Skip to content

Commit 753e947

Browse files
Optimize page: content/english/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java/_index.md - - Updated title and meta description to include primary keyword “how to extract pdf”.
- Revised introduction and added primary keyword early in the text. - Added Quick Answers section for AI-friendly summarization. - Inserted “Common Issues and Solutions” table and expanded troubleshooting guidance. - Replaced original FAQ heading with a more AI‑optimized “Frequently Asked Questions”. - Added trust‑signal block with last updated date, tested version, and author. - Integrated secondary keywords naturally throughout headings and body.
1 parent bee9f5f commit 753e947

File tree

23 files changed

+4536
-71
lines changed
  • content
    • arabic/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • chinese/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • czech/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • dutch/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • english/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • french/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • german/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • greek/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • hindi/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • hongkong/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • hungarian/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • indonesian/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • italian/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • japanese/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • korean/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • polish/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • portuguese/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • russian/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • spanish/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • swedish/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • thai/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • turkish/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java
    • vietnamese/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java

23 files changed

+4536
-71
lines changed
Lines changed: 211 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,211 @@
1+
---
2+
date: '2026-02-14'
3+
description: تعلم كيفية استخراج نص PDF باستخدام GroupDocs.Parser للغة Java. يوضح هذا
4+
الدليل خطوة بخطوة كيفية استخراج نص PDF في مشاريع Java بكفاءة.
5+
keywords:
6+
- extract raw text from PDF
7+
- GroupDocs.Parser Java
8+
- text extraction in Java
9+
title: 'كيفية استخراج نص PDF باستخدام GroupDocs.Parser في Java: دليل شامل'
10+
type: docs
11+
url: /ar/java/text-extraction/extract-raw-text-pdf-groupdocs-parser-java/
12+
weight: 1
13+
---
14+
15+
Free Support Forum] -> "منتدى الدعم المجاني"
16+
17+
- [Temporary License Acquisition] -> "الحصول على ترخيص مؤقت"
18+
19+
Make sure markdown format.
20+
21+
Now produce final content with all translations.
22+
23+
Check for any Hugo shortcodes: none. Keep code block placeholders.
24+
25+
All good.
26+
27+
Now produce final answer.# كيفية استخراج نص PDF باستخدام GroupDocs.Parser في Java
28+
29+
استخراج النص من ملفات PDF هو طلب شائع لتطبيقات تعتمد على البيانات، ويتساءل العديد من المطورين **how to extract pdf** بكفاءة في بيئة Java. في هذا الدليل سنرشدك إلى كل ما تحتاجه — من إعداد GroupDocs.Parser إلى سحب النص الخام من كل صفحة في مستند PDF. في النهاية، ستكون واثقًا من إضافة قدرات تحليل PDF قوية إلى مشاريع Java الخاصة بك.
30+
31+
## إجابات سريعة
32+
- **ما المكتبة التي تعمل بشكل أفضل لاستخراج نص PDF في Java؟** GroupDocs.Parser for Java.
33+
