +try (Parser parser = new Parser(pdfFilePath)) { |
| 123 | + // Further processing code |
| 124 | +} |
| 125 | +``` |
| 126 | + |
| 127 | +### الخطوة 3: استرجاع معلومات المستند |
| 128 | + |
| 129 | +الحصول على معلومات المستند يتيح لك معرفة عدد الصفحات المتاحة: |
| 130 | + |
| 131 | +```java |
| 132 | +IDocumentInfo documentInfo = parser.getDocumentInfo(); |
| 133 | +``` |
| 134 | + |
| 135 | +### الخطوة 4: التجول عبر كل صفحة واستخراج النص الخام |
| 136 | + |
| 137 | +قم بالتكرار عبر كل صفحة واسحب النص الخام. `TextOptions(true)` يخبر GroupDocs.Parser بإرجاع نص غير منسق، وهو مثالي لأنابيب معالجة البيانات. |
| 138 | + |
| 139 | +```java |
| 140 | +for (int p = 0; p < documentInfo.getRawPageCount(); p++) { |
| 141 | + try (TextReader reader = parser.getText(p, new TextOptions(true))) { |
| 142 | + String pageText = reader.readToEnd(); |
| 143 | + System.out.println(pageText); // Output the extracted text for each page |
| 144 | + } |
| 145 | +} |
| 146 | +``` |
| 147 | + |
| 148 | +#### شرح المعلمات والطريقة |
| 149 | + |
| 150 | +- `parser.getText(int pageNumber, TextOptions options)`: يستخرج النص من صفحة محددة. ضبط `TextOptions(true)` يُعيد **extract raw pdf text** بدون معلومات التخطيط. |
| 151 | +- `reader.readToEnd()`: يقرأ كامل التدفق إلى `String` واحدة. |
| 152 | + |
| 153 | +## المشكلات الشائعة والحلول |
| 154 | + |
| 155 | +| العَرَض | السبب المحتمل | الحل | |
| 156 | +|---------|--------------|-----| |
| 157 | +| `FileNotFoundException` | مسار الملف غير صحيح | تحقق من أن `pdfFilePath` يشير إلى ملف موجود واستخدم المسارات المطلقة إذا لزم الأمر. | |
| 158 | +| Empty output | PDF عبارة عن صورة ممسوحة | GroupDocs.Parser يستخرج النص فقط من ملفات PDF القابلة للبحث؛ استخدم إضافة OCR للصور الممسوحة. | |
| 159 | +| Out‑of‑memory errors on large PDFs | عدم تحرير الموارد | استخدم دائمًا try‑with‑resources (كما هو موضح) لإغلاق `Parser` و `TextReader`. | |
| 160 | + |
| 161 | +## التطبيقات العملية |
| 162 | + |
| 163 | +1. **تحليل البيانات** – سحب ملاحظات العملاء من تقارير PDF لتحليل المشاعر. |
| 164 | +2. **التقارير الآلية** – إنشاء ملخصات عن طريق استخراج الأقسام الرئيسية من عدة ملفات PDF. |
| 165 | +3. **ترحيل المحتوى** – نقل محتوى PDF القديم إلى قواعد البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى. |
| 166 | + |
| 167 | +## اعتبارات الأداء |
| 168 | + |
| 169 | +- **إدارة الذاكرة**: استخدم نمط try‑with‑resources (كما هو موضح) لتحرير الموارد الأصلية بسرعة. |
| 170 | +- **استخراج انتقائي**: إذا كنت تحتاج إلى صفحات معينة فقط، قم بالتكرار على مجموعة فرعية من `documentInfo.getRawPageCount()`. |
| 171 | +- **المعالجة المتوازية**: للدفعات الكبيرة، فكر في معالجة ملفات PDF باستخدام تدفقات متوازية مع مراعاة حدود الذاكرة في JVM. |
| 172 | + |
| 173 | +## الخلاصة |
| 174 | + |
| 175 | +في هذا الدرس غطينا **how to extract pdf** النص باستخدام GroupDocs.Parser لـ Java، من إعداد المشروع إلى استخراج النص الخام صفحةً بصفحة. لديك الآن أساس قوي لدمج تحليل PDF في أي سير عمل قائم على Java. |
| 176 | + |
| 177 | +**الخطوات التالية** |
| 178 | + |
| 179 | +- جرّب `TextOptions` لتضمين التنسيق أو استخراج أقسام محددة. |
| 180 | +- اجمع النص المستخرج مع مكتبات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للحصول على رؤى أعمق. |
| 181 | +- استكشف ميزات أخرى في GroupDocs.Parser مثل استخراج الصور أو استرجاع البيانات الوصفية. |
| 182 | + |
| 183 | +## الأسئلة المتكررة |
| 184 | + |
| 185 | +**س: ما هو GroupDocs.Parser؟** |
| 186 | +إنه مكتبة Java تستخرج النص والبيانات الوصفية والصور من أكثر من 100 تنسيق مستند، بما في ذلك PDFs. |
| 187 | + |
| 188 | +**س: كيف أتعامل مع ملفات PDF المحمية بكلمة مرور؟** |
| 189 | +مرّر كلمة المرور إلى مُنشئ `Parser`: `new Parser(pdfPath, "password")`. |
| 190 | + |
| 191 | +**س: هل يمكنني استخراج الصور بالإضافة إلى النص؟** |
| 192 | +نعم — يوفر GroupDocs.Parser واجهات برمجة تطبيقات لاستخراج الصور إلى جانب استخراج النص. |
| 193 | + |
| 194 | +**س: هل هناك تكلفة لاستخدام GroupDocs.Parser في الإنتاج؟** |
| 195 | +يتوفر نسخة تجريبية مجانية للتقييم؛ يلزم ترخيص تجاري للنشر في بيئات الإنتاج. |
| 196 | + |
| 197 | +**س: ماذا أفعل إذا كان النص المستخرج يفتقد بعض الأحرف؟** |
| 198 | +تأكد من أن PDF يحتوي على نص قابل للتحديد (ليس صورًا ممسوحة). بالنسبة لملفات PDF الممسوحة، استخدم إضافة OCR أو مكتبة OCR. |
| 199 | + |
| 200 | +**آخر تحديث:** 2026-02-14 |
| 201 | +**تم الاختبار مع:** GroupDocs.Parser 25.5 for Java |
| 202 | +**المؤلف:** GroupDocs |
| 203 | + |
| 204 | +**الموارد** |
| 205 | + |
| 206 | +- [التوثيق](https://docs.groupdocs.com/parser/java/) |
| 207 | +- [مرجع API](https://reference.groupdocs.com/parser/java) |
| 208 | +- [تحميل GroupDocs.Parser لـ Java](https://releases.groupdocs.com/parser/java/) |
| 209 | +- [مستودع GitHub](https://github.com/groupdocs-parser/GroupDocs.Parser-for-Java) |
| 210 | +- [منتدى الدعم المجاني](https://forum.groupdocs.com/c/parser) |
| 211 | +- [الحصول على ترخيص مؤقت](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/) |
0 commit comments