README 업데이트

Author: gitdog01

README.md

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 - 사용자 요청에 맞는 코드 수정 방법 추천
 - 웹 인터페이스를 통한 쉬운 사용
 - **다중 모델 지원**: GPT-4o, GPT-o3-mini 등 여러 모델의 결과를 동시에 비교 가능
-- **비용 최적화**: 필요에 따라 특정 모델 비활성화 기능 제공
+- **비용 최적화**: 필요에 따라 특정 모델 비활성화 기능 제공 (GPT-o1 기본 비활성화)
 - **시각적 Diff 형식**: 추가/삭제되는 코드를 색상으로 구분하여 명확하게 표시
+- **고급 설정**: 텍스트 청크 크기, 오버랩 크기, 유사도 검색 결과 개수 사용자 정의 기능
+- **모델 상태 표시**: 모델별 작업 상태를 실시간으로 시각적으로 표시 (대기, 진행 중, 완료, 비활성화)
 
 ## 작동 원리
 
 1. **코드 인덱싱**: Target 폴더 내의 소스 코드 파일을 로드하여 메모리 기반 벡터 저장소로 변환합니다.
 2. **검색 및 추천**: 사용자 요청이 들어오면 관련 코드를 검색하고 LLM을 활용하여 코드 수정 방법을 추천합니다.
 3. **RAG 접근 방식**: 검색된 코드를 컨텍스트로 제공하여 더 정확하고 관련성 높은 추천을 생성합니다.
 4. **병렬 추론**: 활성화된 모든 모델이 동시에 추론을 수행하여 사용자에게 다양한 관점 제공합니다.
+5. **사용자 정의 설정**: 고급 설정 패널을 통해 텍스트 분할 및 검색 매개변수를 사용자가 조정할 수 있습니다.
 
 ## 설치 방법
 
@@ -55,9 +58,24 @@ npm start
 
 4. '벡터 저장소 갱신' 버튼을 클릭하여 코드 인덱싱
 
-5. 구현하고 싶은, 또는 수정하고 싶은 기능에 대한 요청을 입력하고 '코드 추천 받기' 버튼 클릭
+5. 고급 설정 패널에서 필요에 따라 다음 설정을 조정:
 
-6. 다양한 모델의 추천 결과를 탭을 통해 비교 확인
+   - 청크 크기: 코드 분할 시 각 청크의 크기 (기본값: 1000)
+   - 오버랩 크기: 연속된 청크 간 겹치는 부분의 크기 (기본값: 200)
+   - 유사도 검색 결과 개수: 검색할 관련 코드 조각의 수 (기본값: 4)
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+6. 구현하고 싶은, 또는 수정하고 싶은 기능에 대한 요청을 입력하고 '코드 추천 받기' 버튼 클릭
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+7. 모델 상태 패널에서 각 모델의 작업 상태 확인:
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+   - 회색: 대기 중
+   - 노란색: 진행 중
+   - 녹색: 완료
+   - 회색(취소선): 비활성화된 모델 (GPT-o1)
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+8. 다양한 모델의 추천 결과를 탭을 통해 비교 확인
+   - 코드 추가 부분은 녹색 배경으로 표시
+   - 코드 삭제 부분은 빨간색 배경으로 표시
 
 ## 프로젝트 구조
 
@@ -86,7 +104,11 @@ npm start
 
 ## 최근 업데이트
 
+- 고급 설정 패널 개선: 항상 표시되도록 설정하여 접근성 향상
+- 사용자 정의 설정: 청크 크기, 오버랩 크기, 유사도 검색 결과 개수 조정 기능 추가
+- 모델 상태 표시 개선: 별도의 패널로 분리하여 항상 표시되도록 구현
+- 비활성화된 모델 시각적 표시: 취소선 및 회색 텍스트로 구분하여 직관적 표시
+- 모델 상태 도트 색상 구분: 작업 상태에 따른 시각적 피드백 제공
 - LangChain 의존성 최신화: 구 버전의 의존성에서 @langchain/core, @langchain/openai로 마이그레이션
 - 다중 모델 지원: 여러 OpenAI 모델(GPT-4o, GPT-o3-mini, GPT-o1)의 동시 실행 및 결과 비교
 - 모델 비활성화 기능: 비용 절약을 위한 특정 모델 비활성화 기능 추가 (현재 GPT-o1 비활성화 상태)
-- UI 개선: 비활성화된 모델에 대한 시각적 표시 및 탭 인터페이스 개선

daily_log.md

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 - [ ] 다양한 임베딩 모델 테스트
 - [ ] 사용자 정의 모델 설정 기능 구현
 - [ ] 코드 변경 적용 기능 검토
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+## 2025년 3월 13일
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+### 성과
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+- 고급 설정 패널 기능 추가 (항상 표시되도록 개선)
+- 청크 크기 및 오버랩 설정 사용자 정의 기능 구현
+- 유사도 검색 결과 개수 설정 기능 추가
+- 모델 상태 표시 패널 개선 (별도 섹션으로 분리)
+- 비활성화된 모델(GPT-o1)의 시각적 표시 개선 (취소선 및 회색 텍스트)
+- 모델 상태 표시 도트의 색상 구분 기능 추가
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+### 배운 점
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+- 사용자 설정이 localStorage에 저장되면 페이지 새로고침 후에도 유지된다.
+- UI/UX 개선은 사용자 경험에 큰 영향을 미친다.
+- 시각적 표시(취소선, 색상 등)가 직관적인 상태 인식에 도움이 된다.
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+### 개선 필요 사항
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+- 다양한 모델 설정에 따른 성능 테스트
+- 코드 청크에 대한 더 세밀한 가중치 조정 방법 연구
+- 모바일 환경에서의 UI 최적화
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+### 다음 작업 계획
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+- [ ] 코드 추천 결과의 정확도 평가 기능 추가
+- [ ] 사용자 피드백 수집 및 반영 시스템 구현
+- [ ] 서버 리소스 사용량 최적화
+- [ ] 더 다양한 LLM 모델 지원 검토