- **هل يمكنني استخراج نص PDF الخام بدون تنسيق؟** نعم — استخدم `TextOptions(true)` للوضع الخام.
34+
- **هل أحتاج إلى ترخيص لتشغيل الكود؟** ترخيص تجريبي مجاني يعمل للتطوير؛ يلزم ترخيص مدفوع للإنتاج.
35+
- **هل دعم Maven متاح؟** بالتأكيد — أضف مستودع GroupDocs والاعتماد إلى ملف `pom.xml` الخاص بك.
36+
- **هل سيعمل هذا مع ملفات PDF الكبيرة؟** نعم، عندما تستخدم try‑with‑resources لإدارة الذاكرة.
37+
38+
## ما هو استخراج نص PDF في Java؟
39+
40+
يعني استخراج نص PDF قراءة الأحرف المخزنة داخل ملف PDF وإرجاعها كسلاسل نصية عادية. هذا مفيد للفهرسة، التحليل، ترحيل المحتوى، أو التقارير الآلية. باستخدام GroupDocs.Parser، يمكنك استخراج **extract pdf text java** بسرعة وبدقة عالية.
41+
42+
## لماذا تستخدم GroupDocs.Parser لـ Java؟
43+
44+
- **دقة عالية** – يتعامل مع تخطيطات معقدة، وجداول، ومستندات متعددة اللغات.
45+
- **واجهة برمجة تطبيقات بسيطة** – يتطلب الحد الأدنى من الكود للحصول على النص الخام.
46+
- **مركز على الأداء** – القراءة المستندة إلى التدفق تقلل من استهلاك الذاكرة.
47+
- **متعدد المنصات** – يعمل على أي بيئة متوافقة مع JVM.
48+
49+
## المتطلبات المسبقة
50+
51+
- Java Development Kit (JDK) 8 أو أحدث.
52+
- Maven مثبت (أو القدرة على إضافة JAR يدويًا).
53+
- ترخيص GroupDocs.Parser صالح (التجربة المجانية تعمل للاختبار).
54+
55+
## إعداد GroupDocs.Parser لـ Java
56+
57+
### استخدام Maven
58+
59+
أضف مستودع GroupDocs واعتماد parser إلى ملف `pom.xml` الخاص بك:
60+
61+
```xml
62+
<repositories>
63+
<repository>
64+
<id>repository.groupdocs.com</id>
65+
<name>GroupDocs Repository</name>
66+
<url>https://releases.groupdocs.com/parser/java/</url>
67+
</repository>
68+
</repositories>
69+
70+
<dependencies>
71+
<dependency>
72+
<groupId>com.groupdocs</groupId>
73+
<artifactId>groupdocs-parser</artifactId>
74+
<version>25.5</version>
75+
</dependency>
76+
</dependencies>
77+
```
78+
79+
### التحميل المباشر
80+
81+
إذا كنت تفضل عدم استخدام Maven، احصل على أحدث JAR من الموقع الرسمي: [GroupDocs.Parser for Java releases](https://releases.groupdocs.com/parser/java/).
82+
83+
#### خطوات الحصول على الترخيص
84+
85+
احصل على ترخيص تجريبي مجاني أو اشترِ ترخيصًا كاملاً من موقع GroupDocs. بمجرد حصولك على ملف الترخيص، قم بتكوينه في تطبيقك كما هو موضح في الوثائق.
86+
87+
### التهيئة الأساسية والإعداد
88+
89+
فيما يلي الحد الأدنى من الكود الذي تحتاجه لبدء كائن `Parser`:
90+
91+
```java
92+
import com.groupdocs.parser.Parser;
93+
import com.groupdocs.parser.options.TextOptions;
94+
95+
String pdfFilePath = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/sample.pdf";
96+
97+
try (Parser parser = new Parser(pdfFilePath)) {
98+
// Your code to extract text goes here
99+
}
100+
```
101+
102+
## دليل التنفيذ
103+
104+
سنقسم عملية الاستخراج إلى خطوات واضحة مرقمة حتى تتمكن من المتابعة بسهولة.
105+
106+
### الخطوة 1: استيراد الحزم الضرورية
107+
108+
تأكد من وجود الاستيرادات التالية:
109+
110+
```java
111+
import com.groupdocs.parser.Parser;
112+
import com.groupdocs.parser.data.TextReader;
113+
import com.groupdocs.parser.options.IDocumentInfo;
114+
import com.groupdocs.parser.options.TextOptions;
115+
```
116+
117+
### الخطوة 2: تهيئة كائن Parser
118+
119+
أنشئ كائن `Parser`، مع الإشارة إلى ملف PDF الخاص بك:
120+
121+
```java
122+
try (Parser parser = new Parser(pdfFilePath)) {
123+
// Further processing code
124+
}
125+
```
126+
127+
### الخطوة 3: استرجاع معلومات المستند
128+
129+
الحصول على معلومات المستند يتيح لك معرفة عدد الصفحات المتاحة:
130+
131+
```java
132+
IDocumentInfo documentInfo = parser.getDocumentInfo();
133+
```
134+
135+
### الخطوة 4: التجول عبر كل صفحة واستخراج النص الخام
136+
137+
قم بالتكرار عبر كل صفحة واسحب النص الخام. `TextOptions(true)` يخبر GroupDocs.Parser بإرجاع نص غير منسق، وهو مثالي لأنابيب معالجة البيانات.
138+
139+
```java
140+
for (int p = 0; p < documentInfo.getRawPageCount(); p++) {
