-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathstem.jsp
249 lines (216 loc) · 9.11 KB
/
stem.jsp
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=ISO-8859-7" pageEncoding="UTF-8"%>
<%@ page import="java.util.*, javax.servlet.*, joarLib.*"%>
<%@ page errorPage="errorpage.jsp" %>
<%@ include file="header.jsp" %>
<div class="container theme-showcase" role="main">
<form class='form-inline' method = 'get' action = 'results.jsp'>
<div class="form-group">
<a href="index.jsp">
<img class="img-responsive img-rounded" src="../joar/logojoar.PNG" height="40" width="80" alt="j0ar Logo">
</a>
</div>
<div class="form-group">
<input type="text" class="form-control" id="word" name="word"/>
<script>
$("#word").autocomplete("getdata.jsp", {maxItemsToShow : 5});
</script>
</div>
<button type="submit" class="btn btn-primary">Αναζήτηση</button>
</form> <br>
<%
/** Το stem.jsp αρχείο εκτελεί την αναζήτηση Stem. Η Stem αναζήτηση χωρίζει κάθε
* λέξη σε πρόθεμα(prefix), τη ρίζα της λέξης(root) και την κατάληξη(suffix) με στόχο
* ο χρήστης να μπορεί να βρίσκει παράγωγη λέξη της λέξης που έχει αναζητήσει.
* Χρησιμοποιούμε πίνακες με προθέματα και καταλήξεις που έχουν δημιουργηθεί με βάση τον αριθμό των γραμμάτων
* του αντίστοιχου προθέματος, κατάληξης, με σκοπό να διευκολύνουμε την
* ομαδοποίησή τους. Έχουμε παραλείψει αρκετά προθέματα και καταλήξεις γιατί δημιουργούν αστοχίες.
* Επίσης, για την περίπτωση που υπάρχουν πολλές ομόρριζες λέξεις στην ίδια κλάση, υπάρχει κατάλληλη
* μέθοδος η οποία ομαδοποιεί τις λέξεις που προέρχονται από την ίδια ιστοσελίδα και αντί να
* τις επιστρέφει μια μια, τις επιστρέφει ομαδοποιημένες μαζί με το όνομα της ιστοσελίδας.
* Στην περίπτωση που δωθούν από τον χρήστη περισσότερες από μια λέξεις, επιστρέφεται μήνυμα λάθους
* καθώς η αναζήτηση Stem λειτουργεί μόνο με την εισαγωγή μιας λέξης.
*
*/
String word = request.getParameter("word");
word = new String(word.getBytes("ISO-8859-1"), "ISO-8859-7");
Joar_DB database = new Joar_DB();
database.open();
if (Boolean.FALSE.equals(database.validTrending(word))) {
database.importTrending(word);
} else {
database.updateTrending(word);
}
boolean findSuffix = false;
boolean findPrefix = false;
String [] suffixes1 = {"s"};
String [] suffixes2 = {"es", "ly", "er", "or", "al", "ty", "ic", "en", "er", "ed"};
String [] suffixes3 = {"ing", "ion", "ian", "ial", "ity", "oid", "ose", "ous", "ive", "ful", "est", "ade", "age", "dom", "ify", "ism"};
String [] suffixes4 = {"tion", "most", "word", "ware", "wise", "uous", "ure", "ation", "ition", "ling", "itis", "ible", "able", "ness", "some", "ment", "ous", "ical", "eous", "ious", "less", "ship", "ance", "ence","ancy", "ency", "like", "hood"};
String [] suffixes5 = {"ative", "itive", "acious", "arian", "esque", "ulent"};
String [] suffixesmore = {"phobia", "ization"};
String [] prefixes1 = {};
String [] prefixes2 = {};
String [] prefixes3 = {"dis"};
String [] prefixes4 = {"over", "anti", "auto", "down", "semi", "tele", "mega"};
String [] prefixes5= {"hyper", "extra", "under", "super", "trans", "ultra", "inter"};
String [] prefixesmore = {};
String[] words;
words = word.split(" ");
int n = words.length;
%>
<% if(n==1){
int len = word.length();
String preword = "";
String sufword = "";
if (word.length()>=5 && findPrefix==false) {
for (int i=0; i<prefixes5.length; i++) {
if (word.substring(0, 5).equals(prefixes5[i])) {
preword = word.substring(0, 5);
word = word.substring(5, len);
findPrefix = true;
break;
}
}
}
if (word.length()>=4 && findPrefix==false) {
