🍬Java轻量级、免费、离线AI工具箱，致力于帮助Java开发者零门槛使用AI算法模型
像Hutool一样简单易用的Java AI工具箱
SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的 JAVA AI算法工具包，致力于帮助JAVA开发者零门槛使用各种AI算法模型，开发者无需深入了解底层实现，即可轻松在 Java 代码中调用人脸识别、目标检测、OCR 等功能。底层实现涵盖了 C++、Python 等语言的深度学习模型。后续将持续扩展更多算法，目标是构建一个“像 Hutool 一样简单易用”的 JAVA AI 通用工具箱
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人脸检测 - 5点人脸关键点定位 |
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人脸比对1：1 - 人脸对齐 |
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人证核验 |
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人脸比对1：N - 人脸对齐- 人脸注册 - 人脸库查询 - 人脸库删除 |
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人脸属性检测 - 性别检测- 年龄检测 - 口罩检测 - 眼睛状态检测 - 脸部姿态检测 |
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活体检测 - 图片和视频活体检测 |
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目标检测 |
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OCR文字识别 - 支持任意角度文字识别- 支持印刷体识别 - 支持手写字识别 |
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机器翻译 - 200多种语言互相翻译 |
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针对 Java 开发者在集成智能算法时常见的两大痛点：
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🐍 主流AI深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的Python生态与Java工程体系割裂
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⚙️ 现有算法方案分散杂乱，封装不统一，使用门槛高，不易直接服务于 Java 业务开发
我们实现了：
✅ 开箱即用 - 两行代码即可调用算法
✅ 支持多种深度学习引擎 - Pytorch、Tensorflow、MXNet、ONNX Runtime
✅ 功能丰富 - 当前支持人脸识别与目标检测，未来将陆续支持 OCR、图像分类、NLP 等多个 AI 领域任务，构建全面的智能算法体系。
✅ 跨平台兼容 - 支持Windows/Linux/macOS系统（x86 & ARM架构）
- 人脸识别
- 人脸检测、人脸识别、人脸比对1:1、人脸比对1:N(支持向量数据库milvus/sqlite)、人脸库注册、人脸库删除
- 5点人脸关键点定位
- 人脸属性检测（性别、年龄、口罩、眼睛状态、脸部姿态）
- 人脸活体检测：图片、视频活体检测
- 目标检测
- 支持多种主流模型：兼容 YOLOv3、YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、SSD 等目标检测算法
- 支持自定义模型加载：可无缝加载并部署用户自行训练的目标检测模型
- OCR文字识别
- 支持PaddleOCR 3.0模型：集成最新PP-OCRv5模型
- 支持任意角度识别，方向校准
- 支持通用文字识别，通用手写字识别
- 机器翻译
- 集成NLLB-200模型：支持200+语言互相翻译
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图像分类（Image classification）
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万物分割 （Segment Anything）
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实例分割（Instance Segmentation）
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语义分割（Semantic Segmentation）
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姿态识别（Pose Estimation）
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动作识别（Action Recognition）
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使用 BigGAN 的图像生成
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图像增强
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基于 BERT 的问答
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语音识别（Speech Recognition）
| 方案 | 技术特点 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| OpenCV | 传统图像处理方案 | ✅ 提供java接口 ✅ 轻量级部署 ✅ 社区资源丰富 |
❌ 基于传统算法精度低(60%-75%) ❌ 需本地安装环境 |
| 虹软SDK | 商业级闭源解决方案 | ✅ 开箱即用 ✅ 提供完整文档和SDK ✅ 支持离线活体检测 |
❌ 免费版需年度授权更新 ❌ 商业授权费用高 ❌ 代码不可控 |
| 云API(阿里云) | SaaS化云端服务 | ✅ 零部署成本 ✅ 支持高并发 ✅ 自带模型迭代 |
❌ 网络延迟风险(200-800ms) ❌ 按调用量计费 ❌ 有数据安全风险 |
| Python混合调用 | 跨语言调用方案 | ✅ 可集成PyTorch/TF等框架 ✅ 支持自定义算法 ✅ 识别精度高 |
❌ 需维护双语言环境 ❌ 进程通信性能损耗(30%+) ❌ 异常处理复杂度翻倍 |
| DJL框架 | 深度学习框架 | ✅ 纯Java实现 ✅ 支持主流深度学习框架 ✅ 可加载预训练模型(99%+) |
❌ 需掌握DL知识 ❌ 需处理模型加载、预处理、后处理等复杂技术细节 |
| SmartJavaAI | java深度学习工具包 | ✅ 支持主流深度学习框架 ✅ 提供丰富、开箱即用API ✅ 上手简单，单一Jar包集成 |
❌要求JDK版本11及以上 |
| 模块 | 介绍 |
|---|---|
| smartjavaai-common | 基础通用模块，封装了公共功能，供各算法模块共享使用 |
| smartjavaai-face | 人脸功能模块 |
| smartjavaai-objectdetection | 目标检测模块 |
| smartjavaai-ocr | OCR文字识别模块 |
| smartjavaai-translate | 机器翻译模块 |
可以根据需求对每个模块单独引入，也可以通过引入smartjavaai-all方式引入所有模块。
- Java 版本：JDK 8或更高版本
- 操作系统：不同模型支持的系统不一样，具体请查看文档
在项目的pom.xml的dependencies中加入以下内容（全部功能），也可以根据需求对每个模块单独引入:
<dependency>
<groupId>cn.smartjavaai</groupId>
<artifactId>smartjavaai-all</artifactId>
<version>1.0.17</version>
</dependency>本项目在开发过程中借鉴或使用了以下优秀开源项目，特此致谢：
如您在使用过程中有任何问题或建议，欢迎添加微信，与我们交流并加入用户交流群
- 微信: deng775747758 （请备注：SmartJavaAI）
- Email: 775747758@qq.com
🚀 如果这个项目对你有帮助，别忘了点个 Star ⭐！你的支持是我持续优化升级的动力！ ❤️
- 新增机器翻译模块：支持 200+ 种语言之间的相互翻译
- 人脸识别模块：修复批量删除人脸数据时的异常问题
- 人脸识别模块：修复人脸检索 Top大于 1 时报异常问题
- 人脸模块：人脸查询支持 Milvus 和 SQLite
- 人脸模块：FaceNet人脸模型也支持人脸注册，查询等功能
- 人脸模块：Seetaface6 自动下载人脸库
- 人脸模块：Seetaface6解决依赖库重复下载问题
- 人脸模块：支持手动加载人脸库
- 人脸模块：人脸识别相关功能支持更多参数
- 新增OCR文字识别模块：支持最新 PP-OCRv5
- OCR文本识别：支持文字方向检测与自动校正
- 支持 JDK8 环境运行
- 引入离线依赖，支持完全离线使用
- 优化 FaceNet 人脸比对性能，提升比对速度
- 支持带 Alpha 通道的 4 通道图片检测
- 目标检测：新增 YOLOv12 官方模型支持
- 目标检测：支持加载自训练模型进行推理
- 新增图片与视频活体检测
- 新增人脸属性识别（性别、年龄、口罩、姿态、眼睛状态）
- 优化检测返回与包结构
- 新增 dependencyManagement 统一依赖版本管理