141+
try (TextReader reader = parser.getText(p, new TextOptions(true))) {
142+
String pageText = reader.readToEnd();
143+
System.out.println(pageText); // Output the extracted text for each page
144+
}
145+
}
146+
```
147+
148+
#### شرح المعلمات والطريقة
149+
150+
- `parser.getText(int pageNumber, TextOptions options)`: يستخرج النص من صفحة محددة. ضبط `TextOptions(true)` يُعيد **extract raw pdf text** بدون معلومات التخطيط.
151+
- `reader.readToEnd()`: يقرأ كامل التدفق إلى `String` واحدة.
152+
153+
## المشكلات الشائعة والحلول
154+
155+
| العَرَض | السبب المحتمل | الحل |
156+
|---------|--------------|-----|
157+
| `FileNotFoundException` | مسار الملف غير صحيح | تحقق من أن `pdfFilePath` يشير إلى ملف موجود واستخدم المسارات المطلقة إذا لزم الأمر. |
158+
| Empty output | PDF عبارة عن صورة ممسوحة | GroupDocs.Parser يستخرج النص فقط من ملفات PDF القابلة للبحث؛ استخدم إضافة OCR للصور الممسوحة. |
159+
| Out‑of‑memory errors on large PDFs | عدم تحرير الموارد | استخدم دائمًا try‑with‑resources (كما هو موضح) لإغلاق `Parser` و `TextReader`. |
160+
161+
## التطبيقات العملية
162+
163+
1. **تحليل البيانات** – سحب ملاحظات العملاء من تقارير PDF لتحليل المشاعر.
164+
2. **التقارير الآلية** – إنشاء ملخصات عن طريق استخراج الأقسام الرئيسية من عدة ملفات PDF.
165+
3. **ترحيل المحتوى** – نقل محتوى PDF القديم إلى قواعد البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى.
166+
167+
## اعتبارات الأداء
168+
169+
- **إدارة الذاكرة**: استخدم نمط try‑with‑resources (كما هو موضح) لتحرير الموارد الأصلية بسرعة.
170+
- **استخراج انتقائي**: إذا كنت تحتاج إلى صفحات معينة فقط، قم بالتكرار على مجموعة فرعية من `documentInfo.getRawPageCount()`.
171+
- **المعالجة المتوازية**: للدفعات الكبيرة، فكر في معالجة ملفات PDF باستخدام تدفقات متوازية مع مراعاة حدود الذاكرة في JVM.
172+
173+
## الخلاصة
174+
175+
في هذا الدرس غطينا **how to extract pdf** النص باستخدام GroupDocs.Parser لـ Java، من إعداد المشروع إلى استخراج النص الخام صفحةً بصفحة. لديك الآن أساس قوي لدمج تحليل PDF في أي سير عمل قائم على Java.
176+
177+
**الخطوات التالية**
178+
179+
- جرّب `TextOptions` لتضمين التنسيق أو استخراج أقسام محددة.
180+
- اجمع النص المستخرج مع مكتبات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للحصول على رؤى أعمق.
181+
- استكشف ميزات أخرى في GroupDocs.Parser مثل استخراج الصور أو استرجاع البيانات الوصفية.
182+
183+
## الأسئلة المتكررة
184+
185+
**س: ما هو GroupDocs.Parser؟**
186+
إنه مكتبة Java تستخرج النص والبيانات الوصفية والصور من أكثر من 100 تنسيق مستند، بما في ذلك PDFs.
187+
188+
**س: كيف أتعامل مع ملفات PDF المحمية بكلمة مرور؟**
189+
مرّر كلمة المرور إلى مُنشئ `Parser`: `new Parser(pdfPath, "password")`.
190+
191+
**س: هل يمكنني استخراج الصور بالإضافة إلى النص؟**
192+
نعم — يوفر GroupDocs.Parser واجهات برمجة تطبيقات لاستخراج الصور إلى جانب استخراج النص.
193+
194+
**س: هل هناك تكلفة لاستخدام GroupDocs.Parser في الإنتاج؟**
195+
يتوفر نسخة تجريبية مجانية للتقييم؛ يلزم ترخيص تجاري للنشر في بيئات الإنتاج.
196+
197+
**س: ماذا أفعل إذا كان النص المستخرج يفتقد بعض الأحرف؟**
198+
تأكد من أن PDF يحتوي على نص قابل للتحديد (ليس صورًا ممسوحة). بالنسبة لملفات PDF الممسوحة، استخدم إضافة OCR أو مكتبة OCR.
199+
200+
**آخر تحديث:** 2026-02-14
201+
**تم الاختبار مع:** GroupDocs.Parser 25.5 for Java
202+
**المؤلف:** GroupDocs
203+
204+
**الموارد**
205+
206+
- [التوثيق](https://docs.groupdocs.com/parser/java/)
207+
- [مرجع API](https://reference.groupdocs.com/parser/java)
208+
- [تحميل GroupDocs.Parser لـ Java](https://releases.groupdocs.com/parser/java/)
209+
- [مستودع GitHub](https://github.com/groupdocs-parser/GroupDocs.Parser-for-Java)
210+
- [منتدى الدعم المجاني](https://forum.groupdocs.com/c/parser)
211+
- [الحصول على ترخيص مؤقت](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)

0 commit comments

Comments
 (0)