for (int i=0; i<prefixes4.length; i++) {
if (word.substring(0, 4).equals(prefixes4[i])) {
preword = word.substring(0, 4);
word = word.substring(4, len);
findPrefix = true;
break;
}
}
}
if (word.length()>=3 && findPrefix==false) {
for (int i=0; i<prefixes3.length; i++) {
if (word.substring(0, 3).equals(prefixes3[i])) {
preword = word.substring(0, 3);
word = word.substring(3, len);
findPrefix = true;
break;
}
}
}
if (word.length()>=2 && findPrefix==false) {
for (int i=0; i<prefixes2.length; i++) {
if (word.substring(0, 2).equals(prefixes2[i])) {
preword = word.substring(0, 2);
word = word.substring(2, len);
findPrefix = true;
break;
}
}
}
if (word.length()>=1 && findPrefix==false) {
for (int i=0; i<prefixes1.length; i++) {
if (word.substring(0, 1).equals(prefixes1[i])) {
preword = word.substring(0, 1);
word = word.substring(1, len);
findPrefix = true;
break;
}
}
}
len = word.length();
if (word.length()>=5) {
for (int i = 0; i < suffixes5.length; i++) {
if(word.substring(len - 5, len).equals(suffixes5[i])){
sufword = word.substring(len - 5, len);
word = word.substring(0,len - 5);
findSuffix = true;
break;
}
}
}
if(findSuffix==false && word.length()>=4) {
for (int i = 0; i < suffixes4.length; i++) {
if(word.substring(len - 4, len).equals(suffixes4[i])){
sufword = word.substring(len - 4, len);
word = word.substring(0,len - 4);
findSuffix = true;
break;
}
}
}
if(findSuffix==false && word.length()>=3) {
for (int i = 0; i < suffixes3.length; i++) {
if(word.substring(len - 3, len).equals(suffixes3[i])){
sufword = word.substring(len - 3, len);
word = word.substring(0,len - 3);
findSuffix = true;
break;
}
}
}
if(findSuffix==false && word.length()>=2) {
for (int i = 0; i < suffixes2.length; i++) {
if(word.substring(len - 2, len).equals(suffixes2[i])){
sufword = word.substring(len -2, len);
word = word.substring(0,len - 2);
findSuffix = true;
break;
}
}
}
if(findSuffix==false && word.length()>=1) {
for (int i = 0; i < suffixes1.length; i++) {
if(word.substring(len - 1, len).equals(suffixes1[i])){
sufword = word.substring(len - 1, len);
word = word.substring(0,len - 1);
findSuffix = true;
break;
}
}
}
// if (word.substring(len-2, len).equals("ed")) {
// word = word.substring(0,len -2);
// }
database.open();
String stem = '%' + word + '%';
List<Siteword> sitewords = database.findWordForStem(stem);
Sites site2 = null;
%>
<h4>Αποτελέσματα αναζήτησης για: <b><%=preword%><span style="color:red;"><%=word%></span><%=sufword%></b></h4>
<%
if (!sitewords.isEmpty()) {
for (Siteword siteword : sitewords) {
site2 = database.findSite(siteword.getSite());%>
<h3><a href="<%=site2.getSite()%>"><%=site2.getTitle()%></a></h3>
<p>
<% if (site2.getSite() != null) {%>
<span style="color:green;"><%=site2.getSite()%></span>
<%}%>
<% if (site2.getDescription() != null) {%>
- <%=site2.getDescription()%>
<%}%>
</p>
<p style="color:grey;">Relatives:
<% List<Word> relatives = database.getRelativesForStem(site2.getSite(),stem);
int com = 1;
for(Word relative : relatives){
if (com != relatives.size()) {%>
<b><%=relative.getName()%></b>,
<%}
else {%>
<b><%=relative.getName()%></b>
<%}
com++;
}%>
</p>
<%}
} else {%>
<div class='alert alert-warning' role='alert' style='text-align:center'>
Δεν βρέθηκαν αποτελέσματα - Επιστρέψτε σύντομα
</div>
<%}%>
<%}else{%>
<div class='alert alert-danger' role='alert' style='text-align:center'>
Το stem λειτουργεί για την εισαγωγή μόνο μίας λέξης!
</div>
<%}%>
<%
database.close();
%>
</div> <!-- /container -->
<%@ include file="footer.jsp